AI-kompetens i jobbannonser inom data, 2026
Live-dataSenast uppdaterad 29 oktober 2026
27 %av 2 756 annonser inom data ber om AI
Ber om AISom krav
- Plats
- #7 av 11
- Som krav
- 10%
- Nämner ett verktyg
- 32%
- Mest nämnda verktyg
Cursor- Företag som ber om det
- 322
Hur många jobbannonser inom data ber om AI
- 27 % av 2 756 jobbannonser inom data ber kandidaten använda AI i arbetet, 2 punkter över de 25 % som gäller för alla roller.
- 10 % formulerar det som ett krav: måste, förväntas, dagligen, van.
- Data ligger på plats 7 av 11 roller. Annonser inom utveckling ber om det i 30 %.
- 32 % av annonserna inom data som ber om AI nämner ett verktyg. Cursor nämns mest, sedan Claude Code.
- 322 företag ber om AI i minst en annons inom data.
AI-kompetens i jobbannonser inom data jämfört med andra roller
Företag som ber om AI i jobbannonser inom data
- 1Distyl AI8 av 8 annonser inom data
- 2Juniper Square6 av 6 annonser inom data
- 3Datafold4 av 4 annonser inom data
- 4Komodo Health4 av 4 annonser inom data
- 5Ridgeline4 av 4 annonser inom data
- 6Cresta3 av 3 annonser inom data
- 7DoiT3 av 3 annonser inom data
- 8Dune3 av 3 annonser inom data
AI-kompetens och verktyg som jobbannonser inom data ber om
“You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”
“Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”
“We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”
“You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”
RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience
“Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”
“Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”
Så räknade vi AI-kompetens i jobbannonser inom data
Från 2 756 jobbannonser inom data på de publika jobbsidorna för 1 333 mjukvaruföretag, lästa den 29 oktober 2026. En annons räknas när den ber personen använda AI i sitt eget arbete. Rollen kommer från jobbtiteln. Hela metoden och dess begränsningar.
Frågor om AI-kompetens i jobbannonser inom data
Hur många jobbannonser inom data ber om AI-kompetens?
27 % av 2 756 jobbannonser inom data på mjukvaruföretag den 29 oktober 2026 bad kandidaten använda AI i arbetet, och 10 % formulerade det som ett krav.
Vilka AI-verktyg nämner jobbannonser inom data?
32 % av annonserna inom data som ber om AI nämner ett verktyg. Mest nämnda: Cursor (98 annonser), Claude Code (96 annonser), Claude (85 annonser).
Hur testar du AI-kompetens för roller inom data?
Ge en riktig uppgift från jobbet, låt kandidaten använda det AI-verktyg hen redan använder, och läs både konversationen med AI:n och det hen lämnar in. Titta på om hen kontrollerar det AI:n ger.