30 perguntas de entrevista para avaliar as habilidades em IA de um candidato.

Como trabalham com a própria IA. Igual em toda função.

✓O que ouvir ✕O que evitar

1. 1

   Quando foi a última vez que a IA errou algo no seu trabalho? Como você percebeu?

   ✓Um momento específico e a verificação que pegou o erro.

   ✕“Ela costuma acertar.”

2. 2

   Compartilhe a tela e mostre um prompt que você usou esta semana. Por que o escreveu assim?

   ✓Contexto, restrições, um exemplo e o que significa estar pronto.

   ✕Uma linha e torcer.

3. 3

   Quando você escolhe não usar IA?

   ✓Limites claros: dados sensíveis, decisões de julgamento, coisas mais rápidas à mão.

   ✕“Nunca” ou “sempre”.

4. 4

   O que você confere antes que um trabalho feito com IA vá para outra pessoa?

   ✓Verificações concretas: fontes, testes rodados, números conferidos por amostragem.

   ✕“Dou uma lida.”

5. 5

   Quais ferramentas de IA você usa para quais trabalhos, e por quê?

   ✓Chat, agentes e IA dentro de outras ferramentas, com um motivo para cada um.

   ✕Uma ferramenta para tudo, sem motivo.

6. 6

   Conte sobre uma tarefa que você dividiu em passos para a IA em vez de pedir de uma vez.

   ✓Divide o trabalho e confere cada passo antes de seguir.

   ✕Tudo em um prompt gigante.

7. 7

   Como precisa ser uma resposta da IA para você confiar nela?

   ✓Pode ser verificada e bate com o que já sabe.

   ✕Confia quando soa confiante.

8. 8

   O que você construiu para reutilizar: modelos, instruções personalizadas, um fluxo de trabalho, um agente?

   ✓Algo que economiza tempo toda semana.

   ✕Começa do zero toda vez.

9. 9

   O que você tentou fazer com IA e não funcionou? O que fez no lugar?

   ✓Honesto sobre os limites e mudou de abordagem.

   ✕Não consegue citar nenhum.

10. 10

    Como seu trabalho mudou no último ano por causa da IA?

    ✓Mais tempo em decisões, menos em primeiras versões.

    ✕“Só fiquei mais rápido.”

Conseguem distinguir uma correção real de uma que só parece certa?

✓O que ouvir ✕O que evitar

1. 11

   A correção da IA faz o teste que falhava passar. O que você confere antes do merge?

   ✓Se corrigiu a causa ou só escondeu o sintoma. Casos extremos. Lê o diff inteiro.

   ✕“O teste passa, então está corrigido.”

2. 12

   Como você revisa um pull request de 400 linhas escrito pela IA?

   ✓Revisa como código de um desconhecido, pede para dividir, roda.

   ✕Passa os olhos e aprova.

3. 13

   Quando você deixa um agente rodar sozinho, e quando vai passo a passo?

   ✓Depende do risco e de poder desfazer. Testes como proteção.

   ✕Sempre deixa rodar, ou nunca deixa.

4. 14

   Como você dá a um agente contexto sobre uma base de código que ele não viu?

   ✓Aponta arquivos, convenções e exemplos. Mantém um arquivo de instruções do projeto.

   ✕“Ele se vira.”

5. 15

   Conte sobre um bug introduzido pela IA que você pegou tarde. O que o teria pegado antes?

   ✓Cita a lacuna e o que mudou depois.

   ✕Não lembra de nenhum.

Conseguem tomar a decisão que a IA não vai tomar por eles?

✓O que ouvir ✕O que evitar

1. 16

   Você tem 15 entrevistas com usuários. Como usa a IA para extrair temas, e como sabe que está certo?

   ✓Lê algumas pessoalmente, rastreia cada tema até as citações, procura sinais raros mas importantes.

   ✕Usa o resumo como veio.

2. 17

   A IA dá um roadmap que deixa todos os stakeholders felizes. O que há de errado nele?

   ✓Não há trade-offs. Um plano que não diz não a ninguém não é um plano.

   ✕“Nada, parece bom.”

3. 18

   Que partes de uma especificação você deixa a IA escrever, e quais escreve pessoalmente?

   ✓Escreve pessoalmente o problema e o porquê. IA para estrutura e casos extremos.

   ✕Deixa a IA escrever tudo.

4. 19

   Como você testaria uma ideia com IA antes de a engenharia construir qualquer coisa?

   ✓Um protótipo rápido ou mock-up diante de usuários.

   ✕Espera a engenharia.

5. 20

   Um stakeholder envia uma análise feita com IA que apoia a funcionalidade dele. O que você faz?

   ✓Confere os dados de entrada e o método antes da conclusão.

   ✕Avalia por quem enviou.

Sabem quais afirmações, públicos e canais são reais?

✓O que ouvir ✕O que evitar

1. 21

   O rascunho de post de lançamento da IA traz uma ótima estatística. O que você faz antes de publicar?

   ✓Encontra a fonte ou corta o número.

   ✕Mantém porque parece certo.

2. 22

   Como você evita que um texto escrito por IA soe igual ao de todo mundo?

   ✓Linguagem do cliente, exemplos próprios, um ponto de vista claro.

   ✕Acha que não.

3. 23

   Como você usa IA para pesquisa de concorrentes ou clientes, e onde ela engana?

   ✓Sabe que ela preenche lacunas com palpites confiantes e confere fontes reais.

   ✕Trata como fato.

4. 24

   Conte como planejaria uma campanha com IA. Onde entram suas próprias decisões?

   ✓Escolhe pessoalmente público, canal e orçamento, e tem um plano B.

   ✕Deixa a IA escolher o canal.

5. 25

   Você tem 20 variantes de anúncio escritas por IA. Como as testa sem desperdiçar orçamento?

   ✓Reduz primeiro, testa algumas, decide antes o que conta como vitória.

   ✕Roda as 20 de uma vez.

Sabem quando um número limpo está errado?

✓O que ouvir ✕O que evitar

1. 26

   A IA escreve uma consulta que devolve um número limpo. Como você sabe que está certo?

   ✓Confere contagens de linhas, joins que duplicam linhas e totais conhecidos.

   ✕“O número parece razoável.”

2. 27

   Quando você não deixaria a IA escolher o método de análise?

   ✓Quando o método decide a resposta, ou os dados têm peculiaridades que ela não tem como saber.

   ✕Nunca pensou nisso.

3. 28

   O CFO pergunta “como você sabe?” sobre uma conclusão feita com IA. O que você diz?

   ✓Explica o método e as verificações, sem se apoiar na IA.

   ✕“A IA calculou.”

4. 29

   Como você dá à IA o contexto do seu modelo de dados e das definições de métricas?

   ✓Compartilha definições e esquemas, além de exemplos de saída correta.

   ✕Cola a tabela bruta e pergunta.

5. 30

   Conte sobre um número que parecia certo e não estava.

   ✓Uma história específica e a verificação que agora sempre faz.

   ✕Não consegue citar nenhum.