Przejdź do treści
Zastosowania · Dane

Test umiejętności AI dla analityków danych, na prawdziwych danych.

Dobry analityk z AI pozwala jej pisać zapytania, a osąd zostawia sobie: co liczba znaczy, czy jest poprawna i co muszą usłyszeć pytający.

Wypróbuj bezpłatnie na 3 kandydatach.

Dla kogo jest test umiejętności AI dla analityków danych

  • Analitycy danych
  • Analytics engineers
  • Product data scientists

Osoby, które odpowiadają na pytania biznesowe na podstawie danych. Ustalają, co znaczy liczba, uruchamiają zapytania i wyjaśniają odpowiedź komuś nietechnicznemu.

PoziomOd juniora do staff

Rekrutujesz inżynierów ML, inżynierów danych lub badaczy?Przynieś własne zadanie

Przykładowe zadanie z umiejętności AI dla analityków danych

Jedno z naszych zadań z danych. Reszta jest w Twoim panelu, możesz też przynieść własne.

Brief

Wyjaśnij spadek przychodu

Panel pokazuje spadek przychodu o 12% w marcu. Wyjaśnij CFO dlaczego, w pięciu linijkach.

Potem zrób Q2 i Q3.

Pliki
  • Zamówienia
  • Zwroty
  • Dane finansowe za kwartał
  • Definicje z panelu
Czas
  • Termin pt., 24 października
Pracuj w
  • Claude Code
  • Codex
  • Claude Cowork
  • ChatGPT
  • Gdzie AI się myliKażde zadanie ma kilka miejsc, w których AI zwykle popełnia błąd. Dzięki temu widać, kto sprawdza pracę.
  • Część, która się powtarzaPo marcu kandydat wyjaśnia Q2 i Q3. Widzisz, czy ponownie używa tego, co zbudował za pierwszym razem, czy zaczyna od nowa ręcznie.
  • CzasTy decydujesz: termin, limit czasu albo oba. Zalecamy termin bez limitu czasu, żeby kandydaci pracowali tak jak w tej pracy.
  • Gdzie pracująClaude Code, Codex, Claude Cowork lub ChatGPT, na własnym komputerze albo w przeglądarce.
  • Wszystkie zadania

Umiejętności AI, których szukamy u analityków danych

Plus umiejętności do tej pracy Odczytane z tego samego zadania.
  • Definiowanie miary
  • Rzetelność analizy
  • Wyjaśnianie osobom nietechnicznym

Co otrzymujesz o każdym kandydacie do danych

Anton LindqvistData analyst · Zadanie: wyjaśnij spadek przychodu · Claude Code · 1 godz. 50 min
Sprawdzone przez Lemonsignal
44%Poniżej poziomu
  • Przyjął pierwsze zapytanie AI bez sprawdzenia.
  • Wysłał CFO liczbę, której nie sprawdził.
  • Zbudował skrypt, dzięki któremu Q2 i Q3 poszły szybko i tak samo.
  • Zrozumienie Częściowy Zapytał, co znaczy tutaj „przychód”, ale dopiero po pierwszej odpowiedzi. Tura 9
  • Brief Częściowy Przekazał tabele, ale nie definicję. Tura 1
  • Weryfikacja Słaby Przyjął pierwsze zapytanie bez zmian i nigdy nie porównał sumy z drugim źródłem. Tura 4
  • Korekta Solidny Gdy zapytanie nie zadziałało, wskazał, który join jest błędny. Tura 6
  • Akceptacja Częściowy Pięć linijek, zgodnie z prośbą, oparte na niesprawdzonej liczbie.
  • Ponowne użycie Mocny Zapisał zapytanie jako skrypt i uruchomił nim Q2 i Q3.
Umiejętności do tej pracy
  • Definiowanie miaryPoniżej poziomu
  • Rzetelność analizyPoniżej poziomu
  • Wyjaśnianie osobom nietechnicznymNa poziomie

Pytania o testowanie umiejętności AI analityków danych

Czy analitycy potrzebują SQL do tego zadania?

Pomaga, ale zadanie można wykonać w każdym z czterech narzędzi. Claude Code i Codex uruchamiają zapytania; Claude Cowork i ChatGPT czytają pliki.

Dlaczego mocne ponowne użycie nie daje tu dobrego dopasowania?

Każde stanowisko ma wymagania konieczne. U analityka jedną z nich jest weryfikacja: szybka, powtarzalna, ale błędna odpowiedź jest gorsza niż powolna. Wymagania konieczne możesz zmienić przed wysłaniem linku.

Czy możemy użyć własnych danych?

Tak. Przynieś własne zadanie. Poufne pliki firmy zostają u Twojego zespołu rekrutacyjnego, kandydata i Lemonsignal.

30 Pytań rekrutacyjnych, które pokażą, kto dobrze radzi sobie z AIZacznij od pytań o dane, z przykładem dobrej odpowiedzi.

Sprawdź, jak dobrze analitycy danych używają AI.

Wypróbuj bezpłatnie na 3 kandydatach.