Перейти к содержимому
Как мы оцениваем · Обновлено 31 окт. 2026

Как мы оцениваем навыки ИИ: метод, уровни и доказательства.

Кандидаты выполняют настоящее задание с этой работы в ИИ-инструменте, которым уже пользуются. Мы записываем весь их разговор с ИИ, оцениваем по нему шесть навыков и связываем каждую оценку с конкретным сообщением, на котором она основана. Ниже: что мы измеряем, как ставится уровень, и полный пример.

Что мы понимаем под навыками ИИ

Навыки ИИ это то, что делает человек, чтобы получить от ИИ-инструмента хорошую работу. Мы называем шесть: понять задачу, прежде чем передать её, поставить задачу ИИ, проверить ответ, исправить его при ошибке, принять работу, готовую к отправке, и сделать это повторяемым.

Как мы проверяем навыки ИИ: одно настоящее задание

Дайте человеку настоящее задание с этой работы и разрешите ИИ-инструмент, которым он уже пользуется. Затем прочитайте весь разговор, а не только результат. Навыки видны в том, что он спрашивал, проверял и менял.

ИИ это самый быстрый и самый уверенный младший коллега, какой у вас был. Мы проверяем, насколько хорошо люди им управляют.

Оценка измеряет две вещи:

1. Навыки ИИНасколько хорошо они работают с ИИ? Шесть навыков, по тому, как выполнено одно длинное настоящее задание с этой работы. Оценка от «Слабо» до «Сильно».

2. Рабочие навыкиХороша ли сама работа? Два-три навыка для роли, по тому же заданию. Оценка: ниже планки, на её уровне или выше.

1. Рубрикатор навыков ИИ: шесть навыков

По одному настоящему заданию для роли. По каждому навыку: на какой вопрос он отвечает, как выглядит слабая и сильная работа и реальный пример того, на что можно указать в сессии.

Понимание

Понимают ли они задачу, прежде чем передать её ИИ?

Слабо

Сразу просит ответ. Принимает бриф как есть.

Сильно

Сначала читает материалы. Разбивает задачу на части. Замечает, когда бриф неверен.

Например

Посмотрел данные, прежде чем просить ответ.

Постановка задачи

Дают ли они ИИ всё необходимое?

Слабо

Вставляет всё подряд и пишет «сделай это».

Сильно

Даёт контекст, ограничения, примеры и критерии готовности. Решения оставляет за собой.

Например

Сказал ИИ использовать только цифры из файлов.

Проверка

Замечают ли они, когда ИИ ошибается?

Слабо

Сдаёт то, что выглядит готовым.

Сильно

Проверяет по источнику. Ловит выдуманный факт и неверную цифру.

Например

Сверил итог с цифрой финансового отдела.

Исправление

Исправляют ли они, когда не получается?

Слабо

«Попробуй ещё раз», «сделай лучше», снова и снова.

Сильно

Говорит, что не так и почему. Рано меняет подход.

Например

Когда запрос был неверен, сказал, что с ним не так.

Приёмка

Готово ли к отправке то, что они сдают?

Слабо

Вода, слишком длинно, утверждения, которые никто не проверял.

Сильно

Готово для читателя. Сказано, что проверено, а что нет. Конфиденциальные данные убраны.

Например

Пять строк, как просили, с указанными допущениями.

Повторяемость

Делают ли они работу повторяемой?

Слабо

Каждый раз переделывает работу вручную.

Сильно

Сохранённые промпты, скиллы, рабочие процессы и автоматизации. Следующий запуск быстрее и даёт тот же результат.

Например

Сделал следующие два квартала так же, не начиная заново.

Как распространённые термины о навыках ИИ соотносятся с шестью

Промптинг, итерации, проверка на галлюцинации: у навыков ИИ много названий. Каждый распространённый термин покрыт одним из наших шести навыков. Если в вашей компании есть свой список навыков ИИ, сопоставьте его с нашим по этой таблице.

Распространённый терминОценивается в
Решить, с чем может помочь ИИПостановка задачи
Разбить задачу на шагиПонимание
Промптинг: цель, контекст, ограничения, формат, примеры, критерии готовностиПостановка задачи
ИтерацииИсправление
Проверка, ошибки, галлюцинации и предвзятостьПроверка
Безопасность, защита данных, конфиденциальность и соответствие требованиямПриёмка
Повторно используемые промпты, рабочие процессы, скиллы, агенты и автоматизацииПовторяемость
Шаблоны и стандарты для командыПовторяемость
Подключение инструментов и данныхПовторяемость и задания с вебом и таблицами
Критическое мышлениеВсе шесть. Это слишком широко, чтобы оценивать отдельно, поэтому мы оцениваем там, где оно проявляется.
Измерение ценности ИИ со временемНе оценивается. Одна работа этого показать не может.

