¿Qué son las competencias en IA? Cinco cosas que piden las empresas
Las competencias en IA son lo que hace una persona para conseguir trabajo correcto de una herramienta de IA: elegir qué trabajo pasarle, instruirla, comprobar lo que vuelve e integrarla en cómo se hace el trabajo. El 25% de 39.564 ofertas de empleo en 1333 empresas de software las pide, y el 10% las convierte en requisito.
Ejemplos de competencias en IA de ofertas de empleo reales
Pasarle a la IA el trabajo adecuado
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“You use Claude to read a reporter's last fifty bylines before you pitch them, to build monitoring that surfaces the three things that matter each morning, and to run a mock hostile interview with our CEO before a launch.”
Nash, marketing -
“You'll use AI to build account plans faster, catch expansion signals before they're obvious, and draft outreach that still sounds like you wrote it.”
incident.io, ventas
Instruirla bien
Comprobar lo que vuelve
El 18% de las ofertas que piden IA también pide esto.
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“You use AI tools to do the work of three people, and you know when the output is wrong.”
Kinstead, operaciones -
“You use AI tools in your daily work and can show how you use them, including when you step in because the output isn't good enough.”
Docker, diseño
Integrarla en el trabajo
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“You'll work in tools like Claude and Clay every day, and when a task repeats, you'll build the agent or automation that does it.”
Footprint, marketing -
“You use AI tools as part of how you work, beyond prompting, whether that is building reusable skills or agents, wiring tools together to automate reporting, or knowing which parts of the workflow should stay manual.”
Mighty Networks, finanzas
Saber dónde no debe estar
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“You use AI with good judgment to improve the speed and clarity of your day-to-day work while protecting sensitive data.”
Huntress, operaciones -
“You use AI tools in your own work and can identify where they will make support better, how to check their output, and when a person must take over.”
Composio, atención al cliente y customer success
Competencias en IA por puesto
Porcentaje de ofertas de empleo que piden IA y el trabajo que más nombran.
- Diseño 46% Ideas, prototipos, del diseño al código
- Marketing 34% Briefs, textos, análisis de campañas
- Producto 31% Prototipos, especificaciones, síntesis de investigación
- Ingeniería 30% Escribir, revisar y probar código con agentes de programación
- Personas y selección 30% Sourcing, cribado, informes de plantilla
- Finanzas 29% Análisis, documentación, tareas de cierre
- Datos 27% Consultas, pipelines, informes recurrentes
- Legal y cumplimiento 26% Investigación, redacción, revisión de contratos
- Operaciones 26% Automatizaciones que sustituyen trabajo manual
- Atención al cliente y customer success 20% Redactar respuestas, runbooks, datos de cuentas
- Ventas 17% Investigar cuentas, prospección, preparar ventas
Competencias en IA frente a skills de agentes
Si buscas “AI skills” también encuentras las skills de agentes: archivos que enseñan a un agente de IA a hacer una tarea, como las Agent Skills de Claude. Esas son de la IA. Las competencias en IA son de la persona. Escribir skills de agentes es una competencia en IA, y algunas ofertas la piden.
“Hands-on experience using AI across sourcing, market mapping, and interview prep, and building the agents or SKILLs that carry what works to the whole team.”
Cómo saber si un candidato tiene competencias en IA
Pídele que haga una tarea real del puesto con su propia herramienta de IA y lee su conversación con ella. Usar mucho la IA no es la competencia. Notar cuándo se equivoca, sí.
Preguntas sobre competencias en IA
¿Qué son las competencias en IA?
Lo que hace una persona para conseguir trabajo correcto de una herramienta de IA: elegir qué trabajo pasarle, instruirla, comprobar lo que vuelve e integrarla en cómo se hace el trabajo.
¿Qué ejemplos hay de competencias en IA en el trabajo?
Redactar mensajes de prospección con IA que sigan sonando a ti, cotejar un resumen de IA con su fuente, prototipar un diseño con Cursor o v0, o crear una automatización que sustituya un informe semanal. Solo el 24% de las ofertas que piden competencias en IA nombra una herramienta.
¿Qué puestos piden más competencias en IA?
Diseño (46% de las ofertas de empleo), marketing (34%) y producto (31%), luego ingeniería (30%). Ventas es el que menos las pide, con un 17%.
¿Las competencias en IA son lo mismo que la fluidez en IA?
Casi. Las ofertas de empleo usan las dos para lo mismo. La alfabetización en IA es más limitada: saber qué es la IA y qué puede salir mal, sin tener que usarla bien.
¿Qué diferencia hay entre las competencias en IA y las skills de agentes?
Las competencias en IA son de una persona. Las skills de agentes son archivos que enseñan a un agente de IA a hacer una tarea, como las Agent Skills de Claude. Escribirlas es una competencia en IA.
¿Cómo se evalúan las competencias en IA al contratar?
Da una tarea real del puesto, deja que el candidato use su propia herramienta de IA y lee su conversación con ella. Nuestra guía para evaluar competencias en IA tiene los pasos.