가이드 · 2026년 10월 31일 업데이트

지원자가 ChatGPT나 Claude를 쓸 때의 과제 전형.

규칙이 뭐라고 하든 지원자는 대부분의 과제 전형을 AI로 할 수 있습니다. 그러니 무엇을 알고 싶은지 정하십시오. AI 사용을 전제한다고 밝히고, 과제를 실제 업무로 만들고, 결과와 함께 AI와의 대화를 요청하십시오.

지원자가 AI를 쓰는 지금, 기업은 과제 전형을 어떻게 합니까

아직 공통 규칙은 없습니다. AI 업무 인력을 채용하는 기업들은 정반대 방향으로 가고 있습니다.

AI 금지 Anthropic은 지원자에게 “without Claude unless we indicate otherwise” 과제를 수행하도록 요청합니다. anthropic.com, 최종 업데이트 2025년 7월 10일
AI 전제 Canva는 엔지니어링 지원자가 기술 면접에서 Copilot, Cursor, Claude 같은 AI 도구를 쓰기를 기대합니다. “We want to see how well candidates collaborate with AI to solve problems.” canva.dev, 2025년 6월 11일
언급 없음 많은 과제 안내에 AI 언급이 전혀 없어, 지원자는 무엇이 허용되는지 추측해야 합니다.

과제 전형에서 AI를 다루는 네 가지 방법과, 각각이 지원자에 대해 알려 주는 것.

	알 수 있는 것	문제점	적합한 경우
AI 금지	규칙을 따른다면 AI 없이 일하는 방식.	확인하기 어렵습니다. 정직한 지원자는 손으로 하고, 다른 지원자는 그렇지 않은데, 구분할 수 없습니다.	업무가 AI 없이 이루어지거나, AI가 건드리면 안 되는 역량을 테스트할 때.
언급 없음	많지 않습니다. 일부는 AI를 쓰고 일부는 쓰지 않는데 둘을 비교하게 됩니다.	지원자가 규칙을 추측합니다. 신중한 사람은 “안 된다”로 추측합니다.	없습니다. 무언가 밝히십시오.
AI 허용, 결과만 받기	AI가 좋아 보이게 만든 완성된 작업물.	누가 생각했는지, AI가 틀렸을 때 알아챘는지 볼 수 없습니다.	AI를 써도 결과를 맞히기 어려울 때.
AI 전제, 대화 받기	AI에게 어떻게 지시하고, 무엇을 확인하고, 무엇을 바꿨는지.	읽는 데 시간이 더 걸립니다. 읽고 채점할 사람이 필요합니다.	업무가 AI로 이루어질 때.

믿을 만하게 알 수 없고, 그것으로 탈락시킬 만큼 정확하지도 않습니다. OpenAI는 2023년 7월 자체 AI 텍스트 분류기를 “due to its low rate of accuracy” 철회했습니다(OpenAI). 코드와 계획은 산문보다 판단하기 더 어렵습니다.

허용하고 대화를 요청하십시오. 그러면 질문은 AI를 썼는지가 아니라 어떻게 썼는지가 됩니다. 무엇을 주고, 무엇을 확인하고, 무엇을 바꿨는지입니다.

면접에서 대화의 한 순간을 물으십시오. 턴 12에서 왜 그 숫자를 믿었는지 물으면, 다른 사람이 대신 했다는 것을 숨기기 어렵습니다.

1첫 줄에 AI 규칙을 밝힙니다.“원하는 AI 도구를 쓰십시오. 그러기를 기대합니다.” 또는 그 반대. 어느 쪽이든 아무도 추측할 필요가 없습니다.
2실제 파일과 함께 실제 과제를 씁니다.실제 코드베이스의 버그, 작년 수치가 있는 예산, 송장 400건과 계약서 여섯 건. 답이 정해진 퍼즐은 AI가 그냥 풀 수 있습니다.
3AI가 자주 틀리는 지점을 하나 넣습니다.출처와 맞아야 하는 숫자, 답을 바꾸는 정의, 긴 문서에 묻힌 세부 내용. 누가 확인하는지 거기서 드러납니다.
4한 시간에서 세 시간으로, 마감은 며칠로 합니다.엄격한 타이머는 안 됩니다. 얼마나 걸려야 하는지 밝히고, 더 오래 일하는 것을 보상하는 채점은 하지 마십시오.
5AI와의 대화와 짧은 메모를 요청합니다.AI와의 대화, 그리고 무엇을 확인했고 하지 않았는지 적은 몇 줄. 읽겠다고 미리 밝히십시오.
6면접은 한 순간에 집중합니다.대화에서 한 턴을 골라 물어보십시오. 직접 하지 않은 일은 답하기 어렵습니다.

작업물업무에서 요구할 것: 수정, 계획, CFO용 요약.

AI와의 대화정리한 발췌가 아니라 전체. 대부분의 AI 도구는 대화를 공유하거나 내보낼 수 있습니다.

짧은 메모무엇을 확인했고, 무엇을 하지 않았고, 시간이 더 있으면 무엇을 할지.

Lemonsignal에서 지원자는 Claude Code, Codex, Claude Cowork 또는 ChatGPT로 과제를 수행하고, 대화는 세션 다시 보기로 자동 기록됩니다. 중요한 순간이 표시되고 여섯 가지 역량이 채점됩니다.

과제 전형에서 지원자가 ChatGPT나 Claude를 쓰게 해야 합니까?

업무에서 AI를 쓴다면 그렇습니다. 과제 설명에 밝히십시오. AI를 금지한 과제 전형은 단속하기 어렵고, 채용 후 쓰지 않을 방식을 테스트합니다. 그다음 AI와의 대화를 요청해 결과만이 아니라 일한 방식을 보십시오.

지원자가 과제 전형에 ChatGPT를 썼는지 알 수 있습니까?

완성된 작업물로는 믿을 만하게 알 수 없습니다. AI 텍스트 탐지기는 지원자를 판단할 만큼 정확하지 않습니다. OpenAI는 낮은 정확도를 이유로 2023년 7월 자체 AI 텍스트 분류기를 철회했습니다. AI를 허용하고 대화를 요청하는 편이 쉽습니다.

AI가 있는 지금도 과제 전형이 유용합니까?

바뀐다면 그렇습니다. AI 혼자 끝낼 수 있는 과제 전형은 보여 주는 것이 적습니다. 실제 업무에 기반하고, AI 사용을 전제하고, 대화를 받는 과제는 지원자가 AI로 일하는 방식을 보여 주며, 이것이 지금 업무가 요구하는 것입니다.

AI 허용 과제 전형은 얼마나 걸려야 합니까?

한 시간에서 세 시간의 작업, 타이머보다 며칠의 마감입니다. AI로 지원자가 빨라졌으므로, 전에 하루 걸리던 과제가 이제 두어 시간이면 될 수 있습니다.

AI 허용 과제 전형에서 지원자는 무엇을 제출해야 합니까?

작업물, AI와의 대화(대부분의 AI 도구는 공유하거나 내보낼 수 있습니다), 무엇을 확인했고 하지 않았는지 적은 짧은 메모입니다. Lemonsignal에서는 대화가 세션 다시 보기로 자동 기록됩니다.

지원자가 AI를 쓸 때 라이브 면접이 과제 전형보다 낫습니까?

어느 쪽이 낫지 않고, 보여 주는 것이 다릅니다. 라이브는 시간 압박 속에서 일하는 방식을 실시간으로 보여 줍니다. 과제 전형은 아무도 보지 않을 때, 실제 업무에 더 가까운 과제에서 일하는 방식을 보여 줍니다.