Que sont les compétences en IA ? Cinq choses que demandent les employeurs
Les compétences en IA, c’est ce que fait une personne pour obtenir un travail juste d’un outil d’IA : choisir ce qu’elle lui confie, le briefer, vérifier ce qui revient et l’intégrer à sa façon de faire le travail. 25 % de 39 564 offres d’emploi de 1 333 éditeurs de logiciels les demandent, et 10 % en font une exigence.
Exemples de compétences en IA tirés de vraies offres d’emploi
Confier à l’IA le bon travail
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“You use Claude to read a reporter's last fifty bylines before you pitch them, to build monitoring that surfaces the three things that matter each morning, and to run a mock hostile interview with our CEO before a launch.”
Nash, marketing -
“You'll use AI to build account plans faster, catch expansion signals before they're obvious, and draft outreach that still sounds like you wrote it.”
incident.io, vente
La briefer correctement
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“…including how you set up context, decompose work for an agent, and validate what comes back.”
airSlate, ingénierie -
“Hands-on experience applying AI tools to legal or operational tasks, including drafting prompts, reviewing outputs for accuracy, and refining results.”
Docker, juridique et conformité
Vérifier ce qui revient
18 % des offres qui demandent l’IA demandent aussi cela.
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“You use AI tools to do the work of three people, and you know when the output is wrong.”
Kinstead, opérations -
“You use AI tools in your daily work and can show how you use them, including when you step in because the output isn't good enough.”
Docker, design
L’intégrer au travail
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“You'll work in tools like Claude and Clay every day, and when a task repeats, you'll build the agent or automation that does it.”
Footprint, marketing -
“You use AI tools as part of how you work, beyond prompting, whether that is building reusable skills or agents, wiring tools together to automate reporting, or knowing which parts of the workflow should stay manual.”
Mighty Networks, finance
Savoir où elle n’a pas sa place
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“You use AI with good judgment to improve the speed and clarity of your day-to-day work while protecting sensitive data.”
Huntress, opérations -
“You use AI tools in your own work and can identify where they will make support better, how to check their output, and when a person must take over.”
Composio, support et succès client
Les compétences en IA par fonction
Part des offres d’emploi qui demandent l’IA, et le travail le plus cité par ces offres.
- Design 46 % Idées, prototypes, du design au code
- Marketing 34 % Briefs, textes, analyse de campagnes
- Produit 31 % Prototypes, spécifications, synthèse de recherche
- Ingénierie 30 % Écrire, relire et tester du code avec des agents de code
- RH et recrutement 30 % Sourcing, présélection, rapports sur les effectifs
- Finance 29 % Analyse, documentation, tâches de clôture
- Data 27 % Requêtes, pipelines, rapports récurrents
- Juridique et conformité 26 % Recherche, rédaction, revue de contrats
- Opérations 26 % Automatisations qui remplacent le travail manuel
- Support et succès client 20 % Rédaction de réponses, runbooks, données de compte
- Ventes 17 % Recherche de comptes, prospection, préparation des ventes
Compétences en IA et skills d’agent
En cherchant « AI skills », on trouve aussi les skills d’agent : des fichiers qui apprennent à un agent IA à faire une tâche, comme les Agent Skills de Claude. Ceux-là appartiennent à l’IA. Les compétences en IA appartiennent à la personne. Écrire des skills d’agent est une compétence en IA, et quelques offres la demandent.
“Hands-on experience using AI across sourcing, market mapping, and interview prep, and building the agents or SKILLs that carry what works to the whole team.”
Comment savoir si un candidat a des compétences en IA
Demandez-lui de faire une vraie tâche du poste avec son propre outil d’IA, et lisez sa conversation avec l’outil. Utiliser beaucoup l’IA n’est pas la compétence. Remarquer quand elle se trompe, si.
Questions sur les compétences en IA
Que sont les compétences en IA ?
Ce que fait une personne pour obtenir un travail juste d’un outil d’IA : choisir ce qu’elle lui confie, le briefer, vérifier ce qui revient et l’intégrer à sa façon de faire le travail.
Quels sont des exemples de compétences en IA au travail ?
Rédiger une prospection avec l’IA qui vous ressemble encore, comparer un résumé de l’IA à sa source, prototyper un design avec Cursor ou v0, ou construire une automatisation qui remplace un rapport hebdomadaire. Seules 24 % des offres qui demandent des compétences en IA citent un outil.
Quelles fonctions demandent le plus de compétences en IA ?
Le design (46 % des offres d’emploi), le marketing (34 %) et le produit (31 %), puis l’ingénierie (30 %). La vente les demande le moins, avec 17 %.
Les compétences en IA, est-ce la même chose que la maîtrise de l’IA ?
En grande partie. Les offres d’emploi emploient les deux pour la même chose. La culture de l’IA est plus étroite : savoir ce qu’est l’IA et ce qui peut mal tourner, sans devoir bien s’en servir.
Quelle différence entre compétences en IA et skills d’agent ?
Les compétences en IA appartiennent à une personne. Les skills d’agent sont des fichiers qui apprennent à un agent IA à faire une tâche, comme les Agent Skills de Claude. Les écrire est une compétence en IA.
Comment tester les compétences en IA en recrutement ?
Donnez une vraie tâche du poste, laissez le candidat utiliser son propre outil d’IA et lisez sa conversation avec l’outil. Les étapes sont dans notre guide pour tester les compétences en IA.
Voir aussi
Voyez comment les candidats travaillent vraiment avec l’IA.