Test af AI-kompetencer til dataanalytikere, med rigtige data. En god analytiker med AI lader den skrive forespørgslerne og beholder selv vurderingen: hvad tallet betyder, om det er rigtigt, og hvad dem der spørger, har brug for at høre.
Prøv det gratis på 3 kandidater.
Hvem testen af AI-kompetencer til dataanalytikere er til Dataanalytikere Analytics engineers Product data scientists Folk der besvarer forretningsspørgsmål med data. De fastslår hvad et tal betyder, kører forespørgslerne og forklarer svaret til nogen der ikke er tekniske.
Niveau Junior til staff
Ansætter du ML-udviklere, dataudviklere eller forskere? Medbring din egen opgave
Et eksempel på en opgave i AI-kompetencer til dataanalytikere En af vores dataopgaver. Dit dashboard har resten, og du kan medbringe din egen.
LemonsignalDin opgave Optager Deadlinefre. 24. okt. Briefet Forklar et fald i omsætningen Dashboardet viser at omsætningen er faldet 12 % i marts. Forklar CFO’en hvorfor i fem linjer.
Gør derefter K2 og K3.
Filer Tid Arbejd i Start på min computer Start i browseren
Hvor AI tager fejl Hver opgave har nogle steder hvor AI typisk tager fejl. Det er sådan du ser hvem der kontrollerer arbejdet. Den del der gentager sig Efter marts forklarer de K2 og K3. Du ser om de genbruger det de byggede første gang, eller starter forfra i hånden. Tid Du bestemmer: en deadline, en tidsgrænse eller begge dele. Vi anbefaler en deadline og ingen tidsgrænse, så de arbejder som de ville gøre i jobbet. Hvor de arbejder Claude Code, Codex, Claude Cowork eller ChatGPT, på deres egen computer eller i browseren. Alle opgaver De AI-kompetencer vi ser efter hos dataanalytikere Forstå Tjekker hvordan dashboardet definerer omsætning, før der bedes om et svar. Briefe Giver AI’en tabellerne og definitionen og siger at den kun må bruge disse tal. Kontrollere Holder totalen op mod en anden kilde og tjekker en anden måned for at udelukke en enlig afvigelse. Rette Siger hvad der er galt med en forespørgsel, og tilføjer en kontrol, så det ikke kan ske igen. Godkende Fem linjer, som der blev bedt om, med antagelserne angivet og det der stadig ikke er bekræftet. Genbruge Klarer K2 og K3 på samme måde og afleverer den forespørgsel eller prompt de byggede. Plus kompetencerne til jobbet Læst ud fra den samme opgave.
At definere nøgletallet Grundighed i analysen At forklare det til ikke-tekniske folk Hvad du får for hver datakandidat LemonsignalAnton Lindqvist Resultat Hans arbejde
44 % Under niveau
Tog AI’ens første forespørgsel uden at kontrollere den. Sendte CFO’en et tal han ikke havde kontrolleret. Byggede et script der gjorde K2 og K3 hurtige og ens. Forstå Spurgte hvad ”omsætning” betyder her, men først efter det første svar. Omgang 9 Briefe Gav den tabellerne, men ikke definitionen. Omgang 1 Kontrollere Tog den første forespørgsel som den var og holdt aldrig totalen op mod en anden kilde. Omgang 4 Rette Da en forespørgsel fejlede, sagde han hvilken join der var forkert. Omgang 6 Godkende Fem linjer, som der blev bedt om, bygget på et tal han ikke havde kontrolleret. Genbruge Gemte forespørgslen som et script og kørte K2 og K3 med det. Kompetencer til jobbet At definere nøgletallet Under niveau Grundighed i analysen Under niveau At forklare det til ikke-tekniske folk På niveau Det største hul At holde AI’ens tal op mod en anden kilde, før det sendes.
Spørg ham til næste interview: ”Din note siger at omsætningen faldt 12 %. Hvordan ville du kontrollere det tal, før CFO’en læser det?”
Se hans arbejde De fem linjer til CFO’en og hans scripts tal for K1 til K3 Det han afleverede, sådan som han afleverede det. Hver markering er en kompetence fra hans resultat.
Svag Delvis Til CFO’en Omsætningen i marts faldt 12 % På grund af prisændringen den 1. marts.
Hvad der skete: omsætningen faldt fra 1,24 mio. € i februar til 1,09 mio. € i marts.Beviset: ordrerne holdt (+2 %), så hver ordre er mindre værd.Hvor: årsabonnementer faldt mest.Næste skridt: K2 og K3, kørt på samme måde. Vis alle Stærk revenue_by_month.py, kørt for K1 til K3
Vis alle 9 rækker Spørgsmål om at teste dataanalytikeres AI-kompetencer Skal analytikere kunne SQL til denne opgave? Det hjælper, men de kan løse den i alle fire værktøjer. Claude Code og Codex kan køre forespørgslerne; Claude Cowork og ChatGPT kan læse filerne.
Hvorfor gør en stærk Genbruge ikke dette til et godt match? Hver rolle har ufravigelige krav. For en analytiker er Kontrollere et af dem: et hurtigt, gentageligt svar der er forkert, er værre end et langsomt. Du kan ændre de ufravigelige krav, før du sender linket.
Kan vi bruge vores egne data? Ja. Medbring din egen opgave. Fortrolige virksomhedsfiler bliver hos dit ansættelsesteam, kandidaten og Lemonsignal.
Claude Code
Codex
Claude Cowork
ChatGPT