Les compétences en IA dans les offres d’emploi en data, 2026
Données en directDernière mise à jour le 29 octobre 2026
27 %des 2 756 offres en data demandent l’IA
Demande l’IAComme exigence
- Rang
- N° 7 sur 11
- Comme exigence
- 10%
- Citent un outil
- 32%
- Outil le plus cité
Cursor- Entreprises qui le demandent
- 322
Combien d’offres d’emploi en data demandent l’IA
- 27 % des 2 756 offres d’emploi en data demandent au candidat d’utiliser l’IA dans le travail, 2 points de plus que les 25 % toutes fonctions confondues.
- 10 % le formulent comme une exigence : obligatoire, attendu, au quotidien, maîtrise.
- Data : rang 7 sur 11 fonctions. Les offres en ingénierie la demandent dans 30 % des cas.
- 32 % des offres en data qui demandent l’IA citent un outil. Cursor est le plus cité, puis Claude Code.
- 322 entreprises demandent l’IA dans au moins une offre en data.
Les compétences en IA dans les offres en data et dans les autres fonctions
Les entreprises qui demandent l’IA dans leurs offres en data
- 1Distyl AI8 offres en data sur 8
- 2Juniper Square6 offres en data sur 6
- 3Datafold4 offres en data sur 4
- 4Komodo Health4 offres en data sur 4
- 5Ridgeline4 offres en data sur 4
- 6Cresta3 offres en data sur 3
- 7DoiT3 offres en data sur 3
- 8Dune3 offres en data sur 3
Les compétences et outils d’IA demandés dans les offres en data
“You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”
“Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”
“We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”
“You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”
RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience
“Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”
“Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”
Comment nous avons compté les compétences en IA dans les offres en data
À partir de 2 756 offres d’emploi en data sur les pages publiques de 1 333 éditeurs de logiciels, lues le 29 octobre 2026. Une offre compte quand elle demande à la personne d’utiliser l’IA dans son propre travail. La fonction vient de l’intitulé du poste. La méthode complète et ses limites.
Questions sur les compétences en IA dans les offres en data
Combien d’offres d’emploi en data demandent des compétences en IA ?
27 % des 2 756 offres d’emploi en data des éditeurs de logiciels le 29 octobre 2026 demandaient au candidat d’utiliser l’IA dans le travail, et 10 % le formulaient comme une exigence.
Quels outils d’IA les offres en data citent-elles ?
32 % des offres en data qui demandent l’IA citent un outil. Les plus cités : Cursor (98 offres), Claude Code (96 offres), Claude (85 offres).
Comment tester les compétences en IA pour des postes en data ?
Donnez une vraie tâche du poste, laissez le candidat utiliser l’outil d’IA qu’il utilise déjà, et lisez sa conversation avec l’IA autant que ce qu’il rend. Regardez s’il vérifie ce que l’IA lui donne.
Voyez comment les candidats travaillent vraiment avec l’IA.