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ユースケース · プロダクト

プロダクトマネージャー向けのAIスキルテスト。実際の判断で。

優れたプロダクトマネージャーは、AIにすべてを読ませても、判断は自分で下します。文書で「いいえ」と言い、理由を聞かれても判断は揺らぎません。

候補者3人まで無料でお試しいただけます。

プロダクトマネージャー向けAIスキルテストの対象

  • プロダクトマネージャー
  • グロースプロダクトマネージャー

ソフトウェアプロダクトで何を作るか、なぜ作るかを決める人。デザインやエンジニアリングと働き、顧客と話し、データを読み、チームが動けるよう判断を文書にします。

レベルジュニアからスタッフまで

テクニカルまたはプラットフォームのプロダクトマネージャー、プロダクトオペレーションを採用しますか?独自のタスクを持ち込む

プロダクトマネージャー向けのAIスキルタスクの例

プロダクト分野のタスクの1つです。残りはダッシュボードにあり、独自のタスクも持ち込めます。

タスクの説明

オンボーディングのリリース判断

新規ユーザーがオンボーディング中に離脱しています。次のリリースに入れるものと入れないものを決め、チーム向けにまとめてください。

顧客インタビュー15件、ファネルのデータ、営業からの機能要望、コンプライアンスのルールがあります。すべてが同じ方向を指しているわけではありません。

次に、エンタープライズ顧客についても同じ判断をしてください。

ファイル
  • インタビューのメモ15件
  • 前四半期のファネルのデータ
  • 営業からの要望
  • コンプライアンスのルール
時間
  • 期限 10月24日(金)
作業する場所
  • ChatGPT
  • Claude Cowork
  • AIが間違える箇所どのタスクにも、AIが間違いやすい箇所がいくつかあります。そこで誰が成果物を確認しているかがわかります。
  • 繰り返される部分最初の判断の後、エンタープライズ顧客について同じ判断をします。最初に作ったものを再利用するか、手作業でやり直すかがわかります。
  • 時間期限、制限時間、またはその両方を設定できます。実際の業務と同じように働いてもらえるよう、期限を設け、制限時間は設けないことをおすすめします。
  • 作業する場所ChatGPTまたはClaude Coworkを、自分のパソコンまたはブラウザで。
  • すべてのタスク

プロダクトマネージャーで見るAIスキル

職務スキルも 同じタスクから読み取ります。
  • 根拠に基づく優先順位付け
  • 文書で断ること
  • 他の人が理解できる判断

プロダクト職の候補者ごとに受け取れるもの

Jordan Chenプロダクトマネージャー · タスク:オンボーディングのリリース判断 · Claude Cowork · 3時間05分
Lemonsignalが確認済み
72%適合、確認事項が1点
  • 計画を求める前に問題を順位付けしました。
  • AIの計画を、理由を添えて2つの変更に絞りました。
  • 営業に文書で断りました。
  • 理解する 優秀 計画を求める前に、問題を離脱率で順位付けしました。 ターン2
  • 指示する 十分 4つの入力すべてと、動かせないルールを渡しました。 ターン4
  • 確認する 十分 各変更をファネルに照らしてテストしました。 ターン11
  • 修正する 十分 AIの計画の何が問題かを伝え、変更を2つだけに絞るよう頼みました。 ターン12
  • 承認する 優秀 2つの変更と、理由を添えた営業への文書での断り。
  • 再利用する 部分的 エンタープライズの判断を一からやり直し、順位付けがずれました。 ターン20〜31
職務に必要なスキル
  • 根拠に基づく優先順位付け基準以上
  • 文書で断ること基準以上
  • 他の人が理解できる判断基準どおり

プロダクトマネージャーのAIスキルのテストについての質問

JiraやLinearなどのプロダクトツールは必要ですか?

いいえ。必要なものはすべてファイルにあります。JiraやLinearで計画したければ使えます。AIとの会話と提出物を読みます。

プロダクトの判断に正解は1つですか?

事実に関しては正解があり、採点シートにどの選択を根拠が支持するかが書かれています。それ以外は、判断の論じ方をチームがセッションを見て評価します。

自社のプロダクトデータを使えますか?

はい。独自のタスクをお持ち込みいただければ、AIが間違いやすい箇所と採点シートを含めて一緒に設定します。

30 AIに強い人を見抜く面接の質問まずはプロダクトの質問と、良い回答の例から始めましょう。

プロダクトマネージャーのAI活用をテストする。

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