Karatでは候補者はAIを使えますか？
KaratKaratのNextGen面接：左にKaratの組み込みAIアシスタントがあるVS CodeベースのIDE。画像はkarat.com/nextgenより（2026年10月28日）。 Lemonsignal候補者はここでClaude Codeを使い、タスクの説明、残り時間、録画中の表示を確認しながら作業します。Codex、Claude Cowork、ChatGPTも、ブラウザまたは自分のパソコンで使えます。 Karat vs Lemonsignal：並べて比較
Karatが自社サイトに記載している内容（2026年10月28日確認）とLemonsignalの比較。
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| 候補者が行うこと | 1対1のライブ技術面接。NextGen面接は本番レベルのコードベースを使うプロジェクト型で、候補者がAI生成コードをどう導き、評価し、改善するかを評価します | バグの修正やキャンペーンの計画など、実際の業務から作ったタスク |
| 使うAIツール | NextGenでは、VS CodeベースのIDEに組み込まれたKaratのAIアシスタント。外部のAIツールは禁止されていると同社のページに記載されています。他の面接では、設定に応じてChatGPTの使用を許可するかどうかを選べます | 候補者自身のツール：Claude Code、Codex、Claude Cowork、ChatGPTを、自分のパソコンまたはブラウザで |
| 採点する人 | Karatが認定した経験豊富なソフトウェアエンジニアであるInterview Engineersが、構造化されたルーブリックで採点します | Lemonsignalが、誰かがタスクに取り組む前に作成した採点シートに沿って一次評価を行います。チームがセッションを見て、一次評価を確認し、判断します |
| 職種 | エンジニアリング。100以上の技術言語とフレームワークに対応しているとしています | エンジニアリング、プロダクト、デザイン、マーケティング、データ、財務 |
| 不正の確認 | 同社が「AI-resistant」と説明する面接内容とライブの面接官。検知方法の説明は同社のページにありません | タスクに取り組んでいるのが送付先の本人であること、成果物と会話が一致していることを確認します |
| 受け取れるもの | ルーブリックによる面接結果、AIの習熟度や技術的なコミュニケーションなどのスキルの分析、業界、職種群、地域別の他社との比較 | 推薦の判定、6つのAIスキル、職務スキル2〜3個。それぞれが根拠となった会話の場面にリンクしています |
Karat vs Lemonsignal：採用チームが受け取るもの
KaratKaratのNextGenの結果：AIコード生成やAIコード評価を含むスキルごとのバーと総合スコア。画像はkarat.com/nextgenより（2026年10月28日）。 Lemonsignal。Claude Codeで実際のバグを修正したエンジニアの結果です。すべてのスコアが、根拠となった会話の場面にリンクしています。
LemonsignalDana Okafor
89%高い適合
- AIに修正を書かせる前に原因を突き止めました。
- AIの修正をうのみにせず、テストしました。
- 最初のサービス用に作ったもので、2つ目のサービスも修正しました。
- 理解する 優秀 AIに二重請求を再現させ、修正に入る前に1件の決済をコード上で追いました。 ターン2
- 指示する 十分 ログと重要なファイルを渡し、変更してはいけない箇所を伝えました。 ターン4
- 確認する 優秀 AIの最初の修正にテストを実行して却下しました。自分の修正はテストで証明しました。 ターン12、19
- 修正する 優秀 最初の修正がなぜ間違いなのか、どこを見るべきかをAIに伝えました。 ターン13
- 承認する 十分 小さな変更とそのテスト、テストしていない点のメモを提出しました。
- 再利用する 優秀 手順をskillとして保存し、それを使って返金サービスを修正しました。
職務に必要なスキル - 根本原因の特定基準以上
- テストによる修正の証明基準以上
- 他の人が保守できるコード基準どおり
提出されたままの成果物です。各マークは結果に示されたスキルに対応しています。
理解する優秀承認する十分 変更メモ ゲートウェイが再試行しても、注文ごとの請求は1回に - 原因：ゲートウェイのタイムアウト後、再試行で2回目の請求が発生していました。
- 修正：各請求に注文ごとのキーを持たせ、再試行時は新しい請求を作らず最初の請求を返します。
- テスト：タイムアウト後の再試行でも請求は1回になりました。48件のテストがすべて成功しています。
- 未テスト：一部請求（現在は未使用）。
確認する優秀再利用する優秀 payments/charge.py修正
def create_charge(order, card):
- return gateway.charge(order.total, card)
+ key = f"order-{order.id}"
+ return gateway.charge(order.total, card,
+ idempotency_key=key)
tests/test_charge.py修正前は失敗し、修正後は成功
+def test_retry_charges_once(gw, order, card):
+ gw.fail_next_with(Timeout)
+ create_charge(order, card)
+ create_charge(order, card) # the retry
+ assert gw.charges_for(order) == 1
refunds/refund.py返金サービスへの同じ修正
def create_refund(charge, amount):
- return gateway.refund(charge.id, amount)
+ key = f"refund-{charge.id}"
+ return gateway.refund(charge.id, amount,
+ idempotency_key=key)
KaratとLemonsignal、どちらを選ぶべきですか？
Karatが合うのはこんな場合 - エンジニアを大量に採用し、技術面接を他社に任せたい。
- すべての候補者にライブの面接官を付け、他社との比較も欲しい。
- 多くの拠点のエンジニアリングチームで1つの面接形式を使いたい。
Lemonsignalが合うのはこんな場合 - エンジニア以外も採用する。
- 組み込みのアシスタントではなく、候補者自身のAIツールと環境で取り組んでほしい。
- 候補者に自分の時間で作業してもらい、すべてのスコアの背景にある場面を見たい。
出典：Karatホームページ · Karat Interview · Karat NextGen。KaratとそのロゴはKaratに帰属します。画像は同社のサイトからのもので、プロダクトの比較のために掲載しています。プロダクトは変わります。古い情報があればお知らせください。
Karat vs Lemonsignal：よくある質問
LemonsignalはKaratのような面接サービスですか？
いいえ。Lemonsignalでは誰も候補者を面接しません。候補者は自分の時間に、自分のAIツールで実際のタスクに取り組みます。Lemonsignalが働き方を記録して一次評価を行い、チームがセッションを見て判断します。
KaratとLemonsignalは併用できますか？
はい。Karatでライブの技術面接を行い、Lemonsignalでその前後に、実際のタスクで候補者自身のAIツールとの働き方を確認できます。
