Cómo evaluar las competencias en IA de un candidato.
Dale una tarea real del puesto y deja que use su propia herramienta de IA. Luego lee su conversación con la IA. Quien maneja bien la IA no es quien más la usa, sino quien nota cuándo se equivoca.
Cómo son las buenas competencias en IA en un candidato
Dos tercios de los directivos (66%) dicen que no contratarían a alguien sin competencias en IA, según el Work Trend Index 2024 de Microsoft y LinkedIn, una encuesta a 31.000 personas (Microsoft). Pocos dicen cuáles son esas competencias. En la práctica, quien maneja bien la IA la gestiona como a un colega júnior rápido y seguro de sí mismo: decide qué pasarle, la instruye y comprueba lo que vuelve.
Señales de que un candidato tiene buenas competencias en IA
- Entender Lee primero el material. Descompone el problema. Detecta cuándo el encargo está mal.
- Instruir Da contexto, límites, ejemplos y qué significa estar terminado. Se queda con las decisiones de criterio.
- Verificar Comprueba contra la fuente. Detecta el dato inventado y la cifra equivocada.
- Corregir Dice qué está mal y por qué. Cambia de enfoque pronto.
- Dar el visto bueno Listo para quien lo lee. Dice qué se comprobó y qué no. Deja fuera los datos confidenciales.
- Reutilizar Prompts guardados, skills, flujos de trabajo y automatizaciones. La siguiente vez es más rápida e igual.
Tampoco es señal de competencias en IA, ni a favor ni en contra
- Cuántos prompts escribe o lo largos que son
- Lo rápido que termina
- Qué herramienta de IA usa o cuántas sabe nombrar
- Un certificado o un curso
- Una redacción pulida o un inglés perfecto
Qué no te dice si un candidato tiene competencias en IA
La mayoría de las formas rápidas de comprobar competencias en IA miden algo cercano: uso, conocimiento o resultados.
| Método | Qué te dice | Por qué no basta |
|---|---|---|
| Preguntar “¿Usas IA?” | Todos dicen que sí. | Te dice que la usa, no si comprueba lo que le da. |
| Un cuestionario sobre IA | Lo que sabe sobre IA. | Saber que la IA se inventa cosas no es lo mismo que detectarlo cuando ocurre. |
| Un certificado o curso | Que hizo el curso. | La mayoría de los cursos evalúan conocimientos con preguntas que tienen una respuesta correcta, no trabajo. |
| Solo el trabajo terminado | Lo que entregó. | La IA hace que la mayoría del trabajo terminado parezca bueno. No puedes ver quién pensó. |
| Una prueba con la IA prohibida | Cómo trabaja sin IA. | No es así como trabajará en el puesto, y la prohibición es difícil de hacer cumplir. |
Cómo evaluar competencias en IA en cada etapa de la contratación
No necesitas una prueba en cada etapa. Una pregunta mejor al principio, una tarea real y una pregunta de seguimiento al final cubren casi todo.
- 1En la solicitudHaz una pregunta concreta en lugar de “¿Usas IA?”: “Cuéntanos una vez en que la IA te dio algo erróneo. ¿Cómo lo notaste?” Una respuesta real tiene algún detalle.
- 2En la primera llamadaPídele que te cuente el último trabajo que hizo con IA: qué le dio, qué volvió, qué cambió. Fíjate en si comprueba, no en las herramientas.
- 3En una tareaDa una tarea real del puesto, en su propia herramienta de IA, esperando que use IA. Incluye un punto donde la IA suela fallar. Recoge la conversación con la IA, no solo el resultado.
- 4En la entrevista finalElige un momento de su conversación con la IA y pregunta por él. Por qué se fio de esa cifra; por qué reescribió el encargo. Es difícil responder por un trabajo que no hiciste.
Preguntas sobre competencias en IA para la primera llamada
- 1Cuéntame la última vez que la IA te dio algo erróneo. ¿Cómo lo notaste?
- 2¿Qué le dices a la IA antes de empezar una tarea como esta?
- 3¿Qué nunca dejas que la IA decida por ti?
- 4¿Qué comprobaste antes de enviar tu último trabajo asistido por IA?
