エンジニアリングの求人票のAIスキル、2026年
ライブデータ最終更新：2026年10月29日
平均以上ツール名を挙げることが多い
30%エンジニアリングの求人票10,446件のうちAIを求める割合
AIを求める必須要件として
- 順位
- 11職種中 4位
- 必須要件として
- 12%
- ツール名を挙げる
- 29%
- 最も多く挙げられたツール
Claude Code- AIを求める企業
- 781
AIを求めるエンジニアリングの求人票の数
- エンジニアリングの求人票10,446件の30%が、候補者に業務でのAI利用を求めています。全職種の25%を5ポイント上回ります。
- 12%は必須要件の言葉で書いています。must、expected、daily、proficientなどです。
- エンジニアリングは11職種中4位です。デザインとマーケティングのほうが頻繁に求めています。
- AIを求めるエンジニアリングの求人票の29%がツール名を挙げています。最も多いのはClaude Codeで、次にCursorです。
- 781社が、エンジニアリングの求人票の少なくとも1件でAIを求めています。
エンジニアリングの求人票のAIスキルと他の職種の比較
AIを求める必須要件として出典：Lemonsignal、2026年10月29日
エンジニアリングの求人票でAIを求める企業
エンジニアリングの求人票が求めるAIスキルとツール
“AI-native operator: You use AI agents daily in your own work and understand how AI-driven security tooling and AI-generated code change the shape of an AppSec program — you’ll be building one, not running a 2022 playbook.”
“You use AI tools as a natural part of your engineering workflow - whether for accelerating exploration, code review, or reasoning through design tradeoffs - and you’re thoughtful about where they help and where they don’t.”
Grafana LabsSenior Software Engineer - Session Replay | Canada | Remote
“Use AI coding tools (Cursor, Claude Code) as a core part of your daily workflow; apply strong engineering judgment and review rigor to AI-generated code before it ships, holding it to the same bar as hand-written code.”
“Hands-on experience using agentic coding tools in real production work, with the judgment to apply proper guardrails — testing, review, verification steps — so speed doesn’t come at the cost of code quality or correctness.”
“You use AI to raise your bar, not just move faster forming your own hypotheses, pressure-testing and verifying AI output, catching its errors, and taking full ownership of code quality regardless of how it was produced.”
“Fluent, daily use of AI coding assistants (e.g., Claude Code or equivalent) across the development lifecycle — writing, reviewing, debugging, and documenting code — with strong judgment on when and how to apply them.”
エンジニアリングの求人票のAIスキルの集計方法
ソフトウェア企業1,333社の公開求人ボードにあるエンジニアリングの求人票10,446件を、2026年10月29日に読みました。本人の業務でAIを使うよう求めている求人票を数えています。職種は職名から判定しています。完全な方法と限界。
エンジニアリングの求人票のAIスキルについての質問
AIスキルを求めるエンジニアリングの求人票はどのくらいありますか？
2026年10月29日時点で、ソフトウェア企業のエンジニアリングの求人票10,446件の30%が候補者に業務でのAI利用を求め、12%が必須要件としていました。
エンジニアリングの求人票はどのAIツールを挙げていますか？
AIを求めるエンジニアリングの求人票の29%がツール名を挙げています。最も多いのは：Claude Code（496件）、Cursor（427件）、Claude（311件）。
エンジニアリングのAIスキルはどうテストしますか？
実際の業務からタスクを出し、候補者が普段使っているAIツールをそのまま使ってもらい、提出物だけでなくAIとの会話も読みます。AIの出力を確認しているかどうかに注目してください。