Come testare le competenze AI di un candidato.
Assegni un compito reale del ruolo e lasci usare il proprio strumento AI. Poi legga la sua conversazione con l’AI. Chi è bravo con l’AI non è chi la usa di più, ma chi si accorge quando sbaglia.
Come appaiono solide competenze AI in un candidato
Due terzi dei dirigenti (66%) dicono che non assumerebbero chi non ha competenze AI, nel Work Trend Index 2024 di Microsoft e LinkedIn, un’indagine su 31.000 persone (Microsoft). Pochi dicono quali sono queste competenze. In pratica, chi è bravo con l’AI la gestisce come un collega junior veloce e sicuro di sé: decide che cosa affidargli, gli dà il brief e controlla ciò che torna.
Segni che un candidato ha solide competenze AI
- Capire Prima legge il materiale. Scompone il problema. Nota quando il brief è sbagliato.
- Dare il brief Dà contesto, limiti, esempi e che cosa significa “finito”. Tiene per sé le decisioni di giudizio.
- Verificare Verifica sulla fonte. Scopre il fatto inventato e il numero sbagliato.
- Correggere Dice che cosa non va e perché. Cambia approccio presto.
- Approvare Pronto per chi legge. Dice che cosa è stato controllato e che cosa no. Tiene fuori i dati riservati.
- Riutilizzare Prompt salvati, skill, workflow e automazioni. La volta dopo è più veloce e uguale.
Non dicono nulla sulle competenze AI
- Quanti prompt scrive o quanto sono lunghi
- Quanto velocemente finisce
- Quale strumento AI usa o quanti ne sa nominare
- Un certificato o un corso
- Scrittura curata o inglese perfetto
Che cosa non dice se un candidato ha competenze AI
La maggior parte dei modi rapidi di controllare le competenze AI misura qualcosa di vicino: uso, conoscenza o risultati.
| Metodo | Che cosa dice | Perché non basta |
|---|---|---|
| Chiedere “Usa l’AI?” | Tutti dicono di sì. | Dice che la usa, non se controlla ciò che gli dà. |
| Un quiz sull’AI | Che cosa sa sull’AI. | Sapere che l’AI inventa non è lo stesso che scoprirla quando lo fa. |
| Un certificato o un corso | Che ha seguito il corso. | La maggior parte dei corsi testa la conoscenza con domande a risposta giusta, non il lavoro. |
| Solo il lavoro finito | Che cosa ha consegnato. | L’AI fa sembrare buona la maggior parte dei lavori finiti. Non si vede chi ha ragionato. |
| Un test con l’AI vietata | Come lavora senza AI. | Non è così che lavorerà nel ruolo, e il divieto è difficile da far rispettare. |
Come valutare le competenze AI in ogni fase della selezione
Non serve un test in ogni fase. Una domanda migliore all’inizio, un compito reale e una domanda di approfondimento alla fine coprono quasi tutto.
- 1Nella candidaturaFaccia una domanda precisa invece di “Usa l’AI?”: “Ci parli di una volta in cui l’AI le ha dato qualcosa di sbagliato. Come se n’è accorto?” Una risposta vera contiene un dettaglio.
- 2Alla prima chiamataChieda di raccontare l’ultimo lavoro fatto con l’AI: che cosa le ha dato, che cosa è tornato, che cosa ha cambiato. Ascolti i controlli, non gli strumenti.
- 3In un compitoAssegni un compito reale del ruolo, nel suo strumento AI, con l’AI prevista. Inserisca un punto in cui l’AI tende a sbagliare. Raccolga la conversazione con l’AI, non solo il risultato.
- 4Al colloquio finaleScelga un momento della sua conversazione con l’AI e chieda di quello. Perché si è fidato di quel numero; perché ha riscritto il brief. È difficile rispondere su un lavoro che non si è fatto.
Domande sulle competenze AI per la prima chiamata
- 1Mi parli dell’ultima volta in cui l’AI le ha dato qualcosa di sbagliato. Come se n’è accorto?
- 2Che cosa dice all’AI prima di iniziare un compito come questo?
- 3Che cosa non lascia mai decidere all’AI?
- 4Che cosa ha controllato prima di inviare il suo ultimo lavoro fatto con l’AI?
Inserisca un punto in cui l’AI tende a sbagliare
Su un compito pulito l’AI di quasi tutti se la cava e si impara poco. Il lavoro reale ha punti in cui l’AI sbaglia. Ne inserisca uno e vedrà chi controlla. Cinque tipi che funzionano nella maggior parte dei ruoli:
| Tipo | Che cosa mostra |
|---|---|
| Un numero che deve corrispondere a una fonte | Il totale dell’AI sembra giusto e non lo è. Chi lo controlla sul file? |
| Una definizione che cambia la risposta | Una parola come “ricavi” o “utente attivo” qui ha un significato preciso. Chi chiede prima che l’AI tiri a indovinare? |
| Un dettaglio sepolto in un documento lungo | Una riga in un contratto o in una trascrizione cambia il risultato. Chi la legge e chi lascia che l’AI scorra via? |
| Una fonte che non dice ciò che l’AI sostiene | L’AI cita una pagina o uno studio. Chi lo apre? |
| Qualcosa che non deve uscire | Coordinate bancarie, uno stipendio, il nome di un cliente. Chi lo toglie prima di consegnare? |
Legga la conversazione con l’AI, non solo il risultato
Il lavoro finito mostra che cosa è stato consegnato. La conversazione mostra come ci si è arrivati. Sei domande a cui rispondere leggendola, uguali in ogni ruolo:
| Competenza | La domanda | Come appare il livello debole |
|---|---|---|
| Capire | Capisce il compito prima di affidarlo all’AI? | Chiede subito la risposta. Prende il brief così com’è. |
| Dare il brief | Dà all’AI ciò che le serve? | Incolla tutto e dice “fai questo”. |
| Verificare | Si accorge quando l’AI sbaglia? | Consegna ciò che sembra finito. |
| Correggere | Rimedia quando non funziona? | “Riprova”, “fai meglio”, a ripetizione. |
| Approvare | Ciò che consegna è pronto da inviare? | Riempitivi, troppo lungo, affermazioni che nessuno ha controllato. |
| Riutilizzare | Lo rende ripetibile? | Rifà il lavoro a mano ogni volta. |
In Lemonsignal i candidati svolgono il compito in Claude Code, Codex, Claude Cowork o ChatGPT, e lei riceve l’intera conversazione come replay della sessione, con le sei competenze valutate e ogni punteggio collegato al momento da cui proviene.
Domande su come testare le competenze AI
Come si testa se un candidato è bravo con l’AI?
Assegni un compito reale del ruolo, lasci usare lo strumento AI che usa già e dica che l’AI è prevista. Inserisca un punto in cui l’AI tende a sbagliare. Poi legga la sua conversazione con l’AI, non solo ciò che consegna, e chieda di un momento preciso al colloquio.
Che cosa significa “bravo con l’AI” per un candidato?
Che ottiene con l’AI un lavoro buono e corretto. Capisce il compito prima di affidarlo all’AI, le dà ciò che le serve, si accorge quando sbaglia, rimedia e consegna un lavoro pronto da inviare. Usare molto l’AI, o in fretta, non è la stessa cosa.
Si può capire da un CV se qualcuno è bravo con l’AI?
Non in modo affidabile. Un CV può elencare strumenti e corsi, ma non se la persona controlla ciò che l’AI le dà. Faccia una domanda precisa nella candidatura e verifichi con un compito.
Quali domande mostrano se un candidato è bravo con l’AI?
Domande su un momento preciso: quando l’AI sbagliava e come se n’è accorto, che cosa le ha detto prima di iniziare, che cosa ha controllato prima di inviare. Una risposta vaga è il segnale.
I candidati dovrebbero poter usare l’AI nel test?
Se useranno l’AI nel ruolo, sì. Un test con l’AI vietata misura come si lavora senza, che non è come si lavorerà una volta assunti.
Quanto deve durare un test di competenze AI?
Da una a tre ore del tempo del candidato per un compito vicino al lavoro reale, con una scadenza di qualche giorno. I test più brevi possono andare per un primo screening, ma mostrano meno come si controlla e si corregge il lavoro.