30 intervjufrågor för att bedöma en kandidats AI-kompetens.

Hur väl de arbetar med själva AI:n. Samma för alla roller.

✓Lyssna efter ✕Se upp för

1. 1

   När gjorde AI senast något fel i ditt arbete? Hur märkte du det?

   ✓Ett specifikt ögonblick, och kontrollen som fångade det.

   ✕”Det brukar stämma.”

2. 2

   Dela din skärm och visa en prompt du använt den här veckan. Varför skrev du den så?

   ✓Sammanhang, begränsningar, ett exempel och vad klart betyder.

   ✕En rad, och hopp.

3. 3

   När väljer du att inte använda AI?

   ✓Tydliga gränser: känsliga uppgifter, avgörande bedömningar, saker som går snabbare för hand.

   ✕”Aldrig” eller ”alltid”.

4. 4

   Vad kontrollerar du innan AI-gjort arbete går till någon annan?

   ✓Konkreta kontroller: källor, körda tester, stickprov på siffror.

   ✕”Jag läser igenom det.”

5. 5

   Vilka AI-verktyg använder du till vilka uppgifter, och varför?

   ✓Chatt, agenter och AI i andra verktyg, med ett skäl för varje.

   ✕Ett verktyg till allt, inget skäl.

6. 6

   Berätta om en uppgift du delade upp i steg åt AI:n i stället för att fråga en gång.

   ✓Delar upp arbetet och kontrollerar varje steg innan nästa.

   ✕Allt i en enda jätteprompt.

7. 7

   Hur måste ett AI-svar se ut innan du litar på det?

   ✓Det går att verifiera, och det stämmer med vad hen redan vet.

   ✕Litar på det när det låter säkert.

8. 8

   Vad har du byggt för att återanvända: mallar, egna instruktioner, ett workflow, en agent?

   ✓Något som sparar tid varje vecka.

   ✕Börjar från noll varje gång.

9. 9

   Vad försökte du göra med AI som inte fungerade? Vad gjorde du i stället?

   ✓Ärlig om begränsningarna, och bytte angreppssätt.

   ✕Kan inte nämna något.

10. 10

    Hur har ditt arbete förändrats det senaste året på grund av AI?

    ✓Mer tid på beslut, mindre på första utkast.

    ✕”Jag är bara snabbare.”

Kan de skilja en riktig fix från en som bara ser rätt ut?

✓Lyssna efter ✕Se upp för

1. 11

   AI:ns fix får det fallerande testet att gå igenom. Vad kontrollerar du innan du mergar?

   ✓Om den fixade orsaken eller bara dolde symptomet. Kantfall. Läser hela diffen.

   ✕”Testet går igenom, så det är fixat.”

2. 12

   Hur granskar du en pull request på 400 rader som AI:n skrivit?

   ✓Granskar den som en främlings kod, ber om uppdelning, kör den.

   ✕Skummar och godkänner.

3. 13

   När låter du en agent köra själv, och när går du steg för steg?

   ✓Beror på risken och om det går att ångra. Tester som skyddsräcke.

   ✕Låter den alltid köra, eller aldrig.

4. 14

   Hur ger du en agent sammanhang om en kodbas den inte sett?

   ✓Pekar på filer, konventioner och exempel. Har en fil med projektinstruktioner.

   ✕”Den fattar det.”

5. 15

   Berätta om en bugg AI:n införde som du upptäckte sent. Vad hade fångat den tidigare?

   ✓Nämner luckan, och vad hen ändrade efteråt.

   ✕Kommer inte på någon.

Kan de fatta beslutet AI:n inte fattar åt dem?

✓Lyssna efter ✕Se upp för

1. 16

   Du har 15 användarintervjuer. Hur använder du AI för att få fram teman, och hur vet du att det stämmer?

   ✓Läser några själv, spårar varje tema tillbaka till citat, ser upp för ovanliga men viktiga signaler.

   ✕Använder sammanfattningen som den är.

2. 17

   AI:n ger dig en roadmap som gör alla intressenter nöjda. Vad är fel med den?

   ✓Det finns inga avvägningar. En plan som inte säger nej till någon är ingen plan.

   ✕”Inget, den ser bra ut.”

3. 18

   Vilka delar av en specifikation låter du AI skriva, och vilka skriver du själv?

   ✓Skriver problemet och varför själv. AI till struktur och kantfall.

   ✕Låter AI skriva allt.

4. 19

   Hur skulle du testa en idé med AI innan utvecklarna bygger något?

   ✓En snabb prototyp eller mockup framför användare.

   ✕Väntar på utvecklarna.

5. 20

   En intressent skickar en AI-gjord analys som stöder hens funktion. Vad gör du?

   ✓Kontrollerar indata och metod före slutsatsen.

   ✕Bedömer den efter vem som skickade den.

Vet de vilka påståenden, målgrupper och kanaler som är verkliga?

✓Lyssna efter ✕Se upp för

1. 21

   AI:ns utkast till lanseringsinlägg har en fantastisk statistik. Vad gör du innan du publicerar?

   ✓Hittar källan, eller stryker siffran.

   ✕Behåller den för att den låter rätt.

2. 22

   Hur hindrar du att AI-skriven text låter som alla andras?

   ✓Kundernas språk, egna exempel, en tydlig ståndpunkt.

   ✕Tror inte att den gör det.

3. 23

   Hur använder du AI för research om konkurrenter eller kunder, och var vilseleder den dig?

   ✓Vet att den fyller luckor med självsäkra gissningar, och kontrollerar riktiga källor.

   ✕Behandlar det som fakta.

4. 24

   Gå igenom hur du planerar en kampanj med AI. Var kommer dina egna beslut in?

   ✓Väljer målgrupp, kanal och budget själv, och har en plan B.

   ✕Låter AI:n välja kanal.

5. 25

   Du har 20 AI-skrivna annonsvarianter. Hur testar du dem utan att slösa budget?

   ✓Smalnar av först, testar några, bestämmer i förväg vad som räknas som en vinst.

   ✕Kör alla 20 samtidigt.

Vet de när en prydlig siffra är fel?

✓Lyssna efter ✕Se upp för

1. 26

   AI:n skriver en fråga som ger en prydlig siffra. Hur vet du att den stämmer?

   ✓Kontrollerar radantal, joins som dubblerar rader och kända totaler.

   ✕”Siffran ser rimlig ut.”

2. 27

   När skulle du inte låta AI välja analysmetod?

   ✓När metoden avgör svaret, eller datan har egenheter den inte kan känna till.

   ✕Har aldrig tänkt på det.

3. 28

   CFO:n frågar ”hur vet du det?” om något du kommit fram till med AI. Vad svarar du?

   ✓Förklarar metoden och kontrollerna, utan att luta sig mot AI:n.

   ✕”AI:n räknade ut det.”

4. 29

   Hur ger du AI sammanhanget för din datamodell och dina måttdefinitioner?

   ✓Delar definitioner och scheman, plus exempel på korrekt resultat.

   ✕Klistrar in rådata och frågar.

5. 30

   Berätta om en siffra som såg rätt ut men inte var det.

   ✓En specifik historia, och kontrollen hen nu alltid kör.

   ✕Kan inte nämna något.