30 interviewspørgsmål til at vurdere en kandidats AI-kompetencer.

Hvor godt de arbejder med selve AI’en. Det samme for alle roller.

✓Lyt efter ✕Pas på

1. 1

   Hvornår tog AI sidst fejl i dit arbejde? Hvordan opdagede du det?

   ✓Et konkret øjeblik og den kontrol der fangede det.

   ✕”Den har som regel ret.”

2. 2

   Del din skærm, og vis mig en prompt du har brugt i denne uge. Hvorfor skrev du den sådan?

   ✓Kontekst, begrænsninger, et eksempel og hvad færdigt betyder.

   ✕Én linje og et håb.

3. 3

   Hvornår vælger du ikke at bruge AI?

   ✓Klare grænser: følsomme data, svære vurderinger, ting der er hurtigere i hånden.

   ✕”Aldrig” eller ”altid”.

4. 4

   Hvad kontrollerer du, før AI-lavet arbejde går videre til en anden?

   ✓Konkrete kontroller: kilder, kørte tests, stikprøver af tal.

   ✕”Jeg læser det igennem.”

5. 5

   Hvilke AI-værktøjer bruger du til hvilke opgaver, og hvorfor?

   ✓Chat, agenter og AI inde i andre værktøjer, med en grund til hver.

   ✕Ét værktøj til alt, ingen grund.

6. 6

   Fortæl om en opgave du delte op i trin til AI’en i stedet for at spørge én gang.

   ✓Deler arbejdet op og kontrollerer hvert trin, før de går videre.

   ✕Det hele i én kæmpe prompt.

7. 7

   Hvordan skal et AI-svar se ud, før du stoler på det?

   ✓Det kan efterprøves, og det stemmer med det de allerede ved.

   ✕Stoler på det, når det lyder selvsikkert.

8. 8

   Hvad har du bygget til genbrug: skabeloner, egne instruktioner, et workflow, en agent?

   ✓Noget der sparer dem tid hver uge.

   ✕Starter forfra hver gang.

9. 9

   Hvad prøvede du at gøre med AI, som ikke virkede? Hvad gjorde du i stedet?

   ✓Ærlig om begrænsningerne og skiftede tilgang.

   ✕Kan ikke nævne en.

10. 10

    Hvordan har dit arbejde ændret sig det seneste år på grund af AI?

    ✓Mere tid på beslutninger, mindre på første udkast.

    ✕”Jeg er bare hurtigere.”

Kan de kende en rigtig rettelse fra en der bare ser rigtig ud?

✓Lyt efter ✕Pas på

1. 11

   AI’ens rettelse får den fejlende test til at bestå. Hvad kontrollerer du, før du merger den?

   ✓Om den rettede årsagen eller kun skjulte symptomet. Særtilfælde. Læser hele diffen.

   ✕”Testen består, så den er rettet.”

2. 12

   Hvordan gennemgår du en pull request på 400 linjer som AI’en har skrevet?

   ✓Gennemgår den som en fremmeds kode, beder om at få den delt op, kører den.

   ✕Skimmer den og godkender.

3. 13

   Hvornår lader du en agent køre selv, og hvornår går du trin for trin?

   ✓Afhænger af risikoen og om det kan fortrydes. Tests som rækværk.

   ✕Lader den altid køre, eller aldrig.

4. 14

   Hvordan giver du en agent kontekst om en kodebase den ikke har set?

   ✓Peger på filer, konventioner og eksempler. Har en fil med projektinstruktioner.

   ✕”Den finder ud af det.”

5. 15

   Fortæl om en fejl AI’en lavede, som du fangede sent. Hvad ville have fanget den tidligere?

   ✓Nævner hullet, og hvad de ændrede bagefter.

   ✕Kan ikke komme i tanke om en.

Kan de træffe den beslutning AI’en ikke træffer for dem?

✓Lyt efter ✕Pas på

1. 16

   Du har 15 brugerinterviews. Hvordan bruger du AI til at trække temaer ud, og hvordan ved du at det er rigtigt?

   ✓Læser nogle selv, fører hvert tema tilbage til citater, holder øje med sjældne, men vigtige signaler.

   ✕Bruger resuméet som det er.

2. 17

   AI’en giver dig en roadmap der gør alle interessenter glade. Hvad er der galt med den?

   ✓Der er ingen prioriteringer. En plan der ikke siger nej til nogen, er ikke en plan.

   ✕”Intet, den ser god ud.”

3. 18

   Hvilke dele af en spec lader du AI skrive, og hvilke skriver du selv?

   ✓Skriver selv problemet og hvorfor. AI til struktur og særtilfælde.

   ✕Lader AI skrive det hele.

4. 19

   Hvordan ville du teste en idé med AI, før udvikling bygger noget?

   ✓En hurtig prototype eller mock-up foran brugere.

   ✕Venter på udvikling.

5. 20

   En interessent sender dig en AI-lavet analyse der støtter deres funktion. Hvad gør du?

   ✓Kontrollerer input og metode før konklusionen.

   ✕Bedømmer den ud fra hvem der sendte den.

Ved de hvilke påstande, målgrupper og kanaler der er ægte?

✓Lyt efter ✕Pas på

1. 21

   AI’ens udkast til et lanceringsopslag har en flot statistik. Hvad gør du, før du udgiver?

   ✓Finder kilden, eller fjerner tallet.

   ✕Beholder det, fordi det lyder rigtigt.

2. 22

   Hvordan undgår du at AI-skrevet tekst lyder som alle andres?

   ✓Kundernes sprog, egne eksempler, et klart synspunkt.

   ✕Mener ikke at det gør.

3. 23

   Hvordan bruger du AI til research om konkurrenter eller kunder, og hvor vildleder den dig?

   ✓Ved at den fylder huller med selvsikre gæt, og kontrollerer rigtige kilder.

   ✕Behandler det som fakta.

4. 24

   Gennemgå hvordan du planlægger en kampagne med AI. Hvor kommer dine egne beslutninger ind?

   ✓Vælger selv målgruppe, kanal og budget og har en plan B.

   ✕Lader AI’en vælge kanalen.

5. 25

   Du har 20 AI-skrevne annoncevarianter. Hvordan tester du dem uden at spilde budget?

   ✓Indsnævrer først, tester nogle få og beslutter på forhånd hvad der tæller som en sejr.

   ✕Kører alle 20 på én gang.

Ved de hvornår et pænt tal er forkert?

✓Lyt efter ✕Pas på

1. 26

   AI’en skriver en forespørgsel der giver et pænt tal. Hvordan ved du at det er rigtigt?

   ✓Kontrollerer antal rækker, joins der dublerer rækker, og kendte totaler.

   ✕”Tallet ser rimeligt ud.”

2. 27

   Hvornår ville du ikke lade AI vælge analysemetoden?

   ✓Når metoden afgør svaret, eller data har særheder den ikke kan vide noget om.

   ✕Har aldrig tænkt over det.

3. 28

   CFO’en spørger ”hvordan ved du det?” om et fund du har lavet med AI. Hvad svarer du?

   ✓Forklarer metoden og kontrollerne uden at læne sig op ad AI’en.

   ✕”AI’en har beregnet det.”

4. 29

   Hvordan giver du AI konteksten for din datamodel og dine definitioner af nøgletal?

   ✓Deler definitioner og skemaer plus eksempler på korrekt output.

   ✕Indsætter den rå tabel og spørger.

5. 30

   Fortæl om et tal der så rigtigt ud, men ikke var det.

   ✓En konkret historie og den kontrol de nu altid kører.

   ✕Kan ikke nævne en.