2. Рабочие навыки, которые мы оцениваем рядом с навыками ИИ

Хорошо работать с ИИ мало, если работа неверна. В полной оценке Lemonsignal также оценивает два-три навыка для роли по той же работе. Каждый отмечается: ниже планки, на её уровне или выше.

Рабочие навыки для каждой роли
  • РазработкаПоиск первопричины · Подтверждение исправления тестом · Код, который смогут поддерживать другие
  • ПродуктПриоритизация на основе данных · Письменный отказ · Решение, которому смогут следовать другие
  • ДизайнДизайн на основе данных · Работа в жёстких ограничениях · Объяснение выбора
  • МаркетингБюджет на основе реальных цифр · Выбор правильных каналов · Позиционирование

Как ставится уровень навыка ИИ

У каждого задания есть оценочный лист, написанный до того, как его выполнит любой кандидат. По каждому навыку в листе два-три контрольных пункта: конкретные вещи, которые делает хорошая работа, например «итог сверен со вторым источником». Lemonsignal отмечает, какие пункты кандидат выполнил и где. Уровень затем следует из правил ниже, одинаковых для всех кандидатов. Если указать не на что, уровень не ставится.

  1. Слабо В момент, когда требовался навык, кандидат поступил наоборот и не исправился. Например: использовал цифру от ИИ без проверки, и неверная цифра попала в итоговую работу.
  2. Частично Выполнена часть контрольных точек или они выполнены только к концу задания.
  3. Уверенно Выполнены все контрольные точки навыка.
  4. Сильно Выполнены все контрольные точки плюс ещё одна, которую показывает только лучшая работа.
  5. Не проверялось Задание не дало явной возможности показать навык, или данные указывают в обе стороны. Это не входит в оценку, поэтому никогда не идёт в минус.
Оценка

Каждый навык приносит баллы: Слабо 0, Частично 1, Уверенно 2, Сильно 3. Оценка это набранные баллы из возможных. «Уверенно» по всем шести это 12 из 18, то есть 67%. Навык со статусом «Не проверялось» не входит ни туда, ни туда, поэтому не может снизить оценку.

Рекомендация

Оценка показывает общую силу. Рекомендация отвечает на другой вопрос: соответствует ли человек тому, что нужно роли? У каждой роли есть обязательные требования, например Проверка на уровне «Уверенно» или выше для аналитика данных. Не выполнено одно, и результат будет «Ниже планки», даже при высокой оценке. Обязательные требования можно изменить перед отправкой задания. Это рекомендация: решение принимает ваша команда.

Откуда берутся доказательства

Каждый уровень опирается на один из четырёх видов доказательств. Lemonsignal находит нужные моменты, цитирует их и даёт первичную оценку; ваша команда её проверяет. Момент отмечается по реплике в разговоре («Реплика 14» это 14-е сообщение), а не по часам, потому что большинство кандидатов работают в несколько заходов.

ДоказательствоНапримерКак идёт оценка
Известные ошибки ИИ, заложенные в заданиеВ каждом задании есть место, где ИИ обычно ошибается. Попала ли эта ошибка в сданную работу?Проверяется автоматически: да или нет.
Их разговор с ИИПосмотрел данные, прежде чем просить ответ.Lemonsignal находит момент и даёт первичный уровень. Ваша команда его проверяет.
Что они сдалиПять строк, как просили, с указанными допущениями.Lemonsignal, по оценочному листу. Ваша команда проверяет.
Что они создалиСохранённый промпт, скилл, скрипт или рабочий процесс.Lemonsignal, по оценочному листу. Ваша команда проверяет.

Разобранный пример: оценка навыков ИИ одного кандидата

Настоящий оценочный лист для одного задания, аналитика данных. Кандидат получает такой бриф: «Дашборд показывает падение выручки на 12% в марте. Объясните CFO почему, в пяти строках. Затем сделайте Q2 и Q3». В полученных файлах есть всё нужное для проверки ответа. В листе каждая строка это навык. Выполните все контрольные точки в средней колонке для уровня «Уверенно», ещё и правую для «Сильно».

НавыкКонтрольные точки для «Уверенно»Дополнительная точка для «Сильно»
ПониманиеПосмотрел данные, прежде чем просить ответ. Проверил, как дашборд определяет выручку.Усомнился в цифре дашборда, прежде чем её объяснять, и сделал это главным вопросом.
Постановка задачиДал ИИ таблицы и определение. Сказал использовать только эти цифры.Вывод оставил за собой; запросы делал ИИ.
ПроверкаПроверил запрос ИИ, прежде чем использовать его цифру. Сверил итог со вторым источником.Проверил второй месяц, чтобы исключить разовый случай.
ИсправлениеКогда запрос был неверен, сказал, что не так.Добавил проверку, чтобы это не повторилось.
ПриёмкаПять строк, как просили. Ни одного утверждения без источника. Допущения указаны.Назвал, что ещё не проверено.
ПовторяемостьСделал Q2 и Q3 так же, не переделывая вручную.Сдал созданный промпт, скилл или запрос.

