データアナリスト向けのAIスキルテスト。実際のデータで。

データアナリスト向けのAIスキルタスクの例

データ分野のタスクの1つです。残りはダッシュボードにあり、独自のタスクも持ち込めます。

データアナリストで見るAIスキル

• 理解する 答えを求める前に、ダッシュボードの売上の定義を確認します。
• 指示する AIにテーブルと定義を渡し、この数字だけを使うよう伝えます。
• 確認する 合計を別の情報源と照合し、一時的なものでないことを別の月で確かめます。
• 修正する クエリの何が問題かを伝え、再発しないようチェックを追加します。
• 承認する 求められたとおりの5行で、前提と未検証の点を明記します。
• 再利用する Q2とQ3を同じ方法で処理し、作ったクエリやプロンプトを提出します。

データ職の候補者ごとに受け取れるもの

LemonsignalAnton Lindqvist

結果 提出物

Anton Lindqvistデータアナリスト · タスク：売上減少の説明 · Claude Code · 1時間50分

Lemonsignalが確認済み

44%基準未満

• AIの最初のクエリを確認せずに使いました。
• 確認していない数字をCFOに送りました。
• スクリプトを作り、Q2とQ3を速く同じ方法で処理しました。

• 理解する 部分的 ここでの「売上」の意味を尋ねましたが、最初の回答の後でした。 ターン9
• 指示する 部分的 テーブルは渡しましたが、定義は伝えませんでした。 ターン1
• 確認する 弱い 最初のクエリをそのまま使い、合計を別の情報源と照合しませんでした。 ターン4
• 修正する 十分 クエリが失敗したとき、どのjoinが間違っているかを伝えました。 ターン6
• 承認する 部分的 求められたとおりの5行ですが、確認していない数字に基づいていました。
• 再利用する 優秀 クエリをスクリプトとして保存し、Q2とQ3を処理しました。

職務に必要なスキル

• 指標の定義基準未満
• 分析の厳密さ基準未満
• 技術者以外への説明基準どおり