L’alternative à Woven pour tester les compétences en IA.
Woven propose des scénarios d’ingénierie, comme une revue de code ou un bug en production, notés par deux ingénieurs certifiés, et laisse les candidats apporter leur propre modèle d’IA. Lemonsignal donne une vraie tâche à des métiers au-delà de l’ingénierie, enregistre toute la conversation avec l’IA et donne à votre équipe une première lecture à vérifier.
Woven vs Lemonsignal : comparaison côte à côte
Ce que Woven dit sur son propre site, vérifié le 28 oct. 2026, à côté de Lemonsignal.
Ce que font les candidats
De courts scénarios limités dans le temps qui simulent le travail d’ingénierie : revue de code, débogage d’un bug en production, programmation et conception de systèmes. Vous choisissez sans IA, IA d’abord, ou un mélange
Une vraie tâche du poste, comme un bug à corriger ou une campagne à planifier
Quel outil d’IA
Le leur : « Bring-Your-Own LLM ». Leur page cite Copilot Agent Mode, Cursor et les IDE agentiques comme exemples pour les scénarios IA d’abord
Le leur : Claude Code, Codex, Claude Cowork ou ChatGPT, sur leur ordinateur ou dans le navigateur
Qui évalue
Des personnes : « double-blind scoring by two certified engineers ». Dans les scénarios avec IA, le travail est comparé à ce qu’un modèle de pointe produit du premier coup, et noté sur ce que le candidat y ajoute
Lemonsignal donne une première lecture, à partir d’une grille d’évaluation écrite avant que quiconque ne fasse la tâche. Votre équipe regarde la session, vérifie cette lecture et décide
Postes
L’ingénierie : full-stack, frontend, backend, SRE et DevOps, managers d’ingénierie et data science
Ingénierie, produit, design, marketing, data et finance
Surveillance de la triche
Détection de l’IA et du plagiat sur chaque évaluation, et surveillance humaine en différé pour les scénarios sans IA
Vérifie que la personne qui fait la tâche est bien celle à qui vous l’avez envoyée, et que le travail correspond à la conversation
Ce que vous recevez
Un rapport sur les points forts et les points faibles de chaque candidat ; les candidats reçoivent aussi un retour technique sur leur travail
Une recommandation, six compétences en IA et deux ou trois compétences du poste, chacune reliée au moment de la conversation dont elle vient
Woven vs Lemonsignal : ce que reçoit l’équipe de recrutement
WovenRésultats Woven : la note de chaque candidat placée par rapport aux références de votre équipe, par niveau. Image de woventeams.com, 28 oct. 2026.
Lemonsignal. Le résultat d’une ingénieure qui a corrigé un vrai bug avec Claude Code. Chaque note renvoie au moment de la conversation dont elle vient.
LemonsignalDana Okafor
Dana OkaforBackend engineer · Tâche : corriger un double débit · Claude Code · 2 h 40 min
Vérifié par Lemonsignal
89 %Forte adéquation
A trouvé la cause avant de laisser l’IA écrire un correctif.
A testé le correctif de l’IA au lieu de lui faire confiance.
A corrigé le second service avec ce qu’elle avait construit pour le premier.
ComprendreFortLui a fait reproduire le double débit et a suivi un paiement dans le code avant tout correctif.Tour 2
BrieferSolideLui a donné les logs et les fichiers qui comptent, et a dit ce qu’elle ne devait pas changer.Tour 4
VérifierFortA lancé les tests sur le premier correctif de l’IA et l’a refusé. A prouvé son propre correctif par un test.Tours 12, 19
CorrigerFortLui a dit pourquoi le premier correctif était faux et où chercher à la place.Tour 13
ValiderSolideUne petite modification avec son test, et une note sur ce qu’elle n’a pas testé.
RéutiliserFortA enregistré les étapes dans un skill et s’en est servie pour corriger le service de remboursement.
Compétences du poste
Trouver la cause racineAu-dessus du niveau
Prouver un correctif par un testAu-dessus du niveau
Un code maintenable par d’autresAu niveau
Ce qu’elle a rendu, tel qu’elle l’a rendu. Chaque repère correspond à une compétence de son résultat.
ComprendreFortValiderSolide
Note de modificationUn seul débit par commande, même quand la passerelle réessaie
Cause : après un timeout de la passerelle, la nouvelle tentative créait un second débit.
Correctif : chaque débit porte une clé liée à sa commande, si bien qu’une nouvelle tentative renvoie le premier débit au lieu d’en créer un autre.
Test : une nouvelle tentative après un timeout ne débite plus qu’une fois. Les 48 tests passent.
Non testé : les captures partielles, que nous n’utilisons pas encore.
VérifierFortRéutiliserFort
payments/charge.pyLe correctif
def create_charge(order, card):
- return gateway.charge(order.total, card)
+ key = f"order-{order.id}"
+ return gateway.charge(order.total, card,
+ idempotency_key=key)
tests/test_charge.pyÉchoue avant le correctif, passe après
+def test_retry_charges_once(gw, order, card):
+ gw.fail_next_with(Timeout)
+ create_charge(order, card)
+ create_charge(order, card) # the retry
+ assert gw.charges_for(order) == 1
refunds/refund.pyLe même correctif dans le service de remboursement
def create_refund(charge, amount):
- return gateway.refund(charge.id, amount)
+ key = f"refund-{charge.id}"
+ return gateway.refund(charge.id, amount,
+ idempotency_key=key)
Faut-il choisir Woven ou Lemonsignal ?
Choisissez Woven si
Vous ne recrutez que des ingénieurs et voulez que deux ingénieurs notent chaque candidat.
Vous voulez des scénarios courts et un mélange de tâches sans IA et avec IA d’abord.
Vous voulez que les candidats reçoivent un retour technique détaillé.
Choisissez Lemonsignal si
Vous recrutez aussi hors ingénierie : produit, design, marketing, data ou finance.
Vous voulez toute la conversation avec l’IA enregistrée, sous forme de replay de session.
Vous voulez que chaque note renvoie au moment de la conversation dont elle vient.
Ils sont proches : les deux laissent les candidats utiliser leur propre IA. Woven s’adresse aux ingénieurs, avec des scénarios courts notés par deux ingénieurs. Lemonsignal couvre des postes au-delà de l’ingénierie, enregistre toute la conversation avec l’IA et relie chaque note à son moment.
Lemonsignal laisse-t-il les candidats apporter leur propre outil d’IA, comme Woven ?
Oui : Claude Code, Codex, Claude Cowork ou ChatGPT, sur leur ordinateur ou dans le navigateur.
