Tes keterampilan AI untuk analis data, pada data nyata.

Analis yang baik dengan AI membiarkan AI menulis query dan tetap memegang penilaian: apa arti angkanya, apakah benar, dan apa yang perlu didengar orang yang bertanya.

Mulai Lihat apa yang Anda dapatkan

Coba gratis untuk 3 kandidat.

Untuk siapa tes keterampilan AI analis data

Analis data
Analytics engineer
Product data scientist

Orang yang menjawab pertanyaan bisnis dengan data. Mereka memastikan arti suatu angka, menjalankan query, dan menjelaskan jawabannya kepada orang non-teknis.

LevelJunior hingga staff

Merekrut ML engineer, data engineer, atau research scientist?Bawa tugas Anda sendiri

Contoh tugas keterampilan AI untuk analis data

Salah satu tugas data kami. Dasbor Anda memuat sisanya, dan Anda bisa membawa tugas sendiri.

Brief

Jelaskan penurunan pendapatan

Dasbor menunjukkan pendapatan turun 12% pada Maret. Jelaskan alasannya kepada CFO dalam lima baris.

Lalu kerjakan Q2 dan Q3.

File

Pesanan
Pengembalian dana
Angka keuangan kuartal ini
Definisi di dasbor

Waktu

Tenggat Jum 24 Okt

Bekerja di

Claude Code
Codex
Claude Cowork
ChatGPT

Di mana AI salahSetiap tugas punya beberapa titik di mana AI biasanya keliru. Dari situ Anda melihat siapa yang memeriksa hasilnya.
Bagian yang berulangSetelah Maret, mereka menjelaskan Q2 dan Q3. Anda melihat apakah mereka memakai ulang apa yang dibuat pertama kali, atau mulai lagi secara manual.
WaktuAnda yang menentukan: tenggat, batas waktu, atau keduanya. Kami menyarankan tenggat tanpa batas waktu, agar mereka bekerja seperti di pekerjaan sebenarnya.
Tempat mereka bekerjaClaude Code, Codex, Claude Cowork, atau ChatGPT, di komputer mereka sendiri atau di browser.
Semua tugas

Keterampilan AI yang kami cari pada analis data

Memahami Memeriksa bagaimana dasbor mendefinisikan pendapatan sebelum meminta jawaban.
Memberi arahan Memberi AI tabel dan definisinya, dan memintanya hanya memakai angka-angka ini.
Memeriksa Memeriksa total terhadap sumber kedua, dan bulan kedua untuk memastikan ini bukan kejadian satu kali.
Mengoreksi Mengatakan apa yang salah pada query, dan menambahkan pemeriksaan agar tidak terulang.
Menyetujui Lima baris, sesuai permintaan, dengan asumsi yang dinyatakan dan apa yang masih belum terverifikasi.
Memakai ulang Mengerjakan Q2 dan Q3 dengan cara yang sama, dan menyerahkan query atau prompt yang mereka buat.

Ditambah keterampilan untuk pekerjaan itu Dibaca dari tugas yang sama.

Mendefinisikan metrik
Ketelitian dalam analisis
Menjelaskannya kepada orang non-teknis

Apa yang Anda terima untuk setiap kandidat data

Anton LindqvistData analyst · Tugas: Jelaskan penurunan pendapatan · Claude Code · 1 jam 50 menit

Diperiksa oleh Lemonsignal

44%Di bawah standar

Menerima query pertama dari AI tanpa memeriksanya.
Mengirim angka yang belum dia periksa ke CFO.
Membuat skrip yang membuat Q2 dan Q3 cepat dan seragam.

Memahami Sebagian Menanyakan apa arti “pendapatan” di sini, tetapi baru setelah jawaban pertama. Giliran 9
Memberi arahan Sebagian Memberikan tabel-tabelnya, tetapi tidak definisinya. Giliran 1
Memeriksa Lemah Menerima query pertama apa adanya, dan tidak pernah mencocokkan total dengan sumber kedua. Giliran 4
Mengoreksi Solid Saat query gagal, mengatakan join mana yang salah. Giliran 6
Menyetujui Sebagian Lima baris, sesuai permintaan, dibangun di atas angka yang belum dia periksa.
Memakai ulang Kuat Menyimpan query sebagai skrip dan menjalankan Q2 dan Q3 dengannya.

Keterampilan untuk pekerjaan ini

Mendefinisikan metrikDi bawah standar
Ketelitian dalam analisisDi bawah standar
Menjelaskannya kepada orang non-teknisSesuai standar

Apa yang dia serahkan, persis seperti saat diserahkan. Setiap tanda adalah keterampilan dari hasilnya.

MemeriksaLemahMenyetujuiSebagian

Untuk CFO Pendapatan Maret turun 12%

Karena perubahan harga pada 1 Maret.

Apa yang terjadi: pendapatan turun dari €1,24 jt di Februari menjadi €1,09 jt di Maret.
Buktinya: jumlah pesanan bertahan (+2%), jadi nilai tiap pesanan lebih kecil.
Di mana: paket tahunan turun paling banyak.
Berikutnya: Q2 dan Q3, dijalankan dengan cara yang sama.

Memakai ulangKuat

revenue_by_month.py, dijalankan untuk Q1 sampai Q3

Bulan	Pendapatan (€k)	Perubahan
Januari	1,212
Februari	1,240	+2.3%
Maret	1,091	−12.0%
April	1,118	+2.5%
Mei	1,152	+3.0%
Juni	1,139	−1.1%
Juli	1,101	−3.3%
Agustus	1,087	−1.3%
September	1,164	+7.1%

Cara kami menilai Keterampilan AI di iklan lowongan data, 2026

Pertanyaan tentang menguji keterampilan AI analis data

Apakah analis butuh SQL untuk tugas ini?

Membantu, tetapi mereka bisa mengerjakannya di keempat alat. Claude Code dan Codex bisa menjalankan query; Claude Cowork dan ChatGPT bisa membaca file.

Mengapa Memakai ulang yang kuat tidak membuat ini cocok?

Setiap peran punya syarat wajib. Untuk analis, Memeriksa adalah salah satunya: jawaban yang cepat dan bisa diulang tetapi salah lebih buruk daripada yang lambat. Anda bisa mengubah syarat wajib sebelum mengirim tautan.

Bisakah kami memakai data sendiri?

Ya. Bawa tugas Anda sendiri. File rahasia perusahaan tetap berada pada tim rekrutmen Anda, kandidat, dan Lemonsignal.

30 Pertanyaan wawancara untuk melihat siapa yang mahir dengan AIMulailah dengan pertanyaan data, beserta seperti apa jawaban yang baik.

Uji seberapa baik analis data memakai AI.

Mulai

Coba gratis untuk 3 kandidat.