Test di competenze AI per data analyst, su dati reali.

Un esempio di compito sulle competenze AI per data analyst

Uno dei nostri compiti di data. Gli altri sono nella sua dashboard e può portare il suo.

Le competenze AI che cerchiamo nei data analyst

• Capire Controlla come la dashboard definisce i ricavi prima di chiedere una risposta.
• Dare il brief Dà all’AI le tabelle e la definizione, e le dice di usare solo questi numeri.
• Verificare Controlla il totale su una seconda fonte e un secondo mese per escludere un caso isolato.
• Correggere Dice che cosa non va in una query e aggiunge un controllo perché non si ripeta.
• Approvare Cinque righe, come richiesto, con le ipotesi dichiarate e ciò che resta da verificare.
• Riutilizzare Fa il T2 e il T3 allo stesso modo e consegna la query o il prompt che ha costruito.

Che cosa riceve per ogni candidato data

LemonsignalAnton Lindqvist

Risultato Il suo lavoro

Anton LindqvistData analyst · Compito: spiegare un calo dei ricavi · Claude Code · 1 h 50 min

Verificato da Lemonsignal

44%Sotto la soglia

• Ha preso la prima query dell’AI senza controllarla.
• Ha inviato al CFO un numero che non aveva controllato.
• Ha costruito uno script che ha reso il T2 e il T3 veloci e uguali.

• Capire Parziale Ha chiesto che cosa significhi qui “ricavi”, ma solo dopo la prima risposta. Turno 9
• Dare il brief Parziale Le ha dato le tabelle, ma non la definizione. Turno 1
• Verificare Debole Ha preso la prima query così com’era e non ha mai confrontato il totale con una seconda fonte. Turno 4
• Correggere Solido Quando una query è fallita, ha detto quale join era sbagliato. Turno 6
• Approvare Parziale Cinque righe, come richiesto, costruite su un numero che non aveva controllato.
• Riutilizzare Forte Ha salvato la query come script e l’ha usata per il T2 e il T3.

Competenze per il ruolo

• Definire la metricaSotto la soglia
• Rigore nell’analisiSotto la soglia
• Spiegarlo a chi non è tecnicoAlla soglia