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데이터 채용 공고 속 AI 역량, 2026

실시간 데이터최종 업데이트 2026년 10월 29일

평균 이상도구를 자주 명시

27%데이터 공고 2,756건 중 AI 요구

  1. 데이터 27%
  2. 전체 11개 직무 25%

AI 요구필수 요건

순위
7위 / 11개
필수 요건
10%
도구 명시
32%
가장 많이 언급된 도구
Cursor
요구하는 기업
322

AI를 요구하는 데이터 채용 공고는 얼마나 됩니까

  • 데이터 채용 공고 2,756건 중 27%가 업무상 AI 사용을 요구합니다. 전체 직무의 25%보다 2포인트 높습니다.
  • 10%는 must, expected, daily, proficient처럼 필수 요건을 뜻하는 표현을 씁니다.
  • 데이터 순위: 직무 11개 중 7위. 엔지니어링 공고는 30%입니다.
  • AI를 요구하는 데이터 공고의 32%가 도구를 명시합니다. 가장 많이 언급된 도구는 Cursor, 그다음은 Claude Code입니다.
  • 기업 322곳이 데이터 공고 하나 이상에서 AI를 요구합니다.

데이터 채용 공고와 다른 직무의 AI 역량 비교

  1. 디자인 46%
  2. 마케팅 34%
  3. 프로덕트 31%
  4. 엔지니어링 30%
  5. 인사 및 채용 30%
  6. 재무 29%
  7. 데이터 27%
  8. 법무 및 컴플라이언스 26%
  9. 운영 26%
  10. 고객 지원 및 성공 20%
  11. 영업 17%
AI 요구필수 요건출처: Lemonsignal, 2026년 10월 29일

데이터 채용 공고에서 AI를 요구하는 기업

  1. 1Distyl AI데이터 공고 8건 중 8건
  2. 2Juniper Square데이터 공고 6건 중 6건
  3. 3Datafold데이터 공고 4건 중 4건
  4. 4Komodo Health데이터 공고 4건 중 4건
  5. 5Ridgeline데이터 공고 4건 중 4건
  6. 6Cresta데이터 공고 3건 중 3건
  7. 7DoiT데이터 공고 3건 중 3건
  8. 8Dune데이터 공고 3건 중 3건

데이터 채용 공고가 요구하는 AI 역량과 도구

  • “You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”

    PleoStaff Analytics Engineer

  • “Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”

    FeedzaiSenior Analyst Engineer - Intelligence Management

  • “We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”

    TRM LabsSenior / Staff Threat Intelligence Analyst, Hacks

  • “You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”

    RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience

  • “Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”

    PagerDutySenior HRIS Analyst

  • “Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”

    UpstartStaff Analyst, Investor Analytics

데이터 채용 공고의 AI 역량 집계 방법

소프트웨어 기업 1,333곳의 공개 채용 게시판에 있는 데이터 채용 공고 2,756건을 2026년 10월 29일에 읽었습니다. 본인의 업무에 AI 사용을 요구하면 집계합니다. 직무는 직함에서 정합니다. 전체 방법과 한계.

데이터 채용 공고 속 AI 역량에 관한 질문

AI 역량을 요구하는 데이터 채용 공고는 얼마나 됩니까?

2026년 10월 29일 기준 소프트웨어 기업의 데이터 채용 공고 2,756건 중 27%가 업무상 AI 사용을 요구했고, 10%는 필수 요건으로 밝혔습니다.

데이터 채용 공고는 어떤 AI 도구를 명시합니까?

AI를 요구하는 데이터 공고의 32%가 도구를 명시합니다. 가장 많이 언급된 도구: Cursor(공고 98건), Claude Code(공고 96건), Claude(공고 85건).

데이터 직무의 AI 역량은 어떻게 테스트합니까?

실제 업무에서 가져온 과제를 주고, 지원자가 평소 쓰는 AI 도구를 그대로 쓰게 한 뒤, 제출물뿐 아니라 AI와 나눈 대화까지 읽으십시오. AI가 내놓은 결과를 확인하는지 살펴보십시오.

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