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Guide · Mis à jour le 31 oct. 2026

Évaluation des compétences en IA pour les postes non techniques.

Le même test que pour les ingénieurs, sans le code. Donnez à un marketeur, à une recrue en finance ou à un recruteur une vraie tâche de son poste dans ChatGPT ou Claude, et voyez s’il repère quand l’IA se trompe.

Pourquoi tester les compétences en IA hors de l’ingénierie ?

L’essentiel de l’usage de l’IA au travail n’est pas du code. Dans le Work Trend Index 2024 de Microsoft et LinkedIn, 75 % des travailleurs du savoir disent utiliser l’IA au travail, et 78 % d’entre eux apportent leurs propres outils d’IA (Microsoft). Votre prochaine recrue en marketing ou en finance fera donc sans doute une bonne partie du travail avec l’IA, que vous le testiez ou non.

Le risque est silencieux

Quand l’IA se trompe sur du code, quelque chose casse souvent. Quand elle se trompe sur un budget, un résumé de contrat ou un e-mail client, rien ne casse. Cela se lit tout aussi bien, et quelqu’un agit en conséquence.

La compétence est la même

Comprendre la tâche, briefer l’IA, vérifier ce qui revient, corriger et rendre un travail juste. Seuls la tâche et l’outil changent.

En quoi un test de compétences en IA diffère pour les postes non techniques

Postes techniquesPostes non techniques
L’outil d’IAClaude Code ou Codex, dans le codeChatGPT ou Claude Cowork, avec des documents, des tableurs et le web
Quand l’IA se trompeSouvent, quelque chose casse : un test échoue, le code ne tourne pasEn général, rien ne casse. Un chiffre inventé ou une affirmation fausse se lit aussi bien qu’une vraie
Ce que vérifier veut direLancer les testsRemonter chaque chiffre et chaque affirmation jusqu’à sa source
Ce qu’ils rendentUne modification que quelqu’un relitUn e-mail, un plan ou une synthèse sur lesquels quelqu’un agit, souvent sans revérifier
Les six compétencesLes mêmesLes mêmes

Quatre règles pour un test de compétences en IA non technique

  1. 1Utilisez une tâche du poste, avec de vrais fichiers.Documents, tableurs, notes, une politique interne. Pas de quiz sur l’IA, et rien qui demande du code.
  2. 2Laissez-les utiliser l’outil d’IA qu’ils utilisent déjà.ChatGPT, Claude ou Claude Cowork. Imposer un nouvel outil teste l’outil, pas la personne.
  3. 3Dites que l’IA est attendue.Les personnes qui ne savent pas si l’IA est autorisée cachent leur façon de travailler, ou font tout à la main.
  4. 4Lisez la conversation et le travail.Notez comment ils ont briefé, vérifié et corrigé, pas le soin apporté au style.

Tests de compétences en IA pour le marketing, la finance, la vente, les RH et les opérations

Lemonsignal a une vraie tâche pour chacun de ces postes, faite dans l’outil d’IA du candidat, avec une première lecture de Lemonsignal que votre équipe vérifie.

Idées de tests de compétences en IA pour d’autres postes

Pour les postes sans tâche prête, voici des idées de départ : une vraie tâche, et le type d’endroit où l’IA a tendance à se tromper. Utilisez vos propres fichiers.

PosteLa tâcheLà où l’IA a tendance à se tromper
VentesPréparer un appel avec un compte nommé, à partir de son site web, des notes du dernier appel et de l’historique CRM.L’IA comble les trous sur le compte avec des choses qui sonnent juste et sont fausses.
Recrutement et RHRédiger une offre d’emploi et un plan de présélection à partir des notes d’un manager et de la fourchette de salaire.Une exigence qui ne devrait pas y être, ou des mots ajoutés par l’IA qui réduisent le nombre de candidatures.
Support clientRépondre à cinq tickets à partir du centre d’aide et de la politique de remboursement.L’IA promet quelque chose que la politique n’autorise pas.
OpérationsTransformer un document de processus brouillon et un mois de demandes en une checklist que l’équipe peut suivre.Une étape qui n’apparaît que dans une seule demande, ou une règle inventée par l’IA pour combler un trou.
Juridique et conformitéRésumer ce qui change dans un nouveau contrat fournisseur par rapport à l’ancien.Un changement dans une clause que le résumé de l’IA oublie.
Comment tester les compétences en IA d’un candidat

