Competenze AI negli annunci di lavoro di data, 2026
Dati in tempo realeUltimo aggiornamento: 29 ottobre 2026
27%dei 2756 annunci di data chiede l’AI
Chiede l’AICome requisito
- Posizione
- #7 su 11
- Come requisito
- 10%
- Cita uno strumento
- 32%
- Strumento più citato
Cursor- Aziende che lo chiedono
- 322
Quanti annunci di lavoro di data chiedono l’AI
- Il 27% di 2756 annunci di lavoro di data chiede al candidato di usare l’AI nel lavoro, 2 punti sopra il 25% di tutti i ruoli.
- Il 10% lo dice con il linguaggio di un requisito: must, expected, daily, proficient.
- Data è al 7° posto su 11 ruoli. Gli annunci di ingegneria la chiedono nel 30%.
- Il 32% degli annunci di data che chiedono l’AI cita uno strumento. Il più citato è Cursor, poi Claude Code.
- 322 aziende chiedono l’AI in almeno un annuncio di data.
Competenze AI negli annunci di data rispetto agli altri ruoli
Aziende che chiedono l’AI negli annunci di data
- 1Distyl AI8 annunci di data su 8
- 2Juniper Square6 annunci di data su 6
- 3Datafold4 annunci di data su 4
- 4Komodo Health4 annunci di data su 4
- 5Ridgeline4 annunci di data su 4
- 6Cresta3 annunci di data su 3
- 7DoiT3 annunci di data su 3
- 8Dune3 annunci di data su 3
Competenze e strumenti AI che chiedono gli annunci di data
“You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”
“Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”
“We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”
“You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”
RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience
“Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”
“Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”
Come abbiamo contato le competenze AI negli annunci di data
Da 2756 annunci di lavoro di data sulle bacheche pubbliche di 1333 aziende di software, letti il 29 ottobre 2026. Un annuncio conta quando chiede alla persona di usare l’AI nel proprio lavoro. Il ruolo viene dal titolo del lavoro. Il metodo completo e i suoi limiti.
Domande sulle competenze AI negli annunci di data
Quanti annunci di data chiedono competenze AI?
Il 27% di 2756 annunci di data delle aziende di software, al 29 ottobre 2026, chiedeva al candidato di usare l’AI nel lavoro e il 10% lo indicava come requisito.
Quali strumenti AI citano gli annunci di data?
Il 32% degli annunci di data che chiedono l’AI cita uno strumento. I più citati: Cursor (98 annunci), Claude Code (96 annunci), Claude (85 annunci).
Come si testano le competenze AI per i ruoli di data?
Assegni un compito reale del ruolo, lasci usare al candidato lo strumento AI che usa già e legga la sua conversazione con l’AI oltre a ciò che consegna. Osservi se controlla ciò che l’AI gli dà.