30 interviewvragen om de AI-vaardigheden van een kandidaat te beoordelen.

Hoe goed ze met de AI zelf werken. In elke functie hetzelfde.

✓Let op ✕Pas op voor

1. 1

   Wanneer deed AI voor het laatst iets fout in je werk? Hoe merkte je dat?

   ✓Een specifiek moment, en de controle die het opving.

   ✕“Het klopt meestal.”

2. 2

   Deel je scherm en laat me een prompt zien die je deze week hebt gebruikt. Waarom schreef je die zo?

   ✓Context, randvoorwaarden, een voorbeeld, en wat af betekent.

   ✕Eén regel, en hopen.

3. 3

   Wanneer kies je ervoor om AI niet te gebruiken?

   ✓Heldere grenzen: gevoelige data, oordelen, dingen die met de hand sneller gaan.

   ✕“Nooit”, of “altijd”.

4. 4

   Wat controleer je voordat werk van AI naar iemand anders gaat?

   ✓Concrete controles: bronnen, gedraaide tests, steekproeven op getallen.

   ✕“Ik lees het nog even door.”

5. 5

   Welke AI-tools gebruik je voor welk werk, en waarom?

   ✓Chat, agents en AI in andere tools, met een reden voor elk.

   ✕Eén tool voor alles, zonder reden.

6. 6

   Vertel over een taak die je voor de AI in stappen opdeelde in plaats van één keer te vragen.

   ✓Deelt het werk op en controleert elke stap voordat ze verdergaan.

   ✕Alles in één gigantische prompt.

7. 7

   Hoe moet een AI-antwoord eruitzien voordat je het vertrouwt?

   ✓Het is te verifiëren, en het klopt met wat ze al weten.

   ✕Vertrouwt het als het zelfverzekerd klinkt.

8. 8

   Wat heb je gebouwd om te hergebruiken: sjablonen, eigen instructies, een workflow, een agent?

   ✓Iets wat ze elke week tijd bespaart.

   ✕Begint elke keer opnieuw.

9. 9

   Wat probeerde je met AI te doen dat niet lukte? Wat deed je toen?

   ✓Eerlijk over de grenzen, en veranderde van aanpak.

   ✕Kan er geen noemen.

10. 10

    Hoe is je werk het afgelopen jaar veranderd door AI?

    ✓Meer tijd voor beslissingen, minder voor eerste versies.

    ✕“Ik ben gewoon sneller.”

Kunnen ze een echte fix onderscheiden van een die alleen goed lijkt?

✓Let op ✕Pas op voor

1. 11

   De fix van de AI laat de falende test slagen. Wat controleer je voordat je hem merget?

   ✓Of die de oorzaak oploste of alleen het symptoom verborg. Randgevallen. Leest de hele diff.

   ✕“De test slaagt, dus het is opgelost.”

2. 12

   Hoe beoordeel je een pull request van 400 regels die de AI schreef?

   ✓Beoordeelt het als code van een vreemde, vraagt om opsplitsing, draait het.

   ✕Kijkt er snel doorheen en keurt het goed.

3. 13

   Wanneer laat je een agent zelfstandig draaien, en wanneer ga je stap voor stap?

   ✓Hangt af van het risico en of het ongedaan kan worden gemaakt. Tests als vangrail.

   ✕Laat het altijd draaien, of nooit.

4. 14

   Hoe geef je een agent context over een codebase die die nog niet heeft gezien?

   ✓Wijst op bestanden, conventies en voorbeelden. Houdt een bestand met projectinstructies bij.

   ✕“Dat zoekt die zelf wel uit.”

5. 15

   Vertel over een bug van de AI die je laat ontdekte. Wat had die eerder opgevangen?

   ✓Noemt het gat, en wat ze daarna veranderden.

   ✕Kan er geen bedenken.

Kunnen ze de beslissing nemen die de AI niet voor ze neemt?

