코드만 뺀, 엔지니어와 같은 테스트입니다. 마케터, 재무 인력, 리크루터에게 ChatGPT나 Claude로 실제 업무 과제를 주고, AI가 틀렸을 때 잡아내는지 보십시오.
엔지니어링 외 직무의 AI 역량을 왜 테스트해야 합니까?
직장에서의 AI 사용은 대부분 코드가 아닙니다. Microsoft와 LinkedIn의 2024년 Work Trend Index에서 지식 근로자의 75%가 직장에서 AI를 쓴다고 답했고, 그중 78%는 자기 AI 도구를 가져옵니다(Microsoft). 그러니 다음 마케팅이나 재무 채용자는 테스트 여부와 상관없이 업무의 상당 부분을 AI로 할 가능성이 높습니다.
위험은 조용합니다
AI가 코드를 틀리면 무언가가 망가지는 일이 많습니다. 예산, 계약 요약, 고객 이메일을 틀리면 아무것도 망가지지 않습니다. 똑같이 그럴듯하게 읽히고, 누군가 그대로 움직입니다.
역량은 같습니다
과제를 이해하고, AI에게 지시하고, 돌아온 것을 확인하고, 바로잡고, 올바른 결과물을 넘기는 것입니다. 과제와 도구만 달라집니다.
비기술 직무의 AI 역량 테스트는 무엇이 다릅니까?
기술 직무
비기술 직무
AI 도구
Claude Code 또는 Codex로 코드에서 작업
ChatGPT 또는 Claude Cowork로 문서, 스프레드시트, 웹에서 작업
AI가 틀렸을 때
무언가 망가지는 경우가 많습니다. 테스트가 실패하거나 코드가 실행되지 않습니다
대개 아무것도 망가지지 않습니다. 지어낸 숫자나 틀린 주장도 맞는 것처럼 읽힙니다
확인의 의미
테스트 실행
각 숫자와 주장을 출처까지 추적
넘기는 것
누군가 검토하는 변경 사항
누군가 다시 확인하지 않고 그대로 움직일 때가 많은 이메일, 계획, 요약
여섯 가지 역량
동일
동일
비기술 AI 역량 테스트의 네 가지 규칙
1실제 파일과 함께 실제 업무 과제를 씁니다.문서, 스프레드시트, 메모, 정책. AI 퀴즈나 코드가 필요한 것은 안 됩니다.
2이미 쓰는 AI 도구를 쓰게 합니다.ChatGPT, Claude 또는 Claude Cowork. 새 도구를 강요하면 사람이 아니라 도구를 테스트하게 됩니다.
3AI 사용을 전제한다고 밝힙니다.AI가 허용되는지 확신이 없는 사람은 자기 작업 방식을 숨기거나 손으로 합니다.
4대화와 작업물을 읽습니다.글의 세련됨이 아니라 어떻게 지시하고 확인하고 바로잡았는지 채점합니다.
마케팅, 재무, 영업, 인사, 운영을 위한 AI 역량 테스트
Lemonsignal에는 이 직무들을 위한 실제 과제가 있습니다. 지원자 본인의 AI 도구로 수행하며, Lemonsignal의 1차 판단을 귀사 팀이 확인합니다.