Le résultat d’une évaluation des compétences en IA, pour une recrue en finance

Le brief : « Comparez les 400 factures fournisseurs du trimestre dernier à six contrats et trouvez où vous êtes surfacturés. » Lemonsignal a évalué six compétences à partir de la conversation du candidat avec ChatGPT, et chaque niveau renvoie au tour dont il vient.

Alex MorganFinance operations analyst · Tâche : trouver la surfacturation · ChatGPT · 2 h 15 min
Vérifié par Lemonsignal
72 %Bonne adéquation, une question ouverte
  • A fait lister à l’IA les clauses des contrats avant de rapprocher les factures.
  • A recalculé le total à la main au lieu de se fier à celui de l’IA.
  • A laissé des informations confidentielles dans la synthèse.
  • Comprendre Solide A lu les six contrats avant de demander quoi que ce soit. Tour 2
  • Briefer Fort Lui a d’abord fait lister toutes les clauses de prix des contrats, puis rapprocher un fournisseur à la fois. Tour 3
  • Vérifier Fort A recalculé deux fournisseurs à la main d’après les contrats, et a corrigé le total. Tours 14, 17
  • Corriger Solide A dit quelle clause de contrat manquait dans le total. Tour 15
  • Valider Partiel Une synthèse claire pour le CFO, où restaient les coordonnées bancaires des fournisseurs.
  • Réutiliser Solide A traité les factures de ce trimestre avec le même prompt.
Compétences du poste
  • Lire les clauses d’un contratAu-dessus du niveau
  • Rapprocher avec exactitudeAu niveau
  • Traiter des données confidentiellesEn dessous du niveau

Questions sur les évaluations des compétences en IA pour les postes non techniques

Peut-on tester les compétences en IA sur des postes non techniques ?

Oui. Donnez au candidat une vraie tâche du poste, comme planifier un budget, rapprocher des factures ou répondre à des tickets de support, dans ChatGPT ou Claude. Lisez ensuite sa conversation avec l’IA et ce qu’il rend. Les six compétences sont les mêmes que pour les ingénieurs ; c’est la tâche qui change.

Les candidats ont-ils besoin de compétences techniques pour une évaluation des compétences en IA ?

Non. Pour les postes non techniques, la tâche porte sur des documents, des tableurs et le web, dans un outil de chat comme ChatGPT ou Claude Cowork. Rien ne demande de code.

Quelles compétences en IA comptent le plus pour les postes non techniques ?

Vérifier, avant tout. Dans le travail non technique, rien ne casse quand l’IA se trompe : un chiffre inventé se lit aussi bien qu’un vrai. Ensuite valider : ce qu’ils envoient sert souvent de base à l’action sans que personne ne revérifie.

Un quiz de culture de l’IA suffit-il pour le personnel non technique ?

Pour la formation, cela peut être un début. Pour le recrutement, cela dit ce que quelqu’un sait de l’IA, pas s’il repère quand elle se trompe sur un vrai travail.

La qualité de l’écrit ou la maîtrise de l’anglais influencent-elles la note ?

Cela ne devrait pas, et dans Lemonsignal ce n’est jamais le cas. Un style soigné s’obtient facilement avec l’IA. Ce qui compte, c’est que ce qu’ils rendent soit juste et prêt pour son lecteur.

Pour quels postes Lemonsignal a-t-il des tâches prêtes ?

Marketing, finance, produit, design et data, ainsi que l’ingénierie. Pour les autres postes, apportez un vrai travail et nous en faisons une tâche avec vous.

Voir aussi

Voyez comment les candidats travaillent vraiment avec l’IA.

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