Результат этого листа для одного кандидата. Каждый уровень ведёт к реплике, откуда он взят.

Anton LindqvistData analyst · Задание: объяснить падение выручки · Claude Code · 1 ч 50 мин
Проверено Lemonsignal
44%Ниже планки
  • Принял первый запрос от ИИ без проверки.
  • Отправил CFO цифру, которую не проверил.
  • Написал скрипт, с которым Q2 и Q3 считаются быстро и одинаково.
  • Понимание Частично Спросил, что здесь значит «выручка», но только после первого ответа. Реплика 9
  • Постановка задачи Частично Дал таблицы, но не определение. Реплика 1
  • Проверка Слабо Принял первый запрос как есть и ни разу не сверил итог со вторым источником. Реплика 4
  • Исправление Уверенно Когда запрос не сработал, сказал, какой join неверен. Реплика 6
  • Приёмка Частично Пять строк, как просили, но на основе непроверенной цифры.
  • Повторяемость Сильно Сохранил запрос как скрипт и прогнал с ним Q2 и Q3.
Навыки для работы
  • Определение метрикиНиже планки
  • Строгость анализаНиже планки
  • Объяснение для нетехнических коллегНа уровне планки

Что вы получаете

Что мы никогда не оцениваем

Как мы сохраняем честность

Кто судит

Lemonsignal даёт первичную оценку каждой сессии. Ваш нанимающий менеджер или рекрутер смотрит сессию, проверяет оценку и может добавить комментарии. Решение за ними. Задания и оценочные листы пишем мы.

Единообразие оценок

Оценочный лист написан до того, как кто-либо приступит к заданию, поэтому ко всем кандидатам одни и те же требования. Каждый уровень ведёт к моменту, на котором основан, так что любую оценку можно проверить самому.

Списывание

Мы проверяем, что задание выполняет тот, кому вы его отправили. Сданное должно совпадать с разговором с ИИ. А вопрос на собеседовании касается конкретного момента, и за чужую работу ответить на него трудно.

Ваши данные и их данные

Мы записываем разговор с ИИ-инструментом, сданную работу и всё, что для неё создано. Это видят ваша команда найма и кандидат. Всё хранится в ЕС и обрабатывается согласно GDPR.

Вопросы о том, как мы оцениваем навыки ИИ

Оценивает ли ИИ?

Lemonsignal читает весь разговор, отмечает важные моменты и даёт первичную оценку. Каждый уровень ведёт к моменту, откуда он взят. Ваша команда найма смотрит сессию, проверяет оценку, добавляет комментарии и принимает решение.

Можно ли сравнивать результаты из двух компаний?

Результаты одного задания оцениваются по одному листу, поэтому сравнимы. У другого задания или вашего собственного свой лист.

Что, если кандидат использует инструмент, который вы не поддерживаете?

Укажите в брифе, какие инструменты использовать. Если кандидат использует другой, мы можем не суметь прочитать разговор, и зависящие от него навыки получат «Не проверялось», а не снижение оценки.

Как проверить навыки ИИ на собеседовании?

Дайте настоящее задание с этой работы, разрешите свой ИИ-инструмент и прочитайте разговор после. Затем спросите об одном моменте: почему кандидат поверил цифре или зачем изменил бриф. Когда людей просят описать, как они используют ИИ, видно, как они об этом говорят, а не как делают.

Стоит ли разрешать ИИ в домашнем тестовом?

Если на работе они будут использовать ИИ, да. Запрет проверяет способ работы, которым они не будут пользоваться. Разрешать, не читая разговор, это другая ошибка: вы видите готовую работу и не понимаете, кто думал.

Какие навыки ИИ искать на нетехнической роли?

Те же шесть. Маркетолог проверяет цифру, выдуманную ИИ; инженер проверяет исправление, которое выглядит верным, но таким не является. От роли к роли меняется задание, а не навыки.

Почему оценка и рекомендация могут расходиться?

Оценка усредняет шесть навыков. Рекомендация смотрит на то, что роль обязательно требует. Высокая оценка при обязательном навыке ниже планки это не соответствие, и в результате сказано, какой это навык.

Посмотрите, как кандидаты на самом деле работают с ИИ.

Попробуйте бесплатно на 3 кандидатах.