✓Let op ✕Pas op voor

1. 16

   Je hebt 15 gebruikersinterviews. Hoe gebruik je AI om thema’s te vinden, en hoe weet je dat het klopt?

   ✓Leest er zelf een aantal, herleidt elk thema tot citaten, let op zeldzame maar belangrijke signalen.

   ✕Gebruikt de samenvatting zoals die komt.

2. 17

   De AI geeft je een roadmap waar elke stakeholder blij mee is. Wat is daar mis mee?

   ✓Er zijn geen afwegingen. Een plan dat tegen niemand nee zegt, is geen plan.

   ✕“Niets, het ziet er goed uit.”

3. 18

   Welke delen van een spec laat je AI schrijven, en welke schrijf je zelf?

   ✓Schrijft het probleem en het waarom zelf. AI voor structuur en randgevallen.

   ✕Laat AI alles schrijven.

4. 19

   Hoe zou je een idee met AI testen voordat engineering iets bouwt?

   ✓Een snel prototype of mock-up voorleggen aan gebruikers.

   ✕Wacht op engineering.

5. 20

   Een stakeholder stuurt je een analyse van AI die hun feature ondersteunt. Wat doe je?

   ✓Controleert de input en de methode vóór de conclusie.

   ✕Beoordeelt het op wie het stuurde.

Weten ze welke claims, doelgroepen en kanalen echt zijn?

✓Let op ✕Pas op voor

1. 21

   Het concept van de AI voor een lanceringspost bevat een mooie statistiek. Wat doe je vóór publicatie?

   ✓Zoekt de bron, of schrapt het getal.

   ✕Houdt het omdat het goed klinkt.

2. 22

   Hoe voorkom je dat door AI geschreven tekst klinkt als die van iedereen?

   ✓Taal van klanten, eigen voorbeelden, een duidelijk standpunt.

   ✕Denkt van niet.

3. 23

   Hoe gebruik je AI voor onderzoek naar concurrenten of klanten, en waar misleidt het je?

   ✓Weet dat het gaten vult met zelfverzekerde gokjes, en controleert echte bronnen.

   ✕Behandelt het als feit.

4. 24

   Neem me mee in het plannen van een campagne met AI. Waar komen je eigen beslissingen in beeld?

   ✓Kiest zelf doelgroep, kanaal en budget, en heeft een plan B.

   ✕Laat de AI het kanaal kiezen.

5. 25

   Je hebt 20 door AI geschreven advertentievarianten. Hoe test je ze zonder budget te verspillen?

   ✓Beperkt eerst, test er een paar, bepaalt vooraf wat telt als winst.

   ✕Draait alle 20 tegelijk.

Weten ze wanneer een net getal fout is?

✓Let op ✕Pas op voor

1. 26

   De AI schrijft een query die een net getal teruggeeft. Hoe weet je dat het klopt?

   ✓Controleert aantallen rijen, joins die rijen verdubbelen, en bekende totalen.

   ✕“Het getal ziet er redelijk uit.”

2. 27

   Wanneer zou je AI de analysemethode niet laten kiezen?

   ✓Als de methode het antwoord bepaalt, of als de data eigenaardigheden heeft die de AI niet kan weten.

   ✕Nooit over nagedacht.

3. 28

   De CFO vraagt “hoe weet je dat?” over een bevinding die je met AI deed. Wat zeg je?

   ✓Legt de methode en de controles uit, zonder op de AI te leunen.

   ✕“De AI heeft het berekend.”

4. 29

   Hoe geef je AI de context van je datamodel en metric-definities?

   ✓Deelt definities en schema’s, plus voorbeelden van correcte output.

   ✕Plakt de ruwe tabel erin en vraagt.

5. 30

   Vertel over een getal dat goed leek en het niet was.

   ✓Een specifiek verhaal, en de controle die ze nu altijd doen.

   ✕Kan er geen noemen.