30 domande di colloquio per valutare le competenze AI di un candidato.

Quanto bene lavorano con l’AI in sé. Uguale per ogni ruolo.

✓Che cosa ascoltare ✕A che cosa fare attenzione

1. 1

   Quando l’AI ha sbagliato qualcosa l’ultima volta nel suo lavoro? Come se n’è accorto?

   ✓Un momento preciso e il controllo che l’ha scoperto.

   ✕“Di solito ha ragione.”

2. 2

   Condivida lo schermo e mi mostri un prompt usato questa settimana. Perché l’ha scritto così?

   ✓Contesto, vincoli, un esempio e che cosa significa “finito”.

   ✕Una riga e speranza.

3. 3

   Quando sceglie di non usare l’AI?

   ✓Limiti chiari: dati sensibili, decisioni di giudizio, cose più rapide a mano.

   ✕“Mai” o “sempre”.

4. 4

   Che cosa controlla prima che un lavoro fatto con l’AI vada a qualcun altro?

   ✓Controlli concreti: fonti, test eseguiti, numeri verificati a campione.

   ✕“Lo rileggo.”

5. 5

   Quali strumenti AI usa per quali lavori, e perché?

   ✓Chat, agenti e AI dentro altri strumenti, con un motivo per ciascuno.

   ✕Un solo strumento per tutto, senza motivo.

6. 6

   Mi parli di un compito che ha scomposto in passaggi per l’AI invece di chiedere una volta sola.

   ✓Divide il lavoro e controlla ogni passaggio prima di andare avanti.

   ✕Tutto in un unico prompt gigante.

7. 7

   Come deve essere una risposta dell’AI perché lei si fidi?

   ✓Verificabile e coerente con ciò che già sa.

   ✕Si fida quando suona sicura.

8. 8

   Che cosa ha costruito da riutilizzare: modelli, istruzioni personalizzate, un workflow, un agente?

   ✓Qualcosa che fa risparmiare tempo ogni settimana.

   ✕Ricomincia da zero ogni volta.

9. 9

   Che cosa ha provato a fare con l’AI senza riuscirci? Che cosa ha fatto invece?

   ✓Onesto sui limiti e ha cambiato approccio.

   ✕Non sa citarne una.

10. 10

    Come è cambiato il suo lavoro nell’ultimo anno grazie all’AI?

    ✓Più tempo sulle decisioni, meno sulle prime bozze.

    ✕“Sono solo più veloce.”

Sa distinguere una vera correzione da una che sembra soltanto giusta?

✓Che cosa ascoltare ✕A che cosa fare attenzione

1. 11

   La correzione dell’AI fa passare il test che falliva. Che cosa controlla prima del merge?

   ✓Se ha corretto la causa o ha solo nascosto il sintomo. Casi limite. Legge tutto il diff.

   ✕“Il test passa, quindi è corretto.”

2. 12

   Come rivede una pull request di 400 righe scritta dall’AI?

   ✓La rivede come il codice di uno sconosciuto, chiede di dividerla, la esegue.

   ✕La scorre e approva.

3. 13

   Quando lascia lavorare un agente da solo e quando procede passo per passo?

   ✓Dipende dal rischio e dalla possibilità di annullare. I test come protezione.

   ✕Lo lascia sempre andare, o mai.

4. 14

   Come dà a un agente il contesto di una codebase che non ha mai visto?

   ✓Gli indica file, convenzioni ed esempi. Tiene un file di istruzioni del progetto.

   ✕“Si arrangia.”

5. 15

   Mi parli di un bug introdotto dall’AI che ha scoperto tardi. Che cosa l’avrebbe scoperto prima?

   ✓Dice qual era la lacuna e che cosa ha cambiato dopo.

   ✕Non gliene viene in mente nessuno.

Sa prendere la decisione che l’AI non prenderà al suo posto?

✓Che cosa ascoltare ✕A che cosa fare attenzione

1. 16

   Ha 15 interviste a utenti. Come usa l’AI per estrarre i temi e come sa che sono giusti?

   ✓Ne legge alcune personalmente, riconduce ogni tema alle citazioni, cerca segnali rari ma importanti.

   ✕Usa la sintesi così com’è.

2. 17

   L’AI le dà una roadmap che accontenta tutti gli stakeholder. Che cosa c’è che non va?

   ✓Non ci sono compromessi. Un piano che non dice no a nessuno non è un piano.

   ✕“Niente, mi sembra buona.”

3. 18

   Quali parti di una specifica lascia scrivere all’AI e quali scrive lei?

   ✓Scrive personalmente il problema e il perché. L’AI per struttura e casi limite.

   ✕Lascia scrivere tutto all’AI.

4. 19

   Come testerebbe un’idea con l’AI prima che l’ingegneria costruisca qualcosa?

   ✓Un prototipo o un mock-up rapido davanti agli utenti.

   ✕Aspetta l’ingegneria.

5. 20

   Uno stakeholder le invia un’analisi fatta con l’AI che sostiene la sua funzionalità. Che cosa fa?

   ✓Controlla i dati di partenza e il metodo prima della conclusione.

   ✕La giudica da chi l’ha inviata.

Sa quali affermazioni, pubblici e canali sono reali?

✓Che cosa ascoltare ✕A che cosa fare attenzione

1. 21

   La bozza di post di lancio dell’AI contiene una statistica ottima. Che cosa fa prima di pubblicare?

   ✓Trova la fonte o taglia il numero.

   ✕La tiene perché suona bene.

2. 22

   Come evita che i testi scritti dall’AI suonino come quelli di tutti gli altri?

   ✓Il linguaggio dei clienti, esempi propri, un punto di vista chiaro.

   ✕Pensa che non capiti.

3. 23

   Come usa l’AI per ricerche su concorrenti o clienti, e dove la inganna?

   ✓Sa che riempie i vuoti con ipotesi sicure e controlla fonti reali.

   ✕La tratta come un fatto.

4. 24

   Mi racconti come pianifica una campagna con l’AI. Dove entrano le sue decisioni?

   ✓Sceglie personalmente pubblico, canale e budget, e ha un piano B.

   ✕Lascia scegliere il canale all’AI.

5. 25

   Ha 20 varianti di annunci scritte dall’AI. Come le testa senza sprecare budget?

   ✓Prima restringe, ne testa poche, decide in anticipo che cosa conta come successo.

   ✕Le lancia tutte e 20 insieme.

Sa quando un numero pulito è sbagliato?

✓Che cosa ascoltare ✕A che cosa fare attenzione

1. 26

   L’AI scrive una query che restituisce un numero pulito. Come sa che è giusto?

   ✓Controlla il numero di righe, i join che duplicano righe e i totali noti.

   ✕“Il numero sembra ragionevole.”

2. 27

   Quando non lascerebbe scegliere all’AI il metodo di analisi?

   ✓Quando il metodo determina la risposta, o i dati hanno particolarità che non può conoscere.

   ✕Non ci ha mai pensato.

3. 28

   Il CFO chiede “come lo sa?” su un risultato ottenuto con l’AI. Che cosa risponde?

   ✓Spiega il metodo e i controlli, senza appoggiarsi all’AI.

   ✕“L’ha calcolato l’AI.”

4. 29

   Come dà all’AI il contesto del suo modello di dati e delle definizioni delle metriche?

   ✓Condivide definizioni e schemi, più esempi di output corretto.

   ✕Incolla la tabella grezza e chiede.

5. 30

   Mi parli di un numero che sembrava giusto e non lo era.

   ✓Una storia precisa e il controllo che ora fa sempre.

   ✕Non sa citarne una.