Ratgeber

Was sind KI-Kompetenzen? Fünf Dinge, die Arbeitgeber verlangen

KI-Kompetenzen sind das, was eine Person tut, um aus einem KI-Tool korrekte Arbeit herauszuholen: die Arbeit auswählen, die man ihm gibt, es briefen, prüfen, was zurückkommt, und es in die Art einbauen, wie der Job erledigt wird. 25 % von 39.564 Stellenanzeigen bei 1.333 Softwareunternehmen verlangen sie, und 10 % machen sie zur Anforderung.

Beispiele für KI-Kompetenzen aus echten Stellenanzeigen

Der KI die richtige Arbeit geben

“You use Claude to read a reporter's last fifty bylines before you pitch them, to build monitoring that surfaces the three things that matter each morning, and to run a mock hostile interview with our CEO before a launch.”

Nash, Marketing
“You'll use AI to build account plans faster, catch expansion signals before they're obvious, and draft outreach that still sounds like you wrote it.”

incident.io, Vertrieb

Sie gut briefen

“…including how you set up context, decompose work for an agent, and validate what comes back.”

airSlate, Engineering
“Hands-on experience applying AI tools to legal or operational tasks, including drafting prompts, reviewing outputs for accuracy, and refining results.”

Docker, Recht und Compliance

Prüfen, was zurückkommt

18 % der Anzeigen, die KI verlangen, verlangen auch das.

“You use AI tools to do the work of three people, and you know when the output is wrong.”

Kinstead, Operations
“You use AI tools in your daily work and can show how you use them, including when you step in because the output isn't good enough.”

Docker, Design

Sie in die Arbeit einbauen

“You'll work in tools like Claude and Clay every day, and when a task repeats, you'll build the agent or automation that does it.”

Footprint, Marketing
“You use AI tools as part of how you work, beyond prompting, whether that is building reusable skills or agents, wiring tools together to automate reporting, or knowing which parts of the workflow should stay manual.”

Mighty Networks, Finanzen

Wissen, wo sie nicht hingehört

“You use AI with good judgment to improve the speed and clarity of your day-to-day work while protecting sensitive data.”

Huntress, Operations
“You use AI tools in your own work and can identify where they will make support better, how to check their output, and when a person must take over.”

Composio, Kundensupport und Customer Success

KI-Kompetenzen nach Rolle

Anteil der Stellenanzeigen, die KI verlangen, und die Arbeit, die die Anzeigen am häufigsten nennen.

Design 46 % Ideen, Prototypen, Design zu Code
Marketing 34 % Briefings, Texte, Kampagnenanalyse
Produkt 31 % Prototypen, Konzepte, Synthese von Research
Engineering 30 % Code schreiben, prüfen und testen mit Coding-Agenten
HR und Recruiting 30 % Sourcing, Screening, Personalberichte
Finanzen 29 % Analyse, Dokumentation, Abschlussaufgaben
Daten 27 % Abfragen, Pipelines, wiederkehrende Berichte
Recht und Compliance 26 % Recherche, Entwürfe, Vertragsprüfung
Operations 26 % Automationen, die Handarbeit ersetzen
Kundensupport und Customer Success 20 % Antworten entwerfen, Runbooks, Kontodaten
Vertrieb 17 % Account-Recherche, Ansprache, Deal-Vorbereitung

Den vollständigen Bericht ansehen

KI-Kompetenzen vs. Agent Skills

Wer nach „AI skills“ sucht, findet auch Agent Skills: Dateien, die einem KI-Agenten beibringen, wie er eine Aufgabe erledigt, etwa die Agent Skills von Claude. Die gehören der KI. KI-Kompetenzen gehören der Person. Agent Skills zu schreiben ist eine KI-Kompetenz, und ein paar Anzeigen verlangen sie.

“Hands-on experience using AI across sourcing, market mapping, and interview prep, and building the agents or SKILLs that carry what works to the whole team.”

Gusto, HR und Recruiting

Wie Sie erkennen, ob ein Kandidat KI-Kompetenzen hat

Lassen Sie ihn eine echte Aufgabe aus dem Job mit seinem eigenen KI-Tool erledigen und lesen Sie seine Unterhaltung damit. Viel KI zu nutzen ist nicht die Kompetenz. Zu merken, wenn sie falschliegt, schon.

KI-Kompetenzen testen So schreiben Sie KI-Kompetenzen in eine Stellenbeschreibung

Prüfen Sie Ihr Unternehmen Sehen Sie, welche KI-Kompetenzen Ihre eigenen Stellenanzeigen verlangen. Demnächst

Fragen zu KI-Kompetenzen

Was sind KI-Kompetenzen?

Was eine Person tut, um aus einem KI-Tool korrekte Arbeit herauszuholen: die Arbeit auswählen, die man ihm gibt, es briefen, prüfen, was zurückkommt, und es in die Art einbauen, wie der Job erledigt wird.

Was sind Beispiele für KI-Kompetenzen bei der Arbeit?

Akquise-Texte mit KI entwerfen, die trotzdem nach einem selbst klingen, eine KI-Zusammenfassung mit ihrer Quelle abgleichen, ein Design mit Cursor oder v0 prototypen oder eine Automation bauen, die einen wöchentlichen Bericht ersetzt. Nur 24 % der Anzeigen, die KI-Kompetenzen verlangen, nennen ein Tool.

Welche Rollen verlangen am häufigsten KI-Kompetenzen?

Design (46 % der Stellenanzeigen), Marketing (34 %) und Produkt (31 %), dann Engineering (30 %). Der Vertrieb verlangt es am seltensten, mit 17 %.

Sind KI-Kompetenzen dasselbe wie AI Fluency?

Weitgehend. Stellenanzeigen nutzen beide Begriffe für dasselbe. KI-Grundwissen ist enger: zu wissen, was KI ist und was schiefgehen kann, ohne sie gut nutzen zu müssen.

Was ist der Unterschied zwischen KI-Kompetenzen und Agent Skills?

KI-Kompetenzen gehören einer Person. Agent Skills sind Dateien, die einem KI-Agenten beibringen, wie er eine Aufgabe erledigt, etwa die Agent Skills von Claude. Sie zu schreiben ist eine KI-Kompetenz.

Wie testet man KI-Kompetenzen bei der Einstellung?

Geben Sie eine echte Aufgabe aus dem Job, lassen Sie den Kandidaten sein eigenes KI-Tool nutzen und lesen Sie seine Unterhaltung damit. Die Schritte stehen in unserem Ratgeber zum Testen von KI-Kompetenzen.