Sådan tester du en kandidats AI-kompetencer.
Giv dem en rigtig opgave fra jobbet, og lad dem bruge deres eget AI-værktøj. Læs derefter deres samtale med AI’en. Den der er god med AI, er ikke den der bruger den mest, men den der opdager når den tager fejl.
Sådan ser stærke AI-kompetencer ud hos en kandidat
To tredjedele af lederne (66 %) siger at de ikke ville ansætte nogen uden AI-kompetencer, i Microsofts og LinkedIns Work Trend Index fra 2024, en undersøgelse blandt 31.000 personer (Microsoft). Få siger hvad kompetencerne er. I praksis leder en der er god med AI, den som en hurtig, selvsikker juniorkollega: de beslutter hvad den skal have, briefer den og kontrollerer det der kommer tilbage.
Tegn på at en kandidat har stærke AI-kompetencer
- Forstå Læser materialet først. Bryder problemet ned. Opdager når briefet er forkert.
- Briefe Giver kontekst, grænser, eksempler og hvad færdigt betyder. Beholder de svære vurderinger selv.
- Kontrollere Tester mod kilden. Fanger det opdigtede faktum og det forkerte tal.
- Rette Siger hvad der er galt og hvorfor. Skifter tilgang tidligt.
- Godkende Klar til læseren. Siger hvad der er kontrolleret, og hvad der ikke er. Holder fortrolige data ude.
- Genbruge Gemte prompts, skills, workflows og automatiseringer. Næste kørsel er hurtigere og ens.
Hverken tegn på det ene eller det andet
- Hvor mange prompts de skriver, eller hvor lange de er
- Hvor hurtigt de bliver færdige
- Hvilket AI-værktøj de bruger, eller hvor mange de kan nævne
- Et certifikat eller et kursus
- Flot sprog eller perfekt engelsk
Hvad der ikke fortæller dig om en kandidat har AI-kompetencer
De fleste hurtige måder at tjekke AI-kompetencer på måler noget i nærheden: brug, viden eller resultater.
| Metode | Hvad det fortæller dig | Hvorfor det ikke er nok |
|---|---|---|
| At spørge ”Bruger du AI?” | Alle siger ja. | Det fortæller dig at de bruger den, ikke om de kontrollerer det den giver dem. |
| En quiz om AI | Hvad de ved om AI. | At vide at AI finder på ting, er ikke det samme som at fange det, når det sker. |
| Et certifikat eller kursus | At de har taget kurset. | De fleste kurser tester viden med spørgsmål der har et rigtigt svar, ikke arbejde. |
| Kun færdigt arbejde | Hvad de afleverede. | AI får det meste færdige arbejde til at se godt ud. Du kan ikke se hvem der tænkte. |
| En test hvor AI er forbudt | Hvordan de arbejder uden AI. | Sådan kommer de ikke til at arbejde i jobbet, og forbuddet er svært at håndhæve. |
Sådan vurderer du AI-kompetencer i hver fase af ansættelsen
Du behøver ikke en test i hver fase. Et bedre spørgsmål tidligt, en rigtig opgave og ét opfølgende spørgsmål til sidst dækker det meste.
- 1I ansøgningenStil ét konkret spørgsmål i stedet for ”Bruger du AI?”: ”Fortæl om en gang hvor AI gav dig noget forkert. Hvordan opdagede du det?” Et rigtigt svar har en detalje i sig.
- 2I den første samtaleBed dem gennemgå det seneste stykke arbejde de lavede med AI: hvad de gav den, hvad der kom tilbage, hvad de ændrede. Lyt efter kontrol, ikke efter værktøjer.
- 3I en opgaveGiv en rigtig opgave fra jobbet, i deres eget AI-værktøj, hvor AI forventes. Byg ét sted ind hvor AI plejer at tage fejl. Indsaml samtalen med AI’en, ikke kun resultatet.
- 4I det sidste interviewVælg ét øjeblik fra deres samtale med AI’en, og spørg til det. Hvorfor de stolede på det tal; hvorfor de skrev briefet om. Det er svært at stå på mål for arbejde man ikke selv har lavet.
Spørgsmål om AI-kompetencer til den første samtale
- 1Fortæl om sidste gang AI gav dig noget forkert. Hvordan opdagede du det?
- 2Hvad fortæller du AI’en, før du starter på en opgave som denne?
- 3Hvad lader du aldrig AI bestemme for dig?
- 4Hvad kontrollerede du, før du sendte dit seneste stykke AI-assisterede arbejde?
Byg ét sted ind hvor AI plejer at tage fejl
På en ren opgave klarer næsten alles AI det fint, og du lærer ikke meget. Rigtigt arbejde har steder hvor AI tager fejl. Sæt ét ind, så ser du hvem der kontrollerer. Fem slags der virker i de fleste roller:
| Slags | Hvad det viser |
|---|---|
| Et tal der skal stemme med en kilde | AI’ens total ser rigtig ud, men er det ikke. Hvem holder den op mod filen? |
| En definition der ændrer svaret | Et ord som ”omsætning” eller ”aktiv bruger” betyder noget bestemt her. Hvem spørger, før AI’en gætter? |
| En detalje gemt i et langt dokument | Én linje i en kontrakt eller en udskrift ændrer resultatet. Hvem læser den, og hvem lader AI’en skimme? |
| En kilde der ikke siger det AI’en påstår | AI’en henviser til en side eller en undersøgelse. Hvem åbner den? |
| Noget der ikke må forlade rummet | Bankoplysninger, en løn, et kundenavn. Hvem tager det ud, før det afleveres? |
Læs samtalen med AI’en, ikke kun resultatet
Det færdige arbejde viser hvad der blev afleveret. Samtalen viser hvordan de kom dertil. Seks spørgsmål der skal besvares ud fra den, de samme i alle roller:
| Kompetence | Spørgsmålet | Sådan ser svag ud |
|---|---|---|
| Forstå | Forstår de opgaven, før de giver den til AI? | Beder om svaret først. Tager briefet som det er. |
| Briefe | Giver de AI det den har brug for? | Indsætter det hele og skriver ”gør det her”. |
| Kontrollere | Opdager de det, når AI tager fejl? | Sender det der ser færdigt ud. |
| Rette | Retter de det, når det ikke virker? | ”Prøv igen”, ”gør det bedre”, igen og igen. |
| Godkende | Er det de afleverer, klar til at blive sendt? | Fyld, for langt, påstande ingen har kontrolleret. |
| Genbruge | Gør de det gentageligt? | Laver arbejdet i hånden hver gang. |
I Lemonsignal løser kandidater opgaven i Claude Code, Codex, Claude Cowork eller ChatGPT, og du får hele samtalen som en genafspilning af sessionen, med de seks kompetencer vurderet og hver score linket til det øjeblik, den kommer fra.
Spørgsmål om at teste AI-kompetencer
Hvordan tester du om en kandidat er god med AI?
Giv dem en rigtig opgave fra jobbet, lad dem bruge det AI-værktøj de allerede bruger, og sig at AI forventes. Byg ét sted ind hvor AI plejer at tage fejl. Læs derefter deres samtale med AI’en, ikke kun det de afleverer, og spørg til ét øjeblik i den i interviewet.
Hvad betyder ”god med AI” for en jobkandidat?
At de får godt og korrekt arbejde gjort med den. De forstår opgaven, før de giver den til AI, giver den det den har brug for, opdager når den tager fejl, retter det og afleverer arbejde der er klar til at blive sendt. At bruge AI meget eller hurtigt er ikke det samme.
Kan du se på et CV om nogen er god med AI?
Ikke pålideligt. Et CV kan nævne værktøjer og kurser, men ikke om personen kontrollerer det AI giver dem. Stil ét konkret spørgsmål i ansøgningen, og test det med en opgave.
Hvilke spørgsmål viser om en kandidat er god med AI?
Spørgsmål om et konkret øjeblik: hvornår AI tog fejl, og hvordan de opdagede det, hvad de fortalte den før de startede, hvad de kontrollerede før de sendte. Et vagt svar er signalet.
Skal kandidater have lov til at bruge AI i testen?
Hvis de skal bruge AI i jobbet, ja. En test hvor AI er forbudt, måler hvordan nogen arbejder uden den, og sådan kommer de ikke til at arbejde når de er ansat.
Hvor lang tid skal en test af AI-kompetencer tage?
En til tre timer af kandidatens tid til en opgave tæt på det rigtige job, med en deadline på nogle dage. Kortere tests kan virke til en første screening, men de viser mindre af hvordan nogen kontrollerer og retter arbejde.