30 Interviewfragen, um die KI-Kompetenzen eines Kandidaten zu bewerten.

Wie gut sie mit der KI selbst arbeiten. Für jede Rolle gleich.

✓Achten Sie auf ✕Vorsicht bei

1. 1

   Wann hat KI zuletzt bei Ihrer Arbeit etwas falsch gemacht? Wie haben Sie es bemerkt?

   ✓Ein konkreter Moment und die Prüfung, die es aufgedeckt hat.

   ✕„Meistens stimmt es.“

2. 2

   Teilen Sie Ihren Bildschirm und zeigen Sie mir einen Prompt, den Sie diese Woche genutzt haben. Warum haben Sie ihn so geschrieben?

   ✓Kontext, Grenzen, ein Beispiel und was als fertig gilt.

   ✕Eine Zeile, und hoffen.

3. 3

   Wann entscheiden Sie sich gegen KI?

   ✓Klare Grenzen: sensible Daten, Ermessensentscheidungen, Dinge, die von Hand schneller gehen.

   ✕„Nie“ oder „immer“.

4. 4

   Was prüfen Sie, bevor KI-Arbeit an jemand anderen geht?

   ✓Konkrete Prüfungen: Quellen, gelaufene Tests, stichprobenartig geprüfte Zahlen.

   ✕„Ich lese es noch mal durch.“

5. 5

   Welche KI-Tools nutzen Sie für welche Aufgaben, und warum?

   ✓Chat, Agenten und KI in anderen Tools, mit einem Grund für jedes.

   ✕Ein Tool für alles, ohne Grund.

6. 6

   Erzählen Sie von einer Aufgabe, die Sie für die KI in Schritte zerlegt haben, statt einmal zu fragen.

   ✓Teilt die Arbeit auf und prüft jeden Schritt, bevor es weitergeht.

   ✕Alles in einem riesigen Prompt.

7. 7

   Wie muss eine KI-Antwort aussehen, bevor Sie ihr vertrauen?

   ✓Sie lässt sich überprüfen und passt zu dem, was man schon weiß.

   ✕Vertraut ihr, wenn sie selbstsicher klingt.

8. 8

   Was haben Sie zum Wiederverwenden gebaut: Vorlagen, eigene Anweisungen, einen Workflow, einen Agenten?

   ✓Etwas, das jede Woche Zeit spart.

   ✕Fängt jedes Mal bei null an.

9. 9

   Was haben Sie mit KI versucht, das nicht funktioniert hat? Was haben Sie stattdessen getan?

   ✓Ehrlich über die Grenzen, und hat den Ansatz geändert.

   ✕Kann keins nennen.

10. 10

    Wie hat sich Ihre Arbeit im letzten Jahr durch KI verändert?

    ✓Mehr Zeit für Entscheidungen, weniger für erste Entwürfe.

    ✕„Ich bin einfach schneller.“

Können sie einen echten Fix von einem unterscheiden, der nur richtig aussieht?

✓Achten Sie auf ✕Vorsicht bei

1. 11

   Der Fix der KI bringt den fehlschlagenden Test zum Laufen. Was prüfen Sie, bevor Sie ihn mergen?

   ✓Ob die Ursache behoben oder nur das Symptom verdeckt wurde. Sonderfälle. Liest den ganzen Diff.

   ✕„Der Test läuft, also ist es behoben.“

2. 12

   Wie prüfen Sie einen Pull Request mit 400 Zeilen, den die KI geschrieben hat?

   ✓Prüft ihn wie den Code einer fremden Person, verlangt eine Aufteilung, führt ihn aus.

   ✕Überfliegt ihn und gibt ihn frei.

3. 13

   Wann lassen Sie einen Agenten allein laufen, und wann gehen Sie Schritt für Schritt vor?

   ✓Hängt vom Risiko ab und davon, ob es sich rückgängig machen lässt. Tests als Leitplanke.

   ✕Lässt ihn immer laufen, oder nie.

4. 14

   Wie geben Sie einem Agenten Kontext zu einer Codebasis, die er nicht kennt?

   ✓Verweist auf Dateien, Konventionen und Beispiele. Pflegt eine Datei mit Projektanweisungen.

   ✕„Das findet er schon raus.“

5. 15

   Erzählen Sie von einem Bug, den die KI eingebaut hat und den Sie spät bemerkt haben. Was hätte ihn früher aufgedeckt?

   ✓Nennt die Lücke und was danach geändert wurde.

   ✕Fällt keiner ein.

Können sie die Entscheidung treffen, die die KI ihnen nicht abnimmt?

