Comment tester les compétences en IA d’un candidat.
Donnez-lui une vraie tâche du poste et laissez-le utiliser son propre outil d’IA. Lisez ensuite sa conversation avec l’IA. Une personne douée avec l’IA n’est pas celle qui s’en sert le plus, mais celle qui remarque quand elle se trompe.
À quoi ressemblent de bonnes compétences en IA chez un candidat
Deux dirigeants sur trois (66 %) disent qu’ils ne recruteraient pas quelqu’un sans compétences en IA, selon le Work Trend Index 2024 de Microsoft et LinkedIn, une enquête auprès de 31 000 personnes (Microsoft). Peu disent quelles sont ces compétences. En pratique, quelqu’un de doué avec l’IA la manage comme un collègue junior rapide et sûr de lui : il décide quoi lui confier, le briefe et vérifie ce qui revient.
Signes qu’un candidat a de bonnes compétences en IA
- Comprendre Lit d’abord les documents. Décompose le problème. Repère quand le brief est faux.
- Briefer Donne le contexte, les limites, des exemples et ce que veut dire « terminé ». Garde les décisions pour lui.
- Vérifier Teste par rapport à la source. Repère le fait inventé et le chiffre faux.
- Corriger Dit ce qui ne va pas et pourquoi. Change d’approche tôt.
- Valider Prêt pour le lecteur. Dit ce qui a été vérifié et ce qui ne l’a pas été. Ne laisse pas passer de données confidentielles.
- Réutiliser Prompts, skills, workflows et automatisations enregistrés. La fois suivante est plus rapide et donne le même résultat.
Pas un signe de compétences en IA, ni dans un sens ni dans l’autre
- Le nombre de prompts écrits, ou leur longueur
- La rapidité à finir
- L’outil d’IA utilisé, ou le nombre d’outils cités
- Un certificat ou une formation
- Un style soigné ou un anglais parfait
Ce qui ne vous dit pas si un candidat a des compétences en IA
La plupart des moyens rapides de vérifier les compétences en IA mesurent quelque chose de voisin : l’usage, les connaissances ou les résultats.
| Méthode | Ce que cela vous dit | Pourquoi cela ne suffit pas |
|---|---|---|
| Demander « Utilisez-vous l’IA ? » | Tout le monde répond oui. | Cela vous dit qu’il l’utilise, pas s’il vérifie ce qu’elle lui donne. |
| Un quiz sur l’IA | Ce qu’il sait de l’IA. | Savoir que l’IA invente des choses n’est pas la même chose que le repérer quand cela arrive. |
| Un certificat ou une formation | Qu’il a suivi la formation. | La plupart des formations testent les connaissances avec des questions à bonne réponse, pas le travail. |
| Seulement le travail fini | Ce qu’il a rendu. | L’IA donne à presque tous les travaux finis un air réussi. Vous ne pouvez pas voir qui a réfléchi. |
| Un test où l’IA est interdite | Comment il travaille sans IA. | Ce n’est pas ainsi qu’il travaillera dans le poste, et l’interdiction est difficile à faire respecter. |
Comment évaluer les compétences en IA à chaque étape du recrutement
Inutile de tester à chaque étape. Une meilleure question au départ, une vraie tâche et une question de suivi à la fin couvrent l’essentiel.
- 1Dans la candidaturePosez une question précise au lieu de « Utilisez-vous l’IA ? » : « Racontez-nous une fois où l’IA vous a donné quelque chose de faux. Comment l’avez-vous remarqué ? » Une vraie réponse contient un détail.
- 2Au premier appelDemandez-lui de vous raconter le dernier travail fait avec l’IA : ce qu’il lui a donné, ce qui est revenu, ce qu’il a changé. Écoutez la vérification, pas les outils.
- 3Dans une tâcheDonnez une vraie tâche du poste, dans son propre outil d’IA, avec l’IA attendue. Prévoyez un endroit où l’IA a tendance à se tromper. Récupérez la conversation avec l’IA, pas seulement le résultat.
- 4Au dernier entretienChoisissez un moment de sa conversation avec l’IA et posez une question dessus. Pourquoi il a fait confiance à ce chiffre ; pourquoi il a réécrit le brief. Il est difficile de répondre sur un travail qu’on n’a pas fait.
Questions sur les compétences en IA pour le premier appel
- 1Parlez-moi de la dernière fois où l’IA vous a donné quelque chose de faux. Comment l’avez-vous remarqué ?
- 2Que dites-vous à l’IA avant de commencer une tâche comme celle-ci ?
- 3Que ne laissez-vous jamais l’IA décider à votre place ?
- 4Qu’avez-vous vérifié avant d’envoyer votre dernier travail assisté par l’IA ?
Prévoyez un endroit où l’IA a tendance à se tromper
Sur une tâche sans piège, l’IA de presque tout le monde s’en sort bien, et vous apprenez peu. Le vrai travail a des endroits où l’IA se trompe. Mettez-en un, et vous voyez qui vérifie. Cinq types qui marchent pour la plupart des postes :
| Type | Ce que cela montre |
|---|---|
| Un chiffre qui doit correspondre à une source | Le total de l’IA a l’air juste et ne l’est pas. Qui le compare au fichier ? |
| Une définition qui change la réponse | Un mot comme « revenus » ou « utilisateur actif » a ici un sens précis. Qui pose la question avant que l’IA ne devine ? |
| Un détail noyé dans un long document | Une ligne d’un contrat ou d’une transcription change le résultat. Qui la lit, et qui laisse l’IA survoler ? |
| Une source qui ne dit pas ce que l’IA prétend | L’IA cite une page ou une étude. Qui l’ouvre ? |
| Quelque chose qui ne doit pas sortir | Des coordonnées bancaires, un salaire, un nom de client. Qui le retire avant de rendre ? |
Lisez la conversation avec l’IA, pas seulement le résultat
Le travail fini montre ce qui a été rendu. La conversation montre comment on y est arrivé. Six questions auxquelles elle répond, les mêmes pour tous les postes :
| Compétence | La question | À quoi ressemble un niveau faible |
|---|---|---|
| Comprendre | Le candidat comprend-il la tâche avant de la confier à l’IA ? | Demande d’abord la réponse. Prend le brief tel quel. |
| Briefer | Donne-t-il à l’IA ce dont elle a besoin ? | Colle tout et dit « fais ça ». |
| Vérifier | Repère-t-il les erreurs de l’IA ? | Livre ce qui a l’air fini. |
| Corriger | Rectifie-t-il le tir quand ça ne marche pas ? | « Réessaie », « fais mieux », en boucle. |
| Valider | Ce qu’il rend est-il prêt à être envoyé ? | Du remplissage, trop long, des affirmations que personne n’a vérifiées. |
| Réutiliser | Rend-il le travail reproductible ? | Refait le travail à la main à chaque fois. |
Dans Lemonsignal, les candidats font la tâche dans Claude Code, Codex, Claude Cowork ou ChatGPT, et vous recevez toute la conversation sous forme de replay de session, avec les six compétences notées et chaque note reliée au moment dont elle vient.
Questions sur le test des compétences en IA
Comment tester si un candidat est bon avec l’IA ?
Donnez-lui une vraie tâche du poste, laissez-le utiliser l’outil d’IA qu’il utilise déjà et dites que l’IA est attendue. Prévoyez un endroit où l’IA a tendance à se tromper. Lisez ensuite sa conversation avec l’IA, pas seulement ce qu’il rend, et posez une question sur un moment précis en entretien.
Que veut dire « bon avec l’IA » pour un candidat ?
Qu’il produit avec elle un travail bon et juste. Il comprend la tâche avant de la confier à l’IA, lui donne ce dont elle a besoin, repère quand elle se trompe, la corrige et rend un travail prêt à être envoyé. Utiliser beaucoup l’IA, ou vite, n’est pas la même chose.
Un CV permet-il de savoir si quelqu’un est bon avec l’IA ?
Pas de façon fiable. Un CV peut lister des outils et des formations, mais pas dire si la personne vérifie ce que l’IA lui donne. Posez une question précise dans la candidature, et testez avec une tâche.
Quelles questions montrent si un candidat est bon avec l’IA ?
Des questions sur un moment précis : quand l’IA s’est trompée et comment il l’a remarqué, ce qu’il lui a dit avant de commencer, ce qu’il a vérifié avant d’envoyer. Une réponse vague est un signal.
Les candidats doivent-ils pouvoir utiliser l’IA pendant le test ?
S’ils utiliseront l’IA dans le poste, oui. Un test où l’IA est interdite mesure comment quelqu’un travaille sans elle, ce qui n’est pas ainsi qu’il travaillera une fois recruté.
Combien de temps doit durer un test de compétences en IA ?
Une à trois heures du temps du candidat pour une tâche proche du vrai poste, avec une échéance de quelques jours. Des tests plus courts peuvent servir à une première présélection, mais ils montrent moins bien comment quelqu’un vérifie et corrige le travail.
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Voyez comment les candidats travaillent vraiment avec l’IA.