AI-interviewspørgsmål til ikke-tekniske roller.

AI-interviewspørgsmål til designere

46 % af designopslag beder om AI.

1. 1 Vis mig en prototype du har lavet med AI. Hvad ændrede du i hånden, og hvorfor?
   ✓Nævner hvad AI’en gjorde forkert: afstande, tilstande, rigtigt indhold.
   ✕”Den var stort set færdig.”
2. 2 AI’en giver dig ti koncepter på et minut. Hvordan vælger du ét?
   ✓Går tilbage til brugerens problem og begrænsningerne og skærer de fleste fra.
   ✕Vælger det pæneste.
3. 3 Hvornår vildleder en AI-prototype dem du viser den til?
   ✓Når den ser færdig ud og ikke er det: falske data, ingen fejltilstande, ingen særtilfælde.
   ✕Har aldrig tænkt over det.
4. 4 Hvilket designarbejde laver du stadig uden AI?
   ✓Et klart svar med en grund, for eksempel at tale med brugerne.
   ✕”Intet.”

AI-interviewspørgsmål til økonomiroller

29 % af økonomiopslag beder om AI.

1. 1 AI’ens afvigelsesanalyse stemmer. Hvad kontrollerer du stadig?
   ✓Holder den op mod bogføringen, ser om driverne giver mening, og leder efter engangsposter.
   ✕”Den stemmer, så den er rigtig.”
2. 2 Hvilke tal ville du aldrig lade AI lave uden en anden kilde?
   ✓Alt der går til bestyrelsen, revisorerne eller en indberetning.
   ✕Kan ikke nævne nogen.
3. 3 Fortæl om en lukningsopgave du gjorde hurtigere med AI. Hvad gik i stykker første gang?
   ✓En konkret opgave, hvad der fejlede, og den kontrol de tilføjede.
   ✕Siger kun at det sparede tid.
4. 4 Hvilke økonomidata vil du ikke lægge i et AI-værktøj?
   ✓Kender virksomhedens regler og nævner det følsomme: løn, uoffentliggjorte resultater, bankoplysninger.
   ✕Har ikke tænkt over det.

AI-interviewspørgsmål til HR og rekruttering

30 % af opslag inden for HR og rekruttering beder om AI.

1. 1 Hvor bliver din egen dømmekraft i screeningen, også med AI?
   ✓Nævner de beslutninger de selv træffer: hvem der får afslag, hvem der får et ekstra kig.
   ✕Lader AI rangere og afvise.
2. 2 AI’en skriver en sourcingbesked der får svar. Hvordan ved du at den ikke oversælger rollen?
   ✓Holder hver påstand op mod jobbet og den ansættende leder.
   ✕Bedømmer den alene på svarprocenten.
3. 3 Hvordan kontrollerer du et AI-resumé af et interview, før det går til den ansættende leder?
   ✓Sammenligner med sine noter og holder øje med ord kandidaten aldrig sagde.
   ✕Sender det videre som det er.
4. 4 Hvad ville du aldrig lægge i et AI-værktøj om en kandidat eller en medarbejder?
   ✓Helbred, løn, præstationsproblemer, alt det virksomhedens regler holder ude.
   ✕Har ikke tænkt over det.

AI-interviewspørgsmål til jura og compliance

26 % af opslag inden for jura og compliance beder om AI.

1. 1 AI’ens kontraktresumé siger at der ikke er noget ansvarsloft. Hvad gør du?
   ✓Læser klausulen og de definitioner den henviser til.
   ✕Skriver det i notatet.
2. 2 Hvordan kontrollerer du en dom eller regel AI’en henviser til?
   ✓Åbner kilden hver gang.
   ✕Stoler på henvisninger der ser rigtige ud.
3. 3 Hvilket juridisk arbejde giver du aldrig til AI?
   ✓De svære vurderinger: rådgivning, risikobeslutninger, alt en jurist skriver under på.
   ✕Det hele eller intet.
4. 4 Hvordan holder du fortroligt materiale sikkert, når du bruger AI?
   ✓Ved hvilke værktøjer der er godkendt, og hvad der holdes ude.
   ✕Er usikker på hvad værktøjet gemmer.

AI-interviewspørgsmål til drift

26 % af driftsopslag beder om AI.

1. 1 Fortæl om en automatisering du har bygget med AI. Hvordan ved du at den stadig virker?
   ✓Nævner den kontrol der kører, og hvad der sker når den fejler.
   ✕”Den kører bare.”
2. 2 Hvad er forskellen på AI-assisteret arbejde og arbejde du ville sætte dit navn på?
   ✓De kontroller de kørte undervejs.
   ✕Ingen forskel.
3. 3 Hvornår skal en automatisering stoppe og give videre til et menneske?
   ✓Klare regler: penge, undtagelser, alt en kunde ser.
   ✕Aldrig.
4. 4 Hvilken manuel opgave besluttede du ikke at automatisere, og hvorfor?
   ✓En grund: for sjælden, for risikabel, eller reglerne ændrer sig for tit.
   ✕Automatiserer alt.

AI-interviewspørgsmål til kundesupport og kundesucces

20 % af opslag inden for kundesupport og kundesucces beder om AI.

1. 1 AI’en skriver et udkast til et svar der lyder rigtigt. Hvad kontrollerer du, før du sender det?
   ✓Fakta i det: kundens plan, produktet, politikken.
   ✕Kontrollerer kun tonen.
2. 2 Fortæl om en gang hvor et AI-svar til en kunde var forkert. Hvordan fangede du det?
   ✓Et konkret tilfælde og kontrollen.
   ✕Kan ikke nævne en.
3. 3 Hvornår skal en kunde have et menneske i stedet for AI’en?
   ✓Oprevet, stor værdi, handler om penge, eller AI’en har allerede fejlet én gang.
   ✕”Kun hvis de spørger.”
4. 4 Hvordan bruger du AI på kundedata før en samtale om fornyelse?
   ✓Bruger den til at finde signaler og kontrollerer dem derefter i kildesystemet.
   ✕Læser AI-resuméet op.

AI-interviewspørgsmål til salg

17 % af salgsopslag beder om AI.

1. 1 Vis mig en AI-skrevet opsøgende mail du har sendt. Hvad ændrede du?
   ✓Skar de generiske linjer væk og tilføjede noget kun de vidste om kunden.
   ✕Sendte den som den var.
2. 2 AI’ens research siger at virksomheden lige har rejst penge. Hvad gør du?
   ✓Finder kilden, før den bruges.
   ✕Åbner mailen med det.
3. 3 Hvordan undgår du at AI-personalisering lyder som alle andres?
   ✓En rigtig grund til at skrive nu, med egne ord.
   ✕Mener ikke at det gør.
4. 4 Hvilken del af et salg giver du aldrig til AI?
   ✓Relationen: samtaler, forhandling, at aflæse stemningen.
   ✕”Intet.”

Svar kan øves. En rigtig opgave kan ikke.