✓Achten Sie auf ✕Vorsicht bei

1. 16

   Sie haben 15 Nutzerinterviews. Wie nutzen Sie KI, um Themen herauszuarbeiten, und woher wissen Sie, dass es stimmt?

   ✓Liest einige selbst, führt jedes Thema auf Zitate zurück, achtet auf seltene, aber wichtige Signale.

   ✕Nutzt die Zusammenfassung, wie sie kommt.

2. 17

   Die KI gibt Ihnen eine Roadmap, die alle Stakeholder zufriedenstellt. Was ist daran falsch?

   ✓Es gibt keine Zielkonflikte. Ein Plan, der zu niemandem Nein sagt, ist kein Plan.

   ✕„Nichts, sieht gut aus.“

3. 18

   Welche Teile eines Konzepts lassen Sie die KI schreiben, und welche schreiben Sie selbst?

   ✓Schreibt das Problem und das Warum selbst. KI für Struktur und Sonderfälle.

   ✕Lässt die KI alles schreiben.

4. 19

   Wie würden Sie eine Idee mit KI testen, bevor das Engineering etwas baut?

   ✓Ein schneller Prototyp oder ein Mock-up vor Nutzern.

   ✕Wartet auf das Engineering.

5. 20

   Ein Stakeholder schickt Ihnen eine KI-Analyse, die sein Feature stützt. Was tun Sie?

   ✓Prüft die Eingaben und die Methode vor der Schlussfolgerung.

   ✕Beurteilt sie danach, wer sie geschickt hat.

Wissen sie, welche Aussagen, Zielgruppen und Kanäle echt sind?

✓Achten Sie auf ✕Vorsicht bei

1. 21

   Der Entwurf der KI für den Launch-Post enthält eine tolle Statistik. Was tun Sie vor der Veröffentlichung?

   ✓Findet die Quelle oder streicht die Zahl.

   ✕Behält sie, weil sie richtig klingt.

2. 22

   Wie verhindern Sie, dass KI-Texte so klingen wie die aller anderen?

   ✓Die Sprache der Kunden, eigene Beispiele, ein klarer Standpunkt.

   ✕Glaubt nicht, dass das passiert.

3. 23

   Wie nutzen Sie KI für Wettbewerbs- oder Kundenrecherche, und wo führt sie Sie in die Irre?

   ✓Weiß, dass sie Lücken mit selbstsicheren Vermutungen füllt, und prüft echte Quellen.

   ✕Behandelt es als Tatsache.

4. 24

   Führen Sie mich durch die Planung einer Kampagne mit KI. Wo kommen Ihre eigenen Entscheidungen ins Spiel?

   ✓Wählt Zielgruppe, Kanal und Budget selbst und hat einen Plan B.

   ✕Lässt die KI den Kanal wählen.

5. 25

   Sie haben 20 KI-geschriebene Anzeigenvarianten. Wie testen Sie sie, ohne Budget zu verschwenden?

   ✓Grenzt zuerst ein, testet ein paar und legt vorher fest, was als Erfolg zählt.

   ✕Lässt alle 20 gleichzeitig laufen.

Wissen sie, wann eine saubere Zahl falsch ist?

✓Achten Sie auf ✕Vorsicht bei

1. 26

   Die KI schreibt eine Abfrage, die eine saubere Zahl liefert. Woher wissen Sie, dass sie stimmt?

   ✓Prüft Zeilenzahlen, Joins, die Zeilen verdoppeln, und bekannte Summen.

   ✕„Die Zahl sieht plausibel aus.“

2. 27

   Wann würden Sie die KI nicht die Analysemethode wählen lassen?

   ✓Wenn die Methode über die Antwort entscheidet oder die Daten Eigenheiten haben, die sie nicht kennen kann.

   ✕Hat nie darüber nachgedacht.

3. 28

   Der CFO fragt bei einem Ergebnis, das Sie mit KI erarbeitet haben: „Woher wissen Sie das?“ Was sagen Sie?

   ✓Erklärt die Methode und die Prüfungen, ohne sich auf die KI zu stützen.

   ✕„Die KI hat es berechnet.“

4. 29

   Wie geben Sie der KI den Kontext Ihres Datenmodells und Ihrer Kennzahl-Definitionen?

   ✓Teilt Definitionen und Schemata sowie Beispiele für korrekte Ergebnisse.

   ✕Fügt die Rohtabelle ein und fragt.

5. 30

   Erzählen Sie von einer Zahl, die richtig aussah und es nicht war.

   ✓Eine konkrete Geschichte und die Prüfung, die jetzt immer läuft.

   ✕Kann keins nennen.