Umiejętności AI w ogłoszeniach w obszarze danych, 2026
Dane na żywoOstatnia aktualizacja: 29 października 2026
27%z 2756 ogłoszeń w obszarze danych oczekuje AI
Oczekuje AIJako wymóg
- Miejsce
- #7 z 11
- Jako wymóg
- 10%
- Podaje narzędzie
- 32%
- Najczęściej wymieniane narzędzie
Cursor- Firmy, które oczekują
- 322
Ile ogłoszeń w obszarze danych oczekuje AI
- 27% z 2756 ogłoszeń w obszarze danych oczekuje od kandydata używania AI w pracy, czyli o 2 pkt więcej niż 25% we wszystkich obszarach.
- 10% ujmuje to językiem wymagań: must, expected, daily, proficient.
- Dane: miejsce 7 z 11 obszarów. Ogłoszenia w inżynierii: 30%.
- 32% ogłoszeń w obszarze danych, które oczekują AI, podaje narzędzie. Najczęściej wymieniane: Cursor, potem Claude Code.
- Firmy oczekujące AI w co najmniej jednym ogłoszeniu w obszarze danych: 322.
Umiejętności AI w ogłoszeniach w obszarze danych na tle innych obszarów
Firmy oczekujące AI w ogłoszeniach w obszarze danych
- 1Distyl AI8 z 8 ogłoszeń w obszarze danych
- 2Juniper Square6 z 6 ogłoszeń w obszarze danych
- 3Datafold4 z 4 ogłoszeń w obszarze danych
- 4Komodo Health4 z 4 ogłoszeń w obszarze danych
- 5Ridgeline4 z 4 ogłoszeń w obszarze danych
- 6Cresta3 z 3 ogłoszeń w obszarze danych
- 7DoiT3 z 3 ogłoszeń w obszarze danych
- 8Dune3 z 3 ogłoszeń w obszarze danych
Umiejętności i narzędzia AI, których oczekują ogłoszenia w obszarze danych
“You use AI coding tools (Claude Code, GitHub Copilot, or equivalent) as a genuine part of how you work, and you can be specific about where they add real value and where they introduce risk in a governed analytics codebase.”
“Proficiency in collaborative and BI tooling (e.g., Google Suite, Confluence/Jira, Looker), with AI as your default way of working — you use GenAI and agentic workflows as a force multiplier, not an occasional assistant.”
“We expect you to already be building AI-assisted or agentic workflows in your daily analytical work, to be able to show how you validate their outputs and where they fail, and to treat AI as a force multiplier.”
“You build with AI coding agents fluently and have a track record of using them not just to ship features, but to automate the engineering process itself — review, triage, testing, and CI.”
RoboflowMachine Learning Engineer - Inference Maintainer & Developer Experience
“Use AI tools in your own day-to-day work — for tasks like data analysis, documentation, testing, or reporting — to increase personal and team efficiency and free up time for higher-value work.”
“Comfort with AI-Assisted Development : Experience using agentic coding tools such as Claude Code, Codex, or similar to build and maintain analytics pipelines, automate recurring reporting, or accelerate exploratory analysis.”
Jak policzyliśmy umiejętności AI w ogłoszeniach w obszarze danych
Na podstawie 2756 ogłoszeń w obszarze danych z publicznych stron z ofertami 1333 firm programistycznych, odczytanych 29 października 2026. Ogłoszenie się liczy, gdy oczekuje od osoby używania AI w jej własnej pracy. Obszar wynika z nazwy stanowiska. Pełna metoda i jej ograniczenia.
Pytania o umiejętności AI w ogłoszeniach w obszarze danych
Ile ogłoszeń w obszarze danych oczekuje umiejętności AI?
27% z 2756 ogłoszeń w obszarze danych w firmach programistycznych, stan na 29 października 2026, oczekiwało od kandydata używania AI w pracy, a 10% jako wymóg.
Jakie narzędzia AI wymieniają ogłoszenia w obszarze danych?
32% ogłoszeń w obszarze danych, które oczekują AI, podaje narzędzie. Najczęściej wymieniane: Cursor (ogłoszenia: 98), Claude Code (ogłoszenia: 96), Claude (ogłoszenia: 85).
Jak testować umiejętności AI na stanowiskach w obszarze danych?
Daj prawdziwe zadanie z tej pracy, pozwól kandydatowi użyć narzędzia AI, którego już używa, i czytaj jego rozmowę z AI, a nie tylko to, co oddaje. Zwróć uwagę, czy sprawdza to, co daje mu AI.