Incluye un punto donde la IA suela fallar
En una tarea limpia, a casi todos les va bien con la IA y aprendes poco. El trabajo real tiene puntos donde la IA falla. Pon uno y verás quién comprueba. Cinco tipos que funcionan en la mayoría de los puestos:
| Tipo | Qué muestra |
|---|---|
| Una cifra que debe coincidir con una fuente | El total de la IA parece correcto y no lo es. ¿Quién lo coteja con el archivo? |
| Una definición que cambia la respuesta | Una palabra como “ingresos” o “usuario activo” significa algo concreto aquí. ¿Quién pregunta antes de que la IA adivine? |
| Un detalle enterrado en un documento largo | Una línea de un contrato o una transcripción cambia el resultado. ¿Quién la lee y quién deja que la IA lo ojee? |
| Una fuente que no dice lo que afirma la IA | La IA cita una página o un estudio. ¿Quién lo abre? |
| Algo que no debería salir de la sala | Datos bancarios, un salario, el nombre de un cliente. ¿Quién lo quita antes de entregar? |
Lee la conversación con la IA, no solo el resultado
El trabajo terminado muestra lo que se entregó. La conversación muestra cómo llegaron ahí. Seis preguntas que responder con ella, las mismas en todos los puestos:
| Competencia | La pregunta | Cómo es hacerlo mal |
|---|---|---|
| Entender | ¿Entiende la tarea antes de pasársela a la IA? | Pide primero la respuesta. Acepta el encargo tal cual. |
| Instruir | ¿Le da a la IA lo que necesita? | Pega todo y dice “haz esto”. |
| Verificar | ¿Detecta cuándo la IA se equivoca? | Entrega lo que parece terminado. |
| Corregir | ¿Lo arregla cuando no funciona? | “Inténtalo otra vez”, “mejóralo”, en bucle. |
| Dar el visto bueno | ¿Lo que entrega está listo para enviar? | Relleno, demasiado largo, afirmaciones que nadie comprobó. |
| Reutilizar | ¿Hace que se pueda repetir? | Rehace el trabajo a mano cada vez. |
En Lemonsignal, los candidatos hacen la tarea en Claude Code, Codex, Claude Cowork o ChatGPT, y recibes toda la conversación como reproducción de la sesión, con las seis competencias puntuadas y cada puntuación enlazada al momento del que sale.
Preguntas sobre cómo evaluar competencias en IA
¿Cómo se evalúa si un candidato maneja bien la IA?
Dale una tarea real del puesto, deja que use la herramienta de IA que ya usa y di que se espera usar IA. Incluye un punto donde la IA suela fallar. Luego lee su conversación con la IA, no solo lo que entrega, y pregunta por un momento de ella en la entrevista.
¿Qué significa “manejar bien la IA” en un candidato?
Que consigue con ella trabajo bueno y correcto. Entiende la tarea antes de pasársela a la IA, le da lo que necesita, detecta cuándo se equivoca, lo corrige y entrega un trabajo listo para enviar. Usar mucho la IA, o rápido, no es lo mismo.
¿Se puede saber por un CV si alguien maneja bien la IA?
No de forma fiable. Un CV puede enumerar herramientas y cursos, pero no si la persona comprueba lo que le da la IA. Haz una pregunta concreta en la solicitud y evalúalo con una tarea.
¿Qué preguntas muestran si un candidato maneja bien la IA?
Preguntas sobre un momento concreto: cuándo se equivocó la IA y cómo lo notó, qué le dijo antes de empezar, qué comprobó antes de enviar. Una respuesta vaga es la señal.
¿Se debe permitir a los candidatos usar IA en la prueba?
Si van a usar IA en el puesto, sí. Una prueba con la IA prohibida mide cómo trabaja alguien sin ella, y no es así como trabajará una vez contratado.
¿Cuánto debe durar una prueba de competencias en IA?
De una a tres horas del candidato para una tarea cercana al puesto real, con un plazo de unos días. Las pruebas más cortas pueden servir para un primer cribado, pero muestran menos de cómo alguien comprueba y corrige el trabajo.