Het alternatief voor Woven om AI-vaardigheden te testen.
Woven biedt engineeringscenario’s, zoals een code review of een productiebug, gescoord door twee gecertificeerde engineers, en laat kandidaten hun eigen AI-model meenemen. Lemonsignal geeft een echte opdracht aan functies buiten engineering, legt het hele gesprek met de AI vast, en geeft je team een eerste beoordeling om te controleren.
Woven vs Lemonsignal: vergelijking naast elkaar
Wat Woven op zijn eigen site zegt, gecontroleerd op 28 okt 2026, naast Lemonsignal.
Wat kandidaten doen
Korte, getimede scenario’s die engineeringwerk nabootsen: code review, een productiebug debuggen, programmeren en systeemontwerp. Je kiest geen AI, AI-first of een mix
Een echte opdracht uit de functie, zoals een bug oplossen of een campagne plannen
Welke AI-tool
Hun eigen: “Bring-Your-Own LLM”. Hun pagina noemt Copilot Agent Mode, Cursor en agentic IDE’s als voorbeelden voor AI-first-scenario’s
Hun eigen tool: Claude Code, Codex, Claude Cowork of ChatGPT, op hun eigen computer of in de browser
Wie scoort
Mensen: “double-blind scoring by two certified engineers”. Bij scenario’s met AI wordt het werk vergeleken met wat een topmodel in één keer maakt, en gescoord op wat de kandidaat toevoegt
Lemonsignal geeft een eerste beoordeling, op basis van een beoordelingsformulier dat is geschreven voordat iemand de opdracht doet. Jouw team bekijkt de sessie, controleert de beoordeling en beslist
Functies
Engineering: full-stack, frontend, backend, SRE en DevOps, engineering managers en data science
Engineering, product, design, marketing, data en finance
Controle op valsspelen
AI- en plagiaatdetectie bij elk assessment, en asynchroon toezicht door mensen bij scenario’s zonder AI
Controleert of degene die de opdracht doet ook degene is naar wie je hem stuurde, en of het werk klopt met het gesprek
Wat je terugkrijgt
Een rapport met sterke en zwakke punten per kandidaat; kandidaten krijgen ook technische feedback op hun werk
Een aanbeveling, zes AI-vaardigheden en twee of drie vakvaardigheden, elk gekoppeld aan het moment in het gesprek waar het vandaan komt
Woven vs Lemonsignal: wat het wervingsteam terugkrijgt
WovenResultaten van Woven: de score van elke kandidaat afgezet tegen de benchmarks van je team per niveau. Afbeelding van woventeams.com, 28 okt 2026.
Lemonsignal. Een resultaat van een engineer die een echte bug oploste met Claude Code. Elke score linkt naar het moment in het gesprek waar die vandaan komt.
LemonsignalDana Okafor
Dana OkaforBackend engineer · Opdracht: los een dubbele afschrijving op · Claude Code · 2 u 40 min
Gecontroleerd door Lemonsignal
89%Sterke match
Vond de oorzaak voordat ze de AI een fix liet schrijven.
Testte de fix van de AI in plaats van erop te vertrouwen.
Loste de tweede service op met wat ze voor de eerste had gebouwd.
BegrijpenSterkLiet de AI de dubbele afschrijving reproduceren en volgde één betaling door de code vóór elke fix.Beurt 2
BriefenSolideGaf de AI de logs en de bestanden die ertoe doen, en zei wat er niet mocht veranderen.Beurt 4
ControlerenSterkDraaide de tests op de eerste fix van de AI en wees die af. Bewees haar eigen fix met een test.Beurten 12, 19
BijsturenSterkVertelde de AI waarom de eerste fix fout was en waar die moest kijken.Beurt 13
GoedkeurenSolideEen kleine wijziging met test, en een notitie over wat ze niet heeft getest.
HergebruikenSterkBewaarde de stappen als skill en gebruikte die om de refundservice te repareren.
Vaardigheden voor de functie
De oorzaak vindenBoven niveau
Een fix bewijzen met een testBoven niveau
Onderhoudbare codeOp niveau
Wat ze inleverde, zoals ze het inleverde. Elke markering is een vaardigheid uit haar resultaat.
BegrijpenSterkGoedkeurenSolide
WijzigingsnotitieEén afschrijving per bestelling, ook als de gateway het opnieuw probeert
Oorzaak: na een time-out van de gateway maakte de nieuwe poging een tweede afschrijving aan.
Fix: elke afschrijving krijgt een sleutel van de bestelling, zodat een nieuwe poging de eerste afschrijving teruggeeft in plaats van een nieuwe te maken.
Test: een nieuwe poging na een time-out schrijft nu één keer af. Alle 48 tests slagen.
Niet getest: gedeeltelijke captures, die we nog niet gebruiken.
ControlerenSterkHergebruikenSterk
payments/charge.pyDe fix
def create_charge(order, card):
- return gateway.charge(order.total, card)
+ key = f"order-{order.id}"
+ return gateway.charge(order.total, card,
+ idempotency_key=key)
tests/test_charge.pyFaalt vóór de fix, slaagt erna
+def test_retry_charges_once(gw, order, card):
+ gw.fail_next_with(Timeout)
+ create_charge(order, card)
+ create_charge(order, card) # the retry
+ assert gw.charges_for(order) == 1
refunds/refund.pyDezelfde fix in de refundservice
def create_refund(charge, amount):
- return gateway.refund(charge.id, amount)
+ key = f"refund-{charge.id}"
+ return gateway.refund(charge.id, amount,
+ idempotency_key=key)
Kies je Woven of Lemonsignal?
Kies Woven als
Je werft alleen engineers en wilt dat twee engineers elke kandidaat scoren.
Je wilt korte scenario’s en een mix van opdrachten zonder AI en AI-first.
Je wilt dat kandidaten gedetailleerde technische feedback krijgen.
Kies Lemonsignal als
Je werft ook buiten engineering: product, design, marketing, data of finance.
Je wilt het hele gesprek met de AI opgenomen, als sessie-replay.
Je wilt elke score gekoppeld zien aan het moment in het gesprek waar die vandaan komt.
Ze liggen dicht bij elkaar: bij beide gebruiken kandidaten hun eigen AI. Woven is voor engineers, met korte scenario’s die door twee engineers worden gescoord. Lemonsignal dekt ook functies buiten engineering, legt het hele gesprek met de AI vast, en koppelt elke score aan het moment.
Laat Lemonsignal kandidaten hun eigen AI-tool meenemen, zoals Woven?
Ja: Claude Code, Codex, Claude Cowork of ChatGPT, op hun eigen computer of in de browser.
