30 preguntas de entrevista para evaluar las competencias en IA de un candidato.

Qué tal trabajan con la propia IA. Igual en todos los puestos.

✓Qué escuchar ✕A qué prestar atención

1. 1

   ¿Cuándo fue la última vez que la IA se equivocó en tu trabajo? ¿Cómo lo notaste?

   ✓Un momento concreto y la comprobación que lo detectó.

   ✕“Normalmente acierta.”

2. 2

   Comparte pantalla y enséñame un prompt que usaste esta semana. ¿Por qué lo escribiste así?

   ✓Contexto, restricciones, un ejemplo y qué significa estar terminado.

   ✕Una línea y a ver qué pasa.

3. 3

   ¿Cuándo decides no usar IA?

   ✓Límites claros: datos sensibles, decisiones de criterio, cosas más rápidas a mano.

   ✕“Nunca” o “siempre”.

4. 4

   ¿Qué compruebas antes de que un trabajo hecho con IA llegue a otra persona?

   ✓Comprobaciones concretas: fuentes, tests ejecutados, cifras revisadas.

   ✕“Lo leo por encima.”

5. 5

   ¿Qué herramientas de IA usas para qué trabajos y por qué?

   ✓Chat, agentes e IA dentro de otras herramientas, con un motivo para cada una.

   ✕Una herramienta para todo, sin motivo.

6. 6

   Cuéntame una tarea que dividiste en pasos para la IA en lugar de pedirla de una vez.

   ✓Divide el trabajo y comprueba cada paso antes de seguir.

   ✕Todo en un único prompt gigante.

7. 7

   ¿Cómo tiene que ser una respuesta de la IA para que te fíes de ella?

   ✓Se puede verificar y coincide con lo que ya sabe.

   ✕Se fía cuando suena segura.

8. 8

   ¿Qué has creado para reutilizar: plantillas, instrucciones personalizadas, un flujo de trabajo, un agente?

   ✓Algo que le ahorra tiempo cada semana.

   ✕Empieza de cero cada vez.

9. 9

   ¿Qué intentaste hacer con IA que no funcionó? ¿Qué hiciste en su lugar?

   ✓Honesto sobre los límites, y cambió de enfoque.

   ✕No sabe nombrar ninguno.

10. 10

    ¿Cómo ha cambiado tu trabajo en el último año por la IA?

    ✓Más tiempo en decisiones, menos en primeros borradores.

    ✕“Solo soy más rápido.”

¿Distinguen una corrección real de una que solo parece buena?

✓Qué escuchar ✕A qué prestar atención

1. 11

   La corrección de la IA hace pasar el test que fallaba. ¿Qué compruebas antes de hacer merge?

   ✓Si arregló la causa o solo ocultó el síntoma. Casos límite. Lee todo el diff.

   ✕“El test pasa, así que está arreglado.”

2. 12

   ¿Cómo revisas un pull request de 400 líneas escrito por la IA?

   ✓Lo revisa como el código de un desconocido, pide dividirlo, lo ejecuta.

   ✕Lo ojea y lo aprueba.

3. 13

   ¿Cuándo dejas que un agente trabaje solo y cuándo vas paso a paso?

   ✓Depende del riesgo y de si se puede deshacer. Los tests como barrera.

   ✕Siempre lo deja solo, o nunca.

4. 14

   ¿Cómo das contexto a un agente sobre un código que no ha visto?

   ✓Le señala archivos, convenciones y ejemplos. Mantiene un archivo de instrucciones del proyecto.

   ✕“Ya lo averigua.”

5. 15

   Cuéntame un error que introdujo la IA y que detectaste tarde. ¿Qué lo habría detectado antes?

   ✓Nombra el hueco y qué cambió después.

   ✕No se le ocurre ninguno.

¿Saben tomar la decisión que la IA no tomará por ellos?

✓Qué escuchar ✕A qué prestar atención

1. 16

   Tienes 15 entrevistas a usuarios. ¿Cómo usas la IA para sacar temas y cómo sabes que están bien?

   ✓Lee algunas, rastrea cada tema hasta las citas, vigila señales raras pero importantes.

   ✕Usa el resumen tal cual.

2. 17

   La IA te da una hoja de ruta que contenta a todas las partes. ¿Qué tiene de malo?

   ✓No hay renuncias. Un plan que no le dice que no a nadie no es un plan.

   ✕“Nada, tiene buena pinta.”

3. 18

   ¿Qué partes de una especificación dejas que escriba la IA y cuáles escribes tú?

   ✓Escribe el problema y el porqué. La IA para la estructura y los casos límite.

   ✕Deja que la IA lo escriba todo.

4. 19

   ¿Cómo probarías una idea con IA antes de que ingeniería construya nada?

   ✓Un prototipo o maqueta rápidos ante usuarios.

   ✕Espera a ingeniería.

5. 20

   Alguien te envía un análisis hecho con IA que respalda su funcionalidad. ¿Qué haces?

   ✓Comprueba los datos de entrada y el método antes de la conclusión.

   ✕Lo juzga por quién lo envió.

¿Saben qué afirmaciones, públicos y canales son reales?

✓Qué escuchar ✕A qué prestar atención

1. 21

   El borrador de lanzamiento de la IA incluye una estadística estupenda. ¿Qué haces antes de publicar?

   ✓Busca la fuente o quita la cifra.

   ✕La deja porque suena bien.

2. 22

   ¿Cómo evitas que los textos escritos con IA suenen como los de todos?

   ✓El lenguaje de los clientes, ejemplos propios, un punto de vista claro.

   ✕Cree que no lo hace.

3. 23

   ¿Cómo usas la IA para investigar a la competencia o a los clientes, y dónde te engaña?

   ✓Sabe que rellena huecos con suposiciones seguras y comprueba fuentes reales.

   ✕Lo toma como un hecho.

4. 24

   Cuéntame cómo planificas una campaña con IA. ¿Dónde entran tus propias decisiones?

   ✓Elige el público, el canal y el presupuesto, y tiene un plan B.

   ✕Deja que la IA elija el canal.

5. 25

   Tienes 20 variantes de anuncios escritas con IA. ¿Cómo las pruebas sin malgastar presupuesto?

   ✓Primero reduce, prueba unas pocas, decide de antemano qué cuenta como éxito.

   ✕Lanza las 20 a la vez.

¿Saben cuándo una cifra limpia está mal?

✓Qué escuchar ✕A qué prestar atención

1. 26

   La IA escribe una consulta que devuelve una cifra limpia. ¿Cómo sabes que está bien?

   ✓Comprueba el número de filas, los joins que duplican filas y los totales conocidos.

   ✕“La cifra parece razonable.”

2. 27

   ¿Cuándo no dejarías que la IA eligiera el método de análisis?

   ✓Cuando el método decide la respuesta, o los datos tienen peculiaridades que no puede conocer.

   ✕Nunca lo ha pensado.

3. 28

   La dirección financiera pregunta “¿cómo lo sabes?” sobre un hallazgo que hiciste con IA. ¿Qué dices?

   ✓Explica el método y las comprobaciones, sin apoyarse en la IA.

   ✕“Lo calculó la IA.”

4. 29

   ¿Cómo das a la IA el contexto de tu modelo de datos y las definiciones de tus métricas?

   ✓Comparte definiciones y esquemas, más ejemplos de resultados correctos.

   ✕Pega la tabla en bruto y pregunta.

5. 30

   Cuéntame una cifra que parecía correcta y no lo era.

   ✓Una historia concreta y la comprobación que ahora siempre hace.

   ✕No sabe nombrar ninguno.