Como testar as habilidades em IA de um candidato.
Dê uma tarefa real do trabalho e deixe a pessoa usar a própria ferramenta de IA. Depois leia a conversa dela com a IA. Quem é bom com IA não é quem mais usa, e sim quem percebe quando ela erra.
Como são as habilidades fortes em IA em um candidato
Dois terços dos líderes (66%) dizem que não contratariam alguém sem habilidades em IA, no Work Trend Index 2024 da Microsoft e do LinkedIn, uma pesquisa com 31.000 pessoas (Microsoft). Poucos dizem quais são essas habilidades. Na prática, quem é bom com IA a gerencia como um colega júnior rápido e confiante: decide o que passar, instrui e confere o que volta.
Sinais de que um candidato tem habilidades fortes em IA
- Entender Lê o material primeiro. Divide o problema. Percebe quando o briefing está errado.
- Instruir Dá contexto, limites, exemplos e o que significa estar pronto. Guarda para si as decisões de julgamento.
- Verificar Testa contra a fonte. Pega o fato inventado e o número errado.
- Corrigir Diz o que está errado e por quê. Muda de abordagem cedo.
- Aprovar Pronto para quem vai ler. Diz o que foi verificado e o que não foi. Mantém dados confidenciais de fora.
- Reutilizar Prompts salvos, skills, fluxos de trabalho e automações. A próxima execução é mais rápida e igual.
Não é sinal de habilidades em IA, nem para o bem nem para o mal
- Quantos prompts escreve, ou o tamanho deles
- A rapidez com que termina
- Qual ferramenta de IA usa, ou quantas consegue citar
- Um certificado ou um curso
- Texto polido ou inglês perfeito
O que não mostra se um candidato tem habilidades em IA
A maioria das formas rápidas de verificar habilidades em IA mede algo próximo: uso, conhecimento ou resultados.
| Método | O que mostra | Por que não basta |
|---|---|---|
| Perguntar “Você usa IA?” | Todo mundo diz que sim. | Mostra que usa, não se confere o que ela dá. |
| Um questionário sobre IA | O que sabe sobre IA. | Saber que a IA inventa coisas não é o mesmo que perceber quando ela inventa. |
| Um certificado ou curso | Que fez o curso. | A maioria dos cursos testa conhecimento com perguntas que têm resposta certa, não trabalho. |
| Só o trabalho final | O que entregou. | A IA faz a maioria dos trabalhos finais parecer boa. Não dá para ver quem pensou. |
| Um teste em que a IA é proibida | Como trabalha sem IA. | Não é assim que vai trabalhar no dia a dia, e a proibição é difícil de fiscalizar. |
Como avaliar habilidades em IA em cada etapa da contratação
Você não precisa de um teste em cada etapa. Uma pergunta melhor no início, uma tarefa real e uma pergunta de acompanhamento no fim cobrem quase tudo.
- 1Na candidaturaFaça uma pergunta específica em vez de “Você usa IA?”: “Conte sobre uma vez em que a IA lhe deu algo errado. Como você percebeu?” Uma resposta real tem algum detalhe.
- 2Na primeira conversaPeça que a pessoa conte o último trabalho que fez com IA: o que passou, o que voltou, o que mudou. Preste atenção na verificação, não nas ferramentas.
- 3Em uma tarefaDê uma tarefa real do trabalho, na própria ferramenta de IA, com a IA como algo esperado. Inclua um ponto em que a IA costuma errar. Colete a conversa com a IA, não só o resultado.
- 4Na entrevista finalEscolha um momento da conversa com a IA e pergunte sobre ele. Por que confiou naquele número; por que reescreveu o briefing. É difícil responder por um trabalho que você não fez.
Perguntas sobre habilidades em IA para a primeira conversa
- 1Conte sobre a última vez em que a IA lhe deu algo errado. Como você percebeu?
- 2O que você diz à IA antes de começar uma tarefa como esta?
- 3O que você nunca deixa a IA decidir por você?
- 4O que você conferiu antes de enviar seu último trabalho assistido por IA?
Inclua um ponto em que a IA costuma errar
Em uma tarefa limpa, a IA de quase todo mundo vai bem, e você aprende pouco. O trabalho real tem pontos em que a IA erra. Coloque um e você vê quem confere. Cinco tipos que funcionam na maioria das funções:
| Tipo | O que mostra |
|---|---|
| Um número que precisa bater com uma fonte | O total da IA parece certo e não está. Quem o confere com o arquivo? |
| Uma definição que muda a resposta | Uma palavra como “receita” ou “usuário ativo” tem um significado específico aqui. Quem pergunta antes que a IA adivinhe? |
| Um detalhe escondido em um documento longo | Uma linha de um contrato ou de uma transcrição muda o resultado. Quem lê, e quem deixa a IA passar os olhos? |
| Uma fonte que não diz o que a IA afirma | A IA cita uma página ou um estudo. Quem abre? |
| Algo que não deve sair da sala | Dados bancários, um salário, o nome de um cliente. Quem tira isso antes de entregar? |
Leia a conversa com a IA, não só o resultado
O trabalho final mostra o que foi entregue. A conversa mostra como a pessoa chegou lá. Seis perguntas a responder a partir dela, as mesmas em toda função:
| Habilidade | A pergunta | Como é o nível fraco |
|---|---|---|
| Entender | Entendem a tarefa antes de passá-la para a IA? | Pede a resposta primeiro. Aceita o briefing como veio. |
| Instruir | Dão à IA o que ela precisa? | Cola tudo e diz “faça isso”. |
| Verificar | Percebem quando a IA está errada? | Entrega o que parece terminado. |
| Corrigir | Consertam quando não está funcionando? | “Tente de novo”, “melhore isso”, sem parar. |
| Aprovar | O que entregam está pronto para enviar? | Enrolação, longo demais, afirmações que ninguém conferiu. |
| Reutilizar | Tornam o processo repetível? | Refaz o trabalho à mão toda vez. |
Na Lemonsignal, os candidatos fazem a tarefa no Claude Code, Codex, Claude Cowork ou ChatGPT, e você recebe a conversa inteira como um replay da sessão, com as seis habilidades pontuadas e cada pontuação ligada ao momento de onde veio.
Perguntas sobre testar habilidades em IA
Como testar se um candidato é bom com IA?
Dê uma tarefa real do trabalho, deixe a pessoa usar a ferramenta de IA que já usa e diga que a IA é esperada. Inclua um ponto em que a IA costuma errar. Depois leia a conversa dela com a IA, não só o que ela entrega, e pergunte sobre um momento dela na entrevista.
O que significa “bom com IA” para um candidato?
Que consegue fazer com ela um trabalho bom e correto. Entende a tarefa antes de passá-la para a IA, dá o que ela precisa, percebe quando erra, corrige e entrega um trabalho pronto para enviar. Usar muito ou rápido não é a mesma coisa.
Dá para saber pelo currículo se alguém é bom com IA?
Não com segurança. Um currículo pode listar ferramentas e cursos, mas não se a pessoa confere o que a IA lhe dá. Faça uma pergunta específica na candidatura e teste com uma tarefa.
Que perguntas mostram se um candidato é bom com IA?
Perguntas sobre um momento específico: quando a IA errou e como percebeu, o que disse a ela antes de começar, o que conferiu antes de enviar. Uma resposta vaga já é o sinal.
Os candidatos devem poder usar IA no teste?
Se vão usar IA no trabalho, sim. Um teste em que a IA é proibida mede como alguém trabalha sem ela, e não é assim que vai trabalhar depois de contratado.
Quanto tempo deve levar um teste de habilidades em IA?
De uma a três horas do candidato em uma tarefa próxima do trabalho real, com um prazo de alguns dias. Testes mais curtos podem funcionar como primeira triagem, mas mostram menos de como alguém confere e corrige o trabalho.