職種別のAIスキルアセスメント。採用する職種を選んでください。
ソフトウェア企業の職種向けです。各ページで、ライブラリのタスクの例、その職種で見るポイント、候補者ごとに受け取れるものを紹介しています。
職種ごとのAIスキルアセスメント
実際の業務からのタスク1つと、チームが確認するLemonsignalの一次評価。
- エンジニアリングソフトウェア、バックエンド、フルスタック、プロダクトエンジニア 顧客に二重請求が発生しています。原因を見つけて修正してください。
Claude Code
Codex
Dana Okafor 89% · 高い適合 - プロダクトソフトウェア企業のプロダクトマネージャー、グロースプロダクトマネージャー 次のオンボーディングのリリース内容を決めます。
ChatGPT
Claude Cowork
Jordan Chen 72% · 適合、確認事項が1点 - デザインソフトウェア企業のプロダクトデザイナー、ウェブとモバイル 本人確認で40%が離脱しています。フローを再設計します。
Claude Cowork
ChatGPT
Figma
Elias Brandt 78% · 高い適合 - マーケティングソフトウェア企業のグロース、プロダクト、パフォーマンスマーケター €50kで新しい国でのローンチを計画します。
ChatGPT
Claude Cowork
Sarah Miller 78% · 適合、確認事項が1点 - データソフトウェア企業のデータアナリスト、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト 売上が12%減少しました。理由をCFOに説明します。



候補者自身のAIツール
Anton Lindqvist 44% · 基準未満 - 財務ソフトウェア企業の財務オペレーション、経理、購買 仕入先の請求書400件から過大請求を見つけます。
ChatGPT
Claude Cowork
Alex Morgan 72% · 適合、確認事項が1点
その他の職種向けのAIスキルアセスメント
チームの実際の仕事をお持ちいただければ、独自の採点シート付きのタスクにします。