Naar de inhoud
Aan de slag
Use cases · Data

AI-vaardigheidstest voor data-analisten, op echte data.

Een goede analist met AI laat die de query’s schrijven en houdt het oordeel zelf: wat het getal betekent, of het klopt, en wat de mensen die het vragen moeten horen.

Aan de slag Zie wat je krijgt

Probeer het gratis met 3 kandidaten.

Voor wie de AI-vaardigheidstest voor data-analisten is

  • Data-analisten
  • Analytics engineers
  • Product data scientists

Mensen die zakelijke vragen met data beantwoorden. Ze leggen vast wat een getal betekent, draaien de query’s, en leggen het antwoord uit aan iemand die niet technisch is.

NiveauJunior tot staff

Werf je ML-engineers, data-engineers of research scientists?Neem je eigen opdracht mee

Een voorbeeld van een AI-opdracht voor data-analisten

Een van onze data-opdrachten. In je dashboard staat de rest, en je kunt je eigen meenemen.

De opdracht

Verklaar een omzetdaling

Het dashboard toont een omzetdaling van 12% in maart. Leg de CFO in vijf regels uit waarom.

Doe daarna Q2 en Q3.

Bestanden
  • Bestellingen
  • Terugbetalingen
  • De financiële cijfers van het kwartaal
  • De definities van het dashboard
Tijd
  • Deadline Vr 24 okt
Werk in
  • Claude Code
  • Codex
  • Claude Cowork
  • ChatGPT
  • Waar AI de fout ingaatElke opdracht heeft een paar plekken waar AI het meestal fout doet. Zo zie je wie het werk controleert.
  • Het deel dat terugkomtNa maart verklaren ze Q2 en Q3. Je ziet of ze hergebruiken wat ze de eerste keer bouwden, of opnieuw met de hand beginnen.
  • TijdDat bepaal jij: een deadline, een tijdslimiet of allebei. We raden een deadline zonder tijdslimiet aan, zodat ze werken zoals ze in de functie zouden doen.
  • Waar ze werkenClaude Code, Codex, Claude Cowork of ChatGPT, op hun eigen computer of in de browser.
  • Alle opdrachten

De AI-vaardigheden waar we bij data-analisten op letten

Plus de vaardigheden voor de functie Afgeleid uit dezelfde opdracht.
  • De metric definiëren
  • Grondigheid in de analyse
  • Uitleggen aan niet-technische mensen

Wat je per datakandidaat krijgt

Anton LindqvistData analyst · Opdracht: verklaar een omzetdaling · Claude Code · 1 u 50 min
Gecontroleerd door Lemonsignal
44%Onder niveau
  • Nam de eerste query van de AI over zonder die te controleren.
  • Stuurde de CFO een getal dat hij niet had gecontroleerd.
  • Bouwde een script dat Q2 en Q3 snel en hetzelfde maakte.
  • Begrijpen Deels Vroeg wat “omzet” hier betekent, maar pas na het eerste antwoord. Beurt 9
  • Briefen Deels Gaf de AI de tabellen, maar niet de definitie. Beurt 1
  • Controleren Zwak Nam de eerste query over zoals die was, en legde het totaal nooit naast een tweede bron. Beurt 4
  • Bijsturen Solide Toen een query mislukte, zei hij welke join fout was. Beurt 6
  • Goedkeuren Deels Vijf regels, zoals gevraagd, gebouwd op een getal dat hij niet had gecontroleerd.
  • Hergebruiken Sterk Bewaarde de query als script en draaide er Q2 en Q3 mee.
Vaardigheden voor de functie
  • De metric definiërenOnder niveau
  • Grondigheid in de analyseOnder niveau
  • Uitleggen aan niet-technische mensenOp niveau
Hoe we scoren AI-vaardigheden in datavacatures, 2026

Vragen over het testen van de AI-vaardigheden van data-analisten

Hebben analisten SQL nodig voor deze opdracht?

Het helpt, maar ze kunnen het in elk van de vier tools doen. Claude Code en Codex kunnen de query’s draaien; Claude Cowork en ChatGPT kunnen de bestanden lezen.

Waarom maakt een sterke Hergebruiken dit geen goede match?

Elke functie heeft must-haves. Voor een analist is Controleren er een: een snel, herhaalbaar antwoord dat fout is, is erger dan een traag. Je kunt de must-haves aanpassen voordat je de link verstuurt.

Kunnen we onze eigen data gebruiken?

Ja. Neem je eigen opdracht mee. Vertrouwelijke bedrijfsbestanden blijven bij je wervingsteam, de kandidaat en Lemonsignal.

30 Interviewvragen om te zien wie goed is met AIBegin met de datavragen, met hoe een goed antwoord klinkt.

Test hoe goed data-analisten AI gebruiken.

Aan de slag

Probeer het gratis met 3 kandidaten.