Ratgeber

So führen Sie ein KI-gestütztes Interview, in dem Kandidaten KI nutzen.

Geben Sie ihnen eine echte Aufgabe aus dem Job und lassen Sie sie das KI-Tool nutzen, das sie ohnehin nutzen. Lesen Sie dann ihre Unterhaltung mit der KI und widmen Sie das Interview einem Moment darin.

Sollten Sie Kandidaten erlauben, in Interviews KI zu nutzen?

Wenn die Person im Job KI nutzen wird, ja. 2025 hat Meta begonnen, einigen Kandidaten in einem Coding-Interview einen KI-Assistenten zu erlauben (Business Insider).

Warum ein KI-Verbot in Interviews scheitert

Es testet eine Arbeitsweise, die die Person im Job nicht nutzen wird. Und es ist schwer durchzusetzen: Tools, die in Echtzeit Antworten einspielen, gibt es, und sie sind in einem Call schwer zu erkennen.

Warum es scheitert, KI zu erlauben, ohne die Unterhaltung zu lesen

KI lässt fast jedes fertige Ergebnis gut aussehen. Wenn Sie nur das Ergebnis sehen, können Sie nicht erkennen, wer gedacht hat oder ob die Person bemerkt hat, wann die KI falschlag.

So führen Sie ein KI-gestütztes Interview, ob mit Coding oder ohne, in fünf Schritten

1Wählen Sie eine echte Aufgabe aus dem Job.Etwas, das die Person im ersten Monat tun würde: einen Bug beheben, eine Kampagne planen, eine Zahl erklären. Kein Rätsel. Mit KI sollte es ein bis drei Stunden dauern.
2Bauen Sie eine Stelle ein, an der KI oft danebenliegt.Echte Arbeit hat solche Stellen: eine Zahl, die zu einer Quelle passen muss, ein Briefing mit einer Lücke, ein Fix, der richtig aussieht und es nicht ist. Hier sehen Sie, wer prüft.
3Schreiben Sie ins Briefing, dass KI erwartet wird.Und lassen Sie sie das Tool nutzen, das sie ohnehin nutzen, etwa Claude Code, Codex, ChatGPT oder Claude. Wer unsicher ist, ob KI erlaubt ist, verbirgt, wie er arbeitet.
4Sammeln Sie die Unterhaltung, nicht nur das Ergebnis.Die fertige Arbeit zeigt, was abgegeben wurde. Die Unterhaltung mit der KI zeigt, wer gedacht hat: was gefragt, was geprüft und was geändert wurde.
5Widmen Sie das Interview einem Moment.Wählen Sie einen Schritt in der Unterhaltung und fragen Sie danach. Warum diese Zahl vertrauenswürdig schien. Warum das Briefing umgeschrieben wurde. Für Arbeit, die man nicht selbst gemacht hat, ist das schwer zu beantworten.

Worauf Sie achten sollten, wenn Kandidaten KI nutzen: sechs Kompetenzen

Dieselben sechs Kompetenzen in jeder Rolle. Wie eine schwache und eine starke Antwort jeweils aussehen:

Kompetenz	Schwach	Stark
Verstehen Verstehen sie die Aufgabe, bevor sie sie an die KI geben?	Fragt zuerst nach der Antwort. Nimmt das Briefing, wie es ist.	Liest zuerst das Material. Zerlegt das Problem. Merkt, wenn das Briefing falsch ist.
Briefen Geben sie der KI, was sie braucht?	Fügt alles ein und sagt „mach das“.	Gibt Kontext, Grenzen, Beispiele und was als fertig gilt. Behält die Ermessensentscheidungen.
Prüfen Merken sie, wenn die KI falschliegt?	Liefert, was fertig aussieht.	Prüft gegen die Quelle. Findet die erfundene Tatsache und die falsche Zahl.
Korrigieren Bessern sie nach, wenn es nicht funktioniert?	„Noch mal“, „mach es besser“, in Dauerschleife.	Sagt, was falsch ist und warum. Ändert früh den Ansatz.
Freigeben Ist das, was sie abgeben, versandfertig?	Füllwörter, zu lang, ungeprüfte Behauptungen.	Bereit für die Lesenden. Sagt, was geprüft wurde und was nicht. Hält vertrauliche Daten heraus.
Wiederverwenden Machen sie es wiederholbar?	Macht die Arbeit jedes Mal wieder von Hand.	Gespeicherte Prompts, Skills, Workflows und Automationen. Der nächste Durchlauf ist schneller und gleich.

So bewerten wir jede Kompetenz

Live-Interview mit KI oder Probeaufgabe mit erlaubter KI?

Beides funktioniert. Beides zeigt etwas anderes.

	Live, mit erlaubter KI	Probeaufgabe, mit erlaubter KI
Wo	In einem Call, mit geteiltem Bildschirm	Auf dem eigenen Computer, im eigenen Setup
Wie lange	45 bis 60 Minuten	Eine Deadline, meist ein paar Tage, und ein bis drei Stunden Arbeit
Was Sie sehen	Wie sie unter Zeitdruck arbeiten, in Echtzeit	Wie sie arbeiten, wenn niemand zusieht, im Nachhinein gelesen
Zeit der Interviewenden	Die ganze Sitzung	Die Unterhaltung lesen und ein kürzeres Interview
Am besten für	Eine finale Runde oder eine kurze Aufgabe	Eine Aufgabe nah am echten Job, vor der finalen Runde

Interviewfragen nach einer Aufgabe mit KI

Fragen Sie nach einem bestimmten Moment und nach Details. Eine vage Antwort ist das Signal.

1Wo lag die KI falsch, und wie haben Sie es bemerkt?
2Was haben Sie ihr gesagt, bevor Sie angefangen haben, und warum?
3Welchen Teil haben Sie selbst entschieden, statt die KI zu fragen?
4Was haben Sie vor der Abgabe geprüft, und was nicht?
5Wenn Sie das nächste Woche noch einmal machen müssten, was würden Sie beibehalten?

30 weitere Fragen, nach Rolle

Fragen zu KI-gestützten Interviews

Ist es Betrug, wenn ein Kandidat im Interview KI nutzt?

Nur wenn die Regeln es verboten haben. Wenn im Job KI genutzt wird, ist der faire Test einer, in dem sie offen genutzt wird und Sie beurteilen, wie. Betrug heißt dann, dass jemand anderes die Arbeit macht, und das erschweren die Unterhaltung und die Nachfrage.

Wie lange sollte eine Aufgabe mit KI dauern?

Ein bis drei Stunden Arbeit für eine Probeaufgabe oder 45 bis 60 Minuten live. Geben Sie eine Deadline von ein paar Tagen statt eines strengen Timers, damit die Leute so arbeiten können wie im Job.

Funktioniert das auch für Rollen außerhalb des Engineering?

Ja. Eine Marketerin kann eine Kampagne mit ChatGPT planen, ein Analyst einen Umsatzrückgang erklären, eine Produktmanagerin ein Konzept aus Kundenfeedback schreiben. Die Kompetenzen, auf die Sie achten, sind dieselben, nur die Aufgabe ändert sich.

Welche KI-Tools sollten Kandidaten nutzen dürfen?

Die, die sie im Job nutzen würden. Die meisten Menschen sind in dem Tool am schnellsten, das sie schon kennen, und ein neues zu erzwingen testet das Tool, nicht die Person.