Dla kogo jest test umiejętności AI dla analityków danych
Analitycy danych
Analytics engineers
Product data scientists
Osoby, które odpowiadają na pytania biznesowe na podstawie danych. Ustalają, co znaczy liczba, uruchamiają zapytania i wyjaśniają odpowiedź komuś nietechnicznemu.
Przykładowe zadanie z umiejętności AI dla analityków danych
Jedno z naszych zadań z danych. Reszta jest w Twoim panelu, możesz też przynieść własne.
LemonsignalTwoje zadanieNagrywanieTerminpt., 24 października
Brief
Wyjaśnij spadek przychodu
Panel pokazuje spadek przychodu o 12% w marcu. Wyjaśnij CFO dlaczego, w pięciu linijkach.
Potem zrób Q2 i Q3.
Pliki
Zamówienia
Zwroty
Dane finansowe za kwartał
Definicje z panelu
Czas
Termin pt., 24 października
Pracuj w
Claude Code
Codex
Claude Cowork
ChatGPT
Zacznij na moim komputerzeZacznij w przeglądarce
Gdzie AI się myliKażde zadanie ma kilka miejsc, w których AI zwykle popełnia błąd. Dzięki temu widać, kto sprawdza pracę.
Część, która się powtarzaPo marcu kandydat wyjaśnia Q2 i Q3. Widzisz, czy ponownie używa tego, co zbudował za pierwszym razem, czy zaczyna od nowa ręcznie.
CzasTy decydujesz: termin, limit czasu albo oba. Zalecamy termin bez limitu czasu, żeby kandydaci pracowali tak jak w tej pracy.
Gdzie pracująClaude Code, Codex, Claude Cowork lub ChatGPT, na własnym komputerze albo w przeglądarce.
Pytania o testowanie umiejętności AI analityków danych
Czy analitycy potrzebują SQL do tego zadania?
Pomaga, ale zadanie można wykonać w każdym z czterech narzędzi. Claude Code i Codex uruchamiają zapytania; Claude Cowork i ChatGPT czytają pliki.
Dlaczego mocne ponowne użycie nie daje tu dobrego dopasowania?
Każde stanowisko ma wymagania konieczne. U analityka jedną z nich jest weryfikacja: szybka, powtarzalna, ale błędna odpowiedź jest gorsza niż powolna. Wymagania konieczne możesz zmienić przed wysłaniem linku.
Czy możemy użyć własnych danych?
Tak. Przynieś własne zadanie. Poufne pliki firmy zostają u Twojego zespołu rekrutacyjnego, kandydata i Lemonsignal.