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KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen für Daten, 2026

Live-DatenZuletzt aktualisiert am 29. Oktober 2026

Über dem DurchschnittNennt oft ein Tool

27 %von 2.756 Anzeigen für Daten verlangen KI

  1. Daten 27 %
  2. Alle 11 Rollen 25 %

Verlangt KIAls Anforderung

Rang
#7 von 11
Als Anforderung
10%
Nennen ein Tool
32%
Meistgenanntes Tool
Cursor
Unternehmen, die es verlangen
322

Wie viele Stellenanzeigen für Daten KI verlangen

  • 27 % von 2.756 Stellenanzeigen für Daten verlangen, dass Kandidaten KI in der Arbeit nutzen, 2 Prozentpunkte über den 25 % über alle Rollen.
  • 10 % formulieren es als Anforderung: muss, erwartet, täglich, sicher im Umgang.
  • Daten liegt auf Rang 7 von 11 Rollen. Anzeigen für Engineering verlangen es zu 30 %.
  • 32 % der Anzeigen für Daten, die KI verlangen, nennen ein Tool. Am häufigsten genannt wird Cursor, dann Claude Code.
  • 322 Unternehmen verlangen KI in mindestens einer Anzeige für Daten.

KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen für Daten im Vergleich zu anderen Rollen

Unternehmen, die in Stellenanzeigen für Daten KI verlangen

  1. 1Distyl AI8 von 8 Anzeigen für Daten
  2. 2Juniper Square6 von 6 Anzeigen für Daten
  3. 3Datafold4 von 4 Anzeigen für Daten
  4. 4Komodo Health4 von 4 Anzeigen für Daten
  5. 5Ridgeline4 von 4 Anzeigen für Daten
  6. 6Cresta3 von 3 Anzeigen für Daten
  7. 7DoiT3 von 3 Anzeigen für Daten
  8. 8Dune3 von 3 Anzeigen für Daten

KI-Kompetenzen und Tools, die Stellenanzeigen für Daten verlangen

  • “You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”

    PleoStaff Analytics Engineer

  • “Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”

    FeedzaiSenior Analyst Engineer - Intelligence Management

  • “We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”

    TRM LabsSenior / Staff Threat Intelligence Analyst, Hacks

  • “You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”

    RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience

  • “Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”

    PagerDutySenior HRIS Analyst

  • “Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”

    UpstartStaff Analyst, Investor Analytics

So haben wir KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen für Daten gezählt

Aus 2.756 Stellenanzeigen für Daten auf den öffentlichen Jobbörsen von 1.333 Softwareunternehmen, gelesen am 29. Oktober 2026. Eine Anzeige zählt, wenn sie verlangt, dass die Person KI in der eigenen Arbeit nutzt. Die Rolle ergibt sich aus der Stellenbezeichnung. Die vollständige Methode und ihre Grenzen.

Fragen zu KI-Kompetenzen in Stellenanzeigen für Daten

Wie viele Stellenanzeigen für Daten verlangen KI-Kompetenzen?

27 % von 2.756 Stellenanzeigen für Daten bei Softwareunternehmen verlangten am 29. Oktober 2026, dass Kandidaten KI in der Arbeit nutzen, und 10 % formulierten es als Anforderung.

Welche KI-Tools nennen Stellenanzeigen für Daten?

32 % der Anzeigen für Daten, die KI verlangen, nennen ein Tool. Am häufigsten genannt: Cursor (98 Anzeigen), Claude Code (96 Anzeigen), Claude (85 Anzeigen).

Wie testet man KI-Kompetenzen für Rollen in Daten?

Geben Sie eine echte Aufgabe aus dem Job, lassen Sie den Kandidaten das KI-Tool nutzen, das er ohnehin nutzt, und lesen Sie seine Unterhaltung mit der KI ebenso wie das, was er abgibt. Achten Sie darauf, ob er prüft, was die KI liefert.

Sehen Sie, wie Kandidaten wirklich mit KI arbeiten.

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