Hvad er AI-kompetencer? Fem ting arbejdsgivere beder om
AI-kompetencer er det en person gør for at få korrekt arbejde ud af et AI-værktøj: at vælge det arbejde den skal have, briefe den, kontrollere det der kommer tilbage, og bygge den ind i måden jobbet udføres på. 25 % af 39.564 jobopslag hos 1.333 softwarevirksomheder beder om dem, og 10 % gør dem til et krav.
Eksempler på AI-kompetencer fra rigtige jobopslag
Giv AI det rigtige arbejde
-
“You use Claude to read a reporter's last fifty bylines before you pitch them, to build monitoring that surfaces the three things that matter each morning, and to run a mock hostile interview with our CEO before a launch.”
Nash, marketing -
“You'll use AI to build account plans faster, catch expansion signals before they're obvious, and draft outreach that still sounds like you wrote it.”
incident.io, salg
Brief den godt
Kontroller det der kommer tilbage
18 % af de opslag der beder om AI, beder også om dette.
-
“You use AI tools to do the work of three people, and you know when the output is wrong.”
Kinstead, drift -
“You use AI tools in your daily work and can show how you use them, including when you step in because the output isn't good enough.”
Docker, design
Byg den ind i arbejdet
-
“You'll work in tools like Claude and Clay every day, and when a task repeats, you'll build the agent or automation that does it.”
Footprint, marketing -
“You use AI tools as part of how you work, beyond prompting, whether that is building reusable skills or agents, wiring tools together to automate reporting, or knowing which parts of the workflow should stay manual.”
Mighty Networks, økonomi
Vid hvor den ikke hører hjemme
-
“You use AI with good judgment to improve the speed and clarity of your day-to-day work while protecting sensitive data.”
Huntress, drift -
“You use AI tools in your own work and can identify where they will make support better, how to check their output, and when a person must take over.”
Composio, kundesupport og kundesucces
AI-kompetencer efter rolle
Andel af jobopslag der beder om AI, og det arbejde opslagene nævner mest.
- Design 46 % Idéer, prototyper, fra design til kode
- Marketing 34 % Briefs, tekster, kampagneanalyse
- Produkt 31 % Prototyper, specs, sammenfatning af research
- Udvikling 30 % At skrive, gennemgå og teste kode med kodeagenter
- HR og rekruttering 30 % Sourcing, screening, personalerapporter
- Økonomi 29 % Analyse, dokumentation, lukningsopgaver
- Data 27 % Forespørgsler, pipelines, faste rapporter
- Jura og compliance 26 % Research, udkast, gennemgang af kontrakter
- Drift 26 % Automatiseringer der erstatter manuelt arbejde
- Kundesupport og kundesucces 20 % Udkast til svar, runbooks, kundedata
- Salg 17 % Kunderesearch, opsøgende kontakt, forberedelse af salg
AI-kompetencer og agent skills
Søg efter ”AI skills”, og du finder også agent skills: filer der lærer en AI-agent at løse en opgave, for eksempel Claudes Agent Skills. De tilhører AI’en. AI-kompetencer tilhører personen. At skrive agent skills er én AI-kompetence, og nogle få opslag beder om det.
“Hands-on experience using AI across sourcing, market mapping, and interview prep, and building the agents or SKILLs that carry what works to the whole team.”
Sådan ser du om en kandidat har AI-kompetencer
Bed dem løse en rigtig opgave fra jobbet med deres eget AI-værktøj, og læs deres samtale med det. At bruge AI meget er ikke kompetencen. At opdage når den tager fejl, er.
Spørgsmål om AI-kompetencer
Hvad er AI-kompetencer?
Det en person gør for at få korrekt arbejde ud af et AI-værktøj: at vælge det arbejde den skal have, briefe den, kontrollere det der kommer tilbage, og bygge den ind i måden jobbet udføres på.
Hvad er eksempler på AI-kompetencer på arbejdet?
At skrive opsøgende mails med AI der stadig lyder som dig selv, at holde et AI-resumé op mod kilden, at lave en designprototype med Cursor eller v0, eller at bygge en automatisering der erstatter en ugentlig rapport. Kun 24 % af de opslag der beder om AI-kompetencer, nævner et værktøj.
Hvilke roller beder mest om AI-kompetencer?
Design (46 % af jobopslagene), marketing (34 %) og produkt (31 %), derefter udvikling (30 %). Salg beder mindst om det, med 17 %.
Er AI-kompetencer det samme som AI-fortrolighed?
For det meste. Jobopslag bruger de to om det samme. AI-forståelse er snævrere: at vide hvad AI er, og hvad der kan gå galt, uden at skulle bruge den godt.
Hvad er forskellen på AI-kompetencer og agent skills?
AI-kompetencer tilhører en person. Agent skills er filer der lærer en AI-agent at løse en opgave, for eksempel Claudes Agent Skills. At skrive dem er én AI-kompetence.
Hvordan tester du AI-kompetencer ved ansættelser?
Giv en rigtig opgave fra jobbet, lad kandidaten bruge sit eget AI-værktøj, og læs deres samtale med det. Vores guide til at teste AI-kompetencer har trinene.