실제 데이터로 하는 데이터 분석가 AI 역량 테스트.

데이터 분석가를 위한 AI 역량 과제 예시

저희 데이터 과제 중 하나입니다. 나머지는 대시보드에 있고, 직접 준비한 과제를 쓸 수도 있습니다.

데이터 분석가에게서 살펴보는 AI 역량

• 이해 답을 요청하기 전에 대시보드의 매출 정의를 확인합니다.
• 지시 AI에게 테이블과 정의를 주고, 이 숫자만 쓰라고 합니다.
• 검증 합계를 다른 출처와 대조하고, 일회성이 아닌지 다른 달도 확인합니다.
• 수정 쿼리의 무엇이 틀렸는지 말하고, 다시 일어나지 않도록 점검을 추가합니다.
• 승인 요청대로 다섯 줄, 가정과 아직 검증되지 않은 것을 밝힙니다.
• 재사용 Q2과 Q3을 같은 방식으로 처리하고, 만든 쿼리나 프롬프트를 제출합니다.

데이터 지원자별로 받는 결과

LemonsignalAnton Lindqvist

결과 작업물

Anton Lindqvist데이터 분석가 · 과제: 매출 감소 설명 · Claude Code · 1시간 50분

Lemonsignal 검증 완료

44%기준 미달

• AI의 첫 쿼리를 확인 없이 그대로 받아들였습니다.
• 확인하지 않은 숫자를 CFO에게 보냈습니다.
• Q2과 Q3을 빠르고 똑같이 처리하는 스크립트를 만들었습니다.

• 이해 부분적 여기서 “매출”이 무엇을 뜻하는지 물었지만, 첫 답변을 받은 뒤였습니다. 턴 9
• 지시 부분적 테이블은 주었지만 정의는 주지 않았습니다. 턴 1
• 검증 미흡 첫 쿼리를 그대로 받아들였고, 합계를 다른 출처와 대조하지 않았습니다. 턴 4
• 수정 양호 쿼리가 실패했을 때 어떤 조인이 틀렸는지 말했습니다. 턴 6
• 승인 부분적 요청대로 다섯 줄이었지만, 확인하지 않은 숫자에 기반했습니다.
• 재사용 우수 쿼리를 스크립트로 저장해 Q2과 Q3을 돌렸습니다.

직무 역량

• 지표 정의기준 미달
• 분석의 엄밀성기준 미달
• 비기술 인력에게 설명하기기준 충족