AI面接の質問（非技術職向け）。

デザイナー向けのAI面接の質問

デザインの求人票の46%がAIを求めています。

1. 1 AIで作ったプロトタイプを見せてください。手作業で何を、なぜ変更しましたか。
   ✓AIが間違えた点を挙げる：余白、状態、実際のコンテンツ。
   ✕「ほとんど完成していました。」
2. 2 AIが1分で10案を出しました。どうやって1つを選びますか。
   ✓ユーザーの課題と制約に立ち返り、大半を削る。
   ✕一番きれいなものを選ぶ。
3. 3 AIのプロトタイプが、見せた相手に誤解を与えるのはどんなときですか。
   ✓完成して見えるが実は違うとき：偽のデータ、エラー状態なし、エッジケースなし。
   ✕考えたことがない。
4. 4 今もAIなしで行うデザインの仕事は何ですか。
   ✓ユーザーとの対話など、理由のある明確な回答。
   ✕「ありません。」

財務職向けのAI面接の質問

財務の求人票の29%がAIを求めています。

1. 1 AIの差異分析は数字が合っています。それでも何を確認しますか。
   ✓元帳と照合し、要因が妥当か確認し、一時的な項目を探す。
   ✕「数字が合っているので正しいです。」
2. 2 別の情報源なしにAIに作らせない数字はどれですか。
   ✓取締役会、監査人、提出書類に使うものすべて。
   ✕1つも挙げられない。
3. 3 AIで速くした決算業務について教えてください。最初に何がうまくいきませんでしたか。
   ✓具体的な業務、失敗した点、追加した統制。
   ✕時間を節約できたとだけ言う。
4. 4 AIツールに入力しない財務データは何ですか。
   ✓社内ルールを知っていて、機微な情報を挙げられる：給与、未公表の業績、銀行情報。
   ✕考えたことがない。

人事・採用向けのAI面接の質問

人事・採用の求人票の30%がAIを求めています。

1. 1 AIがあっても、スクリーニングで自分の判断を残すのはどこですか。
   ✓自分で下す判断を挙げる：誰を不採用にするか、誰をもう一度見るか。
   ✕AIに順位付けと不採用を任せる。
2. 2 AIが書いたスカウト文に返信が来ています。ポジションを誇張していないとどう判断しますか。
   ✓すべての主張を職務内容と採用マネージャーに照らして確認する。
   ✕返信率だけで判断する。
3. 3 面接のAI要約を採用マネージャーに送る前に、どう確認しますか。
   ✓自分のメモと比較し、候補者が言っていない言葉がないか確認する。
   ✕そのまま転送する。
4. 4 候補者や従業員について、AIツールに絶対入力しないことは何ですか。
   ✓健康、給与、業績上の問題、社内ルールで禁じられているもの。
   ✕考えたことがない。

法務・コンプライアンス向けのAI面接の質問

法務・コンプライアンスの求人票の26%がAIを求めています。

1. 1 AIの契約要約に、責任の上限はないとあります。どうしますか。
   ✓その条項と、参照先の定義を読む。
   ✕そのままメモに書く。
2. 2 AIが引用した判例や規制をどう確認しますか。
   ✓毎回原典を開く。
   ✕正しく見える引用を信頼する。
3. 3 AIに絶対任せない法務の仕事は何ですか。
   ✓判断が必要なもの：助言、リスクの判断、弁護士が署名するもの。
   ✕すべて任せる、または何も任せない。
4. 4 AIを使うとき、秘匿特権のある資料をどう守りますか。
   ✓どのツールが承認されていて、何を入力しないかを知っている。
   ✕ツールが何を保持するかわかっていない。

オペレーション向けのAI面接の質問

オペレーションの求人票の26%がAIを求めています。

1. 1 AIで作った自動化について教えてください。今も動いているとどうやってわかりますか。
   ✓実行されるチェックと、失敗時に起きることを挙げる。
   ✕「ただ動いています。」
2. 2 AIを使った仕事と、自分の名前を出せる仕事の違いは何ですか。
   ✓その間に行った確認。
   ✕違いはない。
3. 3 自動化が止まって人に引き継ぐべきなのはどんなときですか。
   ✓明確なルール：お金、例外、顧客の目に触れるもの。
   ✕引き継がない。
4. 4 自動化しないと決めた手作業は何ですか。それはなぜですか。
   ✓理由がある：頻度が低すぎる、リスクが高すぎる、ルールが頻繁に変わる。
   ✕すべて自動化する。

カスタマーサポート・サクセス向けのAI面接の質問

カスタマーサポート・サクセスの求人票の20%がAIを求めています。

1. 1 AIが正しそうな返信の下書きを作りました。送る前に何を確認しますか。
   ✓事実：顧客のプラン、プロダクト、ポリシー。
   ✕トーンだけを確認する。
2. 2 顧客へのAIの回答が間違っていたときのことを教えてください。どうやって見つけましたか。
   ✓具体的な事例と、その確認方法。
   ✕1つも挙げられない。
3. 3 顧客にAIではなく人が対応すべきなのはどんなときですか。
   ✓怒っている、高額、お金に関わる、すでにAIが一度失敗している。
   ✕「求められたときだけ。」
4. 4 更新の商談の前に、顧客データにAIをどう使いますか。
   ✓シグナルを探すために使い、元のシステムで確認する。
   ✕AIの要約を読み上げる。

営業向けのAI面接の質問

営業の求人票の17%がAIを求めています。

1. 1 AIが書いた営業メールで、実際に送ったものを見せてください。何を変更しましたか。
   ✓ありきたりな文を削り、その顧客について自分だけが知っていることを加えた。
   ✕書かれたまま送った。
2. 2 AIの顧客調査に、その会社が資金調達したばかりだとあります。どうしますか。
   ✓使う前に情報源を探す。
   ✕メールの書き出しに使う。
3. 3 AIによるパーソナライズが他の人と同じに聞こえないようにするには。
   ✓今連絡する本当の理由を、自分の言葉で。
   ✕そんなことはないと思っている。
4. 4 商談のどの部分をAIに絶対任せませんか。
   ✓関係構築：通話、交渉、場の空気を読むこと。
   ✕「ありません。」

回答は練習できます。実際のタスクは